| Formfaktor | 1U Höhe, AC-Stromversorgung |
| Speichergehäuse | NVMe-Steuerungsgehäuse mit bis zu 12x NVMe FlashCore Module 4 (FCM4), SSD oder SCM |
| Unterstützte Kapazitäten der FlashCore-Module | 4,8, 9,6, 19,2 und 38,4 TB |
| Datenreduzierung | Inline-Kompression mit FlashCore-Modulen (FCM) |
| Prozessor | 12-Kern Intel Ice Lake CPUs mit QuickAssist Technology (QAT) |
| Cache | Bis zu 512 GB |
| Netzwerkports | 4x 25/10GbE flexible Onboard-Ports mit optionalen Konfigurationen: SFP28, SFP+, RJ45 |
| Maximale Host-Ports | 16x 32Gb FC / 10GbE oder 8x 64Gb FC |
| Volumes | Unterstützt bis zu 8.192 Volumes |
| Snapshots | Bis zu 15.863 Snapshots |
| Snapshot-Kapazität | 10 PiB |
| Sicherheitsfunktionen | Inline-Bedrohungserkennung mit Echtzeit-Datenüberwachung (RTD), Verschlüsselung und Secure Boot |
| Erweitertes Snapshot-Management | Volume-Gruppen-Snapshots, Safeguarded Copy, Interner Scheduler |
| Verfügbarkeitsfunktionen | HyperSwap, Predictive Block Allocation (PBHA) |
| Datenschutz | PBR (Protected Block Recovery) |
| Cloud-Integration | Storage Insights Integration |
| Virtualisierungsunterstützung | Eingebetteter VASA Provider, VMware vVols Replikation |
| Konnektivität | NVMe über Fibre Channel (FC) oder TCP |
| Andere Technologien | Transparent Cloud Tiering (TCT) |
Schnittstelle und Verwaltung
Das IBM FlashSystem 5300 integriert KI-gestütztes Management über IBM Storage Insights, ein cloudbasiertes Tool, das erweiterte Überwachung, Analyse und vorausschauende Wartung bietet, um Speicheroperationen zu optimieren. Durch die Nutzung von KI hilft Storage Insights Unternehmen, die Leistung zu überwachen, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zukünftige Kapazitätsanforderungen basierend auf historischen Nutzungstrends vorherzusagen. Dies reduziert manuelle Eingriffe und stellt sicher, dass die Systeme gesund und sicher bleiben. Darüber hinaus vereinfacht die benutzerfreundliche GUI des FlashSystem 5300 die täglichen Verwaltungsaufgaben, sodass Administratoren das System einfach konfigurieren und überwachen können, ohne umfangreiche Speicherkenntnisse zu benötigen.
Die Web-Management-Benutzeroberfläche des 5300 verfügt über ein durchdachtes Design und eine benutzerorientierte Funktionalität. Beim ersten Login werden Administratoren mit einer schlanken, minimalistischen Oberfläche begrüßt. Das Dashboard bietet einen klaren Überblick über den Systemzustand, die Kapazitätsauslastung und die Leistungskennzahlen, sodass IT-Profis den Status des Arrays schnell beurteilen können. Die Navigation durch die verschiedenen Bereiche ist intuitiv, mit einer logischen Menüstruktur, die Verwaltungsaufgaben vereinfacht.
Dank gut gestalteter Assistenten und Formularlayouts können Benutzer Hosts hinzufügen, Speicherpools konfigurieren und Volumes über optimierte Prozesse verwalten, die in nur wenigen Klicks abgeschlossen werden können. Die Leistungsüberwachung ist einfach, mit Echtzeitdiagrammen und -grafiken, die wichtige Kennzahlen wie IOPS, Latenz und Durchsatz anzeigen. Die Reaktionsfähigkeit der Benutzeroberfläche stellt sicher, dass selbst komplexe Vorgänge wie die Einrichtung der Replikation schnell und mühelos ablaufen. Diese Kombination aus funktionsreicher Leistung und Benutzerfreundlichkeit reduziert die Lernkurve für neue Administratoren erheblich und bietet gleichzeitig die Tiefe und Kontrolle, die erfahrene Fachleute benötigen.
IBM Storage FlashSystem 5300 Leistung
Testaufbau:
IBM FlashSystem 5300
- 12 x 9,6 TB SSDs
- 128 GB Cache
Dell PowerEdge R760
- 2 x Intel Xeon 8592+ CPUs
- 24 x 64 GB DDR5 RAM
- 4 x Dual-Port Emulex 32Gb FC HBA
- Windows Server 2022
Beim Testen des IBM FlashSystem 5300 nutzten wir einen direkt verbundenen Ansatz mit einem einzigen Client-Server. Auf dem Client installierten wir vier Dual-Port 32Gb Emulex HBAs und verbanden jeden Port direkt mit dem Speichersystem für Spitzenleistung. Das Testlayout für den Speicher nutzte ein DRAID6 (Distributed RAID6)-Schema mit einem Standardpool, aus dem wir dann acht 1 TB Volumes erstellten.
Sequentielle Leistung: Das 5300 zeigt eine beeindruckende sequentielle Leseleistung mit Spitzenwerten von 25,2 GB/s für 128K-Blöcke. Die sequentielle Schreibleistung ist zwar geringer, bleibt aber mit 9,1 GB/s für 128K-Blöcke wettbewerbsfähig.
| Workload-Name | Bandbreite | Durchsatz (IOPs) | Durchschn. Latenz (µs) |
| Sequenzielles Lesen 8k | 10,3 GB/s | 1253k | 403,52 |
| Sequenzielles Schreiben 8k | 4,3 GB/s | 531k | 961,79 |
| Sequenzielles Lesen 128k | 25,2 GB/s | 193k | 2657,67 |
| Sequenzielles Schreiben 128k | 9,1 GB/s | 69k | 7355,97 |
| Sequenzielles Lesen 1M | 23,1 GB/s | 22k | 5814,76 |
| Sequenzielles Schreiben 1M | 7,6 GB/s | 7276 | 17583,99 |
Zufällige Leistung: In zufälligen Zugriffsszenarien ist die In-Cache-Leistung des Systems bemerkenswert robust und erreicht 547K IOPS für 4K-Zufallslesevorgänge.
| Workload-Name | Bandbreite | Durchsatz (IOPs) | Durchschn. Latenz (µs) |
| Zufälliges Lesen 4k (Q32) | 2,5 GB/s | 632k | 1617,63 |
| Zufälliges Schreiben 4k (Q32) | 556 MB/s | 136k | 3770,79 |
| Zufälliges Lesen 4k (Q16) | 1,8 GB/s | 459k | 554,85 |
| Zufälliges Schreiben 4k (Q16) | 558 MB/s | 136k | 1878,07 |
| Zufälliges Lesen 4k (Q16) im Cache |
2,2 GB/s | 547k | 464,67 |
| Zufälliges Schreiben 4k (Q16) im Cache |
1 GB/s | 267k | 956 |
| Zufälliges Lesen 8k | 4,8 GB/s | 598k | 854,33 |
| Zufälliges Schreiben 8k | 1,1 GB/s | 135k | 3787,94 |
Gemischte Workloads: Bei gemischten Lese-/Schreibszenarien skaliert die Leistung gut mit zunehmendem Leseanteil. Der 90/10-Lese-/Schreib-Mix für 8K-Blöcke erreicht 442K IOPS und eine Bandbreite von 3,6 GB/s.
| Workload-Name | Bandbreite | Durchsatz (IOPs) | Durchschn. Latenz (µs) |
| Zufällig 4k (70/30 gemischt) |
1,3 GB/s | 339k | 3023,26 |
| Zufällig 8k (70/30 gemischt) |
2,5 GB/s | 317k | 1612,11 |
| Zufällig 4k (80/20 gemischt) |
1,6 GB/s | 396k | 2587,28 |
| Zufällig 8k (80/20 gemischt) |
3 GB/s | 370k | 1379,77 |
| Zufällig 4k (90/10 gemischt) |
1,9 GB/s | 478k | 2134,92 |
| Zufällig 8k (90/10 gemischt) |
3,6 GB/s | 442k | 1155,32 |
Transparente Preisgestaltung
Es ist keine Funktion im eigentlichen Sinne, aber eine herausragende Entscheidung von IBM ist die öffentliche Auflistung der Preise für das FlashSystem 5300, was in der Enterprise-Storage-Branche eher ungewöhnlich ist. Die meisten Anbieter verlangen von Kunden, dass sie lange Verkaufsprozesse oder Verhandlungen durchlaufen, um Preisinformationen zu erhalten, aber IBM verfolgt mit dem 5300 einen transparenteren Ansatz. Durch die Bereitstellung klarer, direkter Preise hilft IBM Organisationen, fundiertere Entscheidungen über ihre Speicherinvestitionen zu treffen, ohne die typischen Verzögerungen oder Unsicherheiten intransparenter Preisstrukturen.
Fazit
Sandy Yang/Global Strategy Director
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E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Geschäftsschwerpunkt:
ICT-Produktvertrieb/Systemintegration & Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit über 20 Jahren Erfahrung im IT-Distribution, arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
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