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Nach der jüngsten Ankündigung einer Zusammenarbeit mit Google Cloud,NetApp hat neue Funktionen eingeführt, um zu optimieren, wie Unternehmen ihre vorhandenen Daten für KI-Workloads in Cloud-Umgebungen nutzenDiese Aktualisierungen konzentrieren sich auf die Verringerung der betrieblichen Komplexität und der Kosten für die Übertragung und Verwaltung von Daten über hybride und Multi-Cloud-Infrastrukturen.
Auf einer grundlegenden Ebene befasst sich die gemeinsame Initiative mit einem weit verbreiteten Schmerzpunkt der Unternehmen: Organisationen wollen KI auf ihre vorhandenen Datensätze anwenden, aber die Schwere der Daten, die Fragmentierung, dieund Migrationskosten häufig die Adoption behindern. NetApp and Google Cloud are positioning their integration to let customers move data into Google Cloud once and utilize it across various services—eliminating the need for repeated transfers or duplication.
Google Cloud NetApp Volumes und NetApp-Migrierer
Ein Eckpfeiler dieser Strategie sind die Google Cloud NetApp Volumes, die es Unternehmen ermöglichen, datei- und blockbasierte Workloads in der Google Cloud auszuführen, ohne ihre Anwendungen neu zu bearbeiten.NetApp stellte fest, dass Kunden ihre vorhandenen Datensätze direkt in den Dienst migrieren und sofort auf die nativen Tools von Google Cloud zugreifen können, einschließlich KI- und Analyselösungen, die diese Daten verwenden.Dies reduziert die Notwendigkeit von parallelen Datenpipelines und verringert die Latenzzeit und die mit der Datenduplizierung verbundenen Kosten.
NetApp Cloud-Volumes sind gaphic
NetApp zeigte auch die allgemeine Verfügbarkeit von NetApp Data Migrator (NDM), einem Multi-Cloud-Datenmigrationsdienst, der entwickelt wurde, um Daten ohne spezielle Fähigkeiten über Umgebungen zu übertragen.Der Dienst soll den Datenverkehr zwischen lokalen Systemen und Cloud-Plattformen vereinfachen., um einen einheitlicheren Datenzugriff für KI und andere fortgeschrittene Arbeitslasten zu gewährleisten.
Pravjit Tiwana, Senior Vice President und General Manager Cloud Storage und Services bei NetApp, stated that customers can effortlessly move their enterprise data into Google Cloud NetApp Volumes and access Google Cloud services—including AI applications—without transferring or duplicating the dataDiese Verbesserungen reduzieren Kosten, Verzögerungen und Komplexität bei der Einführung von KI.
Flex-unifizierte Service-Level für Google Cloud NetApp-Volumes
Auf der Seite von Google Cloud haben die Unternehmen die allgemeine Verfügbarkeit der Flex Unified Service Level für Google Cloud NetApp Volumes hervorgehoben.Dies führt einen einzigen Speicherpool ein, der sowohl Dateifällen als auch Block-Workloads in allen Google Cloud-Regionen unterstütztDas einheitliche Modell ist so konzipiert, dass es eine Vielzahl von Anwendungsfällen für Unternehmen wie Datenbanken, Hochleistungsrechner, elektronische Design-Automatisierung,und VMware-Umgebungen, ohne dass Anwendungsmodifikationen oder separate Speicherarchitekturen erforderlich sind.
Google-Cloud-Speichergrafik
Sameet Agarwal, Vice President und General Manager Storage bei Google Cloud, betonte, dass KI-Innovationen von KI-fähigen Daten abhängen, die durch flexible,Einheitliche Architekturen, die Datensilos beseitigenEr stellte fest, dass die Partnerschaft mit NetApp die Hindernisse für die Datenmigration verringert.so dass Unternehmen schnell die fortschrittlichen Daten- und KI-Fähigkeiten von Google Cloud nutzen können, um Geschäftsinnovationen voranzutreiben.
Insgesamt erweitert die Integration das hybride Cloud-Speichermodell von NetApp, um sich enger mit der KI und den Datendiensten von Google Cloud auszurichten.Der kombinierte Ansatz konzentriert sich darauf, Unternehmen in die Lage zu versetzen, Daten innerhalb einer einheitlichen Speicherschicht zu speichern, während sie Cloud-native KI-Funktionen nutzen, anstatt Daten wiederholt zwischen verschiedenen Systemen zu verschieben.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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