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NVIDIA hat einen vollständigen mehrseitigen Plan entwickelt, um die Einführung von KI in Japan zu beschleunigen.Verknüpfung eines landesweiten KI-Infrastrukturprojekts mit einem breiten Ökosystem branchenspezifischer Modelle und dedizierter Edge-HardwareDas Programm schafft einen einheitlichen Plattformrahmen, der auf die lokalen sprachlichen Bedürfnisse Japans, die demografischen Veränderungen und die industriellen Arbeitsabläufe in den Bereichen Robotik, Medizin und Automobil angepasst ist.
NVIDIA Japan KI
Ein Kernpfeiler der Strategie ist eine nationale physische KI-Fabrik, die gemeinsam mit Noetra Corp. gebaut wurde. Die Anlage verfügt über NVIDIA Vera Rubin NVL72-Racks mit 13.750 Vera-CPUs und 27.500 Rubin-GPUs.Verwaltet über NVIDIA DSX und skalierbar mit Spectrum-X EthernetDas 140-Megawatt-Rechenzentrum wird die Entwicklung multimodaler Grundmodelle mit Billionen von Parametern unterstützen.Konzentration auf hochzuverlässige KI für die Fertigung, Logistik, Gesundheitswesen und Telekommunikation.
Parallel zum Bau der Infrastruktur wird die lokale Modellentwicklung intensiv vorangetrieben.Datensätze und Bibliotheken für nationale KI-Lösungen. Das Tokyo Institute of Science baute seine Swallow-Modellfamilie auf Nemotron-Frameworks auf, um das Verständnis der japanischen Sprache zu verbessern, während Standard-Englisch und Codierungsfähigkeiten beibehalten werden.SoftBank-Partner SB Intuitions hat die Sarashina-Generierungs-KI-Serie entwickelt; seine leichte Sarashina3 mini wurde von der Japan Digital Agency übernommen.
Eine breitere Jetson Thor-Hardware treibt die rasche Einführung von physischer KI im japanischen Fertigungssektor voran.Ausgestattet mit einer Blackwell-GPU, erreicht der T3000 865 FP4 Teraflops, mit der Hälfte der Größe und Leistungsaufnahme des Flaggschiffs T5000 und gleichzeitig mit seiner multimodalen Schlussfolgerungsleistung.mit Emulationswerkzeugen, die in diesem Monat über JetPack 7 erscheinen.2.1.
Diese Chips werden von Cosmos 3 Edge unterstützt, einem 4-Milliarden-Parameter-Welt-Grundmodell, das auf Nemotron für lokales Randdenken und Robotersteuerung basiert.Es ermöglicht physischen Geräten, ihre Umgebung zu erkennen und Aktionen vor Ort zu erzeugen., das Cloud-Training mit dem realen Betrieb verbindet.
In der Automobilindustrie vertieft Toyota seine Partnerschaft mit NVIDIA, um KI in Fahrzeugen, Infrastruktur und Produktionslinien zu vereinheitlichen.Toyota wird die nächste Generation von Autos mit L2++ ADAS auf Basis von NVIDIA DRIVE AGX und sicherheitszertifiziertem DriveOS einführenNeue Erweiterungen umfassen Fabriken und Smart Cities: Toyota nutzt NVIDIA Omniverse und Isaac Sim für Fertigung und Robotersimulation,Während ihre Tochtergesellschaft Woven by Toyota ein multimodales Verkehrsmodell mit visueller Sprache auf NVIDIA H100 GPUs mit Megatron-Core trainierte, um Straßenverhältnisse zu analysieren und Verkehrstrends vorherzusagen.
In der Gesundheitsbranche wird die NVIDIA-Technologie auch in chirurgischen Robotern, CT-Scannungen und Medikamentenforschung eingesetzt.Fujifilm vermarktete das erste Blackwell-basierte Ganzkörper-CT-System des Landes.In der Biotechnologie hat Xeureka's Tokyo-1 AI-Drogen-Entdeckungskonsortium Eisai in diesem April hinzugefügt, um Astellas beizutreten.Daiichi Sankyo und Ono Pharmaceutical beschleunigen die Forschung über NVIDIA BioNeMoKawasaki Heavy Industries wird NVIDIA Holoscan IGX, Isaac Tools, Isaac GR00T und Cosmos für die Entwicklung von Chirurgieunterstützung, Pflegeassistenten und Krankenhauslieferrobotern übernehmen.
NVIDIA erweiterte seine Metropolis-Tool-Suite, um den Einsatz von Vision AI zu optimieren.2, DeepStream 9.1 und TAO 7 lassen Entwickler Code-Agenten einsetzen, um Videoanalysenplattformen zu erstellen und zu betreiben.OMRON und die Shimizu Corporation setzen diese Metropolis-Tools für visuelle KI-Agenten in Fabriken ein., Baugebiete und öffentliche Infrastruktur.
NVIDIA setzt auf einen offenen, übertragbaren KI-Stack anstelle geschlossener proprietärer Dienste.Einführung von KI in allen BetriebsumgebungenDieser stufenreiche Fahrplan, der nationale Rubin-GPU-Cluster, Edge-fokussierte Jetson-Module und spezialisierte medizinische Systeme umfasst, macht Japan zu einem zentralen Drehkreuz für die groß angelegte Kommerzialisierung physischer KI.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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