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AMD erweiterte seine strategische Partnerschaft mit Microsoft auf GPUs, CPUs, Netzwerke und Software für die Azure-Infrastruktur.Microsoft wird AMDs Helios Rackscale-Lösung für KI-Inferenz einsetzen, die hochmoderne Modelle unterstützt, Azure-KI-Dienste und Unternehmensanwendungen,Damit ist AMD der erste große Cloud-Betreiber, der Helios in großem Maßstab öffentlich einsetzt. Dies bestätigt, dass AMDs Rack-Scale-Plattform als lebensfähiger Produktionsersatz für NVIDIAs gleichwertige Systeme dient., nicht nur eine Referenzplanung.
AMD Helios Azure
Helios ist AMDs Rack-Scale-KI-Plattform, die Instinct MI455X GPUs, AMD EPYC Venice CPUs der 6. Generation, Pensando-Netzwerk und den ROCm-Software-Stack kombiniert.Auf einer offenen Architektur für groß angelegtes KI-Training und -Inferenz aufgebaut, bietet es einen vollständigen alternativen Infrastruktur-Stack für Cloud-Anbieter und Firmen, die große Modellökosysteme aufbauen.
AMD's offizieller Blog positioniert Helios als ein end-to-end integriertes System anstelle von diskreten Hardware-Verkäufen: vereinheitlichte AMD-Rechen, Netzwerk, Software,Stromversorgungs- und Kühlgeräte, die für das Training optimiert sindDie beiden Unternehmen teilen sich die Aufgaben klar auf: AMD stellt Kern-Kern-Hardware,Während Microsoft Azure's Cloud-Operationen lagernBeide Seiten betonen, dass Rack-Scale-Hardware einen größeren Wert bietet, wenn sie in eine vollständige, skalierbare Cloud-Plattform für Unternehmensnutzer zusammengefasst wird.Die Ankündigung geht der Veranstaltung Advancing AI 2026 von AMD voraus., in dem die beiden gemeinsam Sitzungen über souveräne KI, KI-Kostenwirksamkeit und großflächige Produktionsinfrastruktur veranstalten werden.
AMD Helios Azure - AMD Instinct Mi455X Vorderseite
Azure wird Helios hauptsächlich für Inferenz-Aufgaben in seinen nativen Diensten und Geschäftsanwendungen nutzen.Entwickler, die Grenzmodelle erstellen, können Workloads auf der von AMD unterstützten Azure-Infrastruktur ausbilden und ausführen, und Firmenkunden verwalten die Produktion von KI über Azure Foundry Managed Compute.
Ihre CPU-Kooperation erweitert sich auch mit zwei neuen Azure VM-Serien, die von AMD EPYC Venice-Chips der 6. Generation betrieben werden: Azure HDv2 für agentenartige KI und Datenpipelines und Azure HXv2 für Halbleiterdesign.Diese Instanzen erweitern Azure's bestehende AMD EPYC Bereitstellung für KI, Daten- und Engineering-Arbeitslasten.
Bild von Microsoft Azure AMD Hero
Networking bildet eine weitere wichtige Säule der erweiterten Allianz. Bereits weit verbreitete AMD Pensando DPUs werden von Azure in AMDs AI-Backend-Netzwerke und ausgewählte Cloud-Dienste integriert.Verknüpfung von Azure Boost mit AMD-Hardware zur Steigerung der Leistung eines großen Cloud-Netzwerks, Effizienz und Verbindungsabwicklung sind für KI-Cluster von entscheidender Bedeutung, da der Ost-West-Verkehr zwischen GPUs den gesamten Datenzentrumstrass übertrifft.
AMD und Microsoft definieren die erweiterte Partnerschaft als eine Möglichkeit, eine elastische KI-Infrastruktur zu liefern, die die Modellbildung, Inferenz, Datenverarbeitung, Suche und Verstärkungslernen abdeckt.Der Deal erweitert die Bereitstellung seiner GPUAMD plant, Helios-Systeme ab dem zweiten Halbjahr 2026 an Kunden wie Microsoft zu liefern.
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