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Dell hat über 6.500 KI-Fabrik-Implementierungen für Kunden aus nahezu allen Branchen geliefert. Um diesen Meilenstein zu feiern, hat das Unternehmen mit Omdia zusammengearbeitet, um gezielte Forschung zu betreiben, die untersucht, wie Unternehmen KI-Workloads, die auf ihrer Infrastruktur laufen, sichern. Die Kernerkenntnis der Studie zeigt, dass 98 % der Unternehmen derzeit agentenbasierte KI für IT-Operationen nutzen oder aufbauen, wodurch die KI-Sicherheit von experimentellen Pilotphasen in formelle Produktionsumgebungen verlagert wird. Der Rest der Forschung beleuchtet die erhebliche Lücke zwischen der schnellen Einführung agentenbasierter KI und den nachhinkenden Sicherheitsmaßnahmen.
Umfragedaten zeigen Lücken im Governance- und Risikomanagement
Die Forschung von Omdia zeigt, dass 79 % der Organisationen im vergangenen Jahr mindestens einen KI-bezogenen Sicherheitsvorfall erlebt haben, darunter agentenspezifische Risiken wie übermäßige operative Autonomie, Prompt-Injection-Angriffe und unregelmäßige Tool-Aufrufe. Trotz dieser weit verbreiteten Bedrohungen äußerten 95 % der Umfrageteilnehmer Vertrauen oder hohes Vertrauen in ihre Fähigkeit, KI-assoziierte Risiken zu mindern. Dieser Widerspruch spiegelt sich deutlich in realen Abläufen wider: 24 % der Unternehmen verlassen sich immer noch auf manuelle Arbeitsabläufe zur Steuerung von Berechtigungen für agentenbasierte KI, obwohl intelligente Agenten mit maschineller Geschwindigkeit arbeiten.
Die Einhaltung von Unternehmensrichtlinien zeigt eine ähnliche Diskrepanz. Während 93 % der Unternehmen, die die öffentliche Nutzung generativer KI zulassen, formelle Governance-Richtlinien etabliert haben, berichten 55 % der Sicherheitsverantwortlichen von fortlaufenden Verstößen gegen diese Regeln durch Mitarbeiter. Die Kaufentscheidung für KI-Sicherheitssoftware ist abteilungsübergreifend fragmentiert: CTOs leiten 37 % der Beschaffungsentscheidungen, gefolgt von der allgemeinen IT-Leitung mit 26 % und CISOs mit 22 %. Darüber hinaus mangelt es dem geplanten Wachstum der KI-Sicherheitsinvestitionen in den nächsten 12–18 Monaten an klarer Priorisierung, wobei keine einzelne Investitionskategorie mehr als 40 % des gesamten geplanten Kapitals ausmacht – KI-Bedrohungserkennungstools liegen genau an dieser 40 %-Schwelle.
Status der Infrastrukturisolierung und Wiederherstellungsorchestrierung
In Bezug auf die Bereitstellungsumgebungen betreiben fast 40 % der Organisationen agentenbasierte KI-Workloads in lokalen Rechenzentren, und 43 % nutzen lokale Edge-Infrastrukturen. Nur etwa ein Drittel der Unternehmen isoliert diese KI-Workloads durch Sandboxing oder Air-Gapping-Mechanismen. Diese starke Abhängigkeit von lokalen Bereitstellungen macht die Umfrage für Dell hochrelevant, da diese Szenarien eng mit seinen 6.500 implementierten KI-Fabrik-Infrastrukturen übereinstimmen.
Im Bereich der Ausfallsicherheit betrachten 87 % der Befragten Bedrohungserkennungs- und -reaktionstools als effektiv oder sehr effektiv für die KI-Sicherheit, während 88 % die gleiche Ansicht für Backup- und Wiederherstellungslösungen haben, die die operative Ausfallsicherheit von KI unterstützen. Dell betont, dass die Bedrohungserkennung allein nicht ausreicht, sobald KI-Agenten oder ihre Kerndaten kompromittiert sind. Umfassende Backup- und Wiederherstellungssysteme sind entscheidend für die Wiederherstellung von KI-Anwendungen, Modellen und Datensätzen in einem verifizierten sicheren Zustand. Das Unternehmen kommt zu dem Schluss, dass der Erfolg oder die Stagnation der Skalierung von Unternehmens-KI davon abhängt, ob Sicherheits- und Ausfallsicherheitsfunktionen von Anfang an nativ integriert werden, anstatt als nachträglicher Gedanke hinzugefügt zu werden.
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