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Im Podcast dieser Woche besucht Brian Chad Bowninger von HPE in Raleigh – Principal Product Manager für Lösungen, die sich auf die HPE Alletra Storage MP X10000 und den brandneuen Data Protection Accelerator Node (DPAN) konzentrieren.
Obwohl das Thema technisch ist, bleibt die Unterhaltung locker und zugänglich – Chad brachte sogar ein Sofa mit, um die Atmosphäre freundlich und entspannt zu halten.
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Die Diskussion deckt alle wichtigen Details ab: von der Alletra Storage MP B10000 und ihrer Weiterentwicklung zur MP X10000 bis hin zu Best Practices für den Datenschutz und den Einblicken in den neuen Data Protection Accelerator Node (DPAN).
Das Storagereview-Team arbeitet eng mit Chad an einer eingehenden Analyse der HPE Alletra Storage MP X10000 zusammen, die am 26. Februar veröffentlicht wird. Gemeinsam werden dieser Podcast und der kommende Test Ihnen ein umfassendes, unkompliziertes Verständnis der MP X10000 und DPAN vermitteln.
Mit nur etwa 30 Minuten Länge lässt sich der Podcast leicht in Ihren Zeitplan integrieren – und wir haben ihn in 5-Minuten-Segmente unterteilt, sodass Sie direkt zu den Themen springen können, die Sie am meisten interessieren.
0:00–5:00: Alletra Storage MP X10000 als Backup-Ziel
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Einführung in die X10000: Von Grund auf mit HPE IP für unstrukturierte Daten entwickelt, als nächste Weiterentwicklung der B10000 Block-Plattform.
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Plattformstrategie: Verlagerung des Fokus der X10000 von primärem Speicher zu einem Hochleistungs-All-Flash-Backup-Ziel.
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Anforderungen an KI-Daten: KI-Pipelines und Modelltraining erfordern einen riesigen „Arbeitsbereich“ und langfristige Datenspeicherungsfunktionen.
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Hochgeschwindigkeitskonnektivität: Unterstützt derzeit 100GbE, mit 200GbE-Zertifizierung in Arbeit, um Netzwerkengpässe zu beseitigen.
5:00–10:00: Data Protection Accelerator (DPA) Architektur
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Effizienz über reine Geschwindigkeit: Der DPA-Knoten priorisiert effektive Kapazität und operativen Wert gegenüber reinen IOPS.
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Integration der Catalyst-Technologie: Nutzt StoreOnce Catalyst-Code, um durchschnittliche Deduplizierungsraten von 20:1 zu erzielen.
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Auslagerung der Schwerstarbeit: Der DPA übernimmt Deduplizierung und Verschlüsselung und streamt verarbeitete Daten direkt an die X10000.
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Fokus auf schnelle Wiederherstellung: Nutzt eine Flash-zu-Flash-Architektur, um Rehydrierungs- und Wiederherstellungszeiten drastisch zu beschleunigen.
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Partner-Ökosystem: Konzipiert als flexibles Ziel für bestehende Backup-Software wie Commvault und Veeam.
10:00–15:00: Lineare Skalierung und Leistungsbenchmarks
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Modulares Wachstum: Jeder DPA-Knoten verwaltet etwa 2PB, was eine unabhängige Skalierung von Rechenleistung und Kapazität ermöglicht.
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SLA-gesteuerte Dimensionierung: Das Hinzufügen mehrerer DPA-Knoten ermöglicht paralleles Streaming, um aggressive RTO/RPO-Ziele zu erreichen.
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Ingest-Leistung: Angegebene Raten von 1,2PB pro Stunde mit einer Konfiguration mit vier Beschleunigern.
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Marktdifferenzierung: HPE positioniert den DPA als einzigartige Hardware-beschleunigte Lösung, die derzeit nirgendwo anders auf dem Markt erhältlich ist.
15:00–20:00: Portfolio-Strategie und Datenwert
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Enterprise-Skalierung: Zielt auf Multi-Petabyte-Umgebungen in den Sektoren Bankwesen, Regierung und große Unternehmen ab.
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Zukunftssicherheit: Die disaggregierte Architektur vermeidet kostspielige Austausch-Upgrades und ermöglicht einfache Hinzufügungen von Laufwerken oder Knoten.
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Unveränderlichkeit und Sicherheit: Eingebaute Unveränderlichkeit – ein Muss für die Bekämpfung von Ransomware-Bedrohungen.
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Mehrzwecknutzen: Die X10000 kann gleichzeitig Backups, KI-Pipelines und Data Lakes verarbeiten.
20:00–28:00: Laborvalidierung und Geschäftsauswirkungen
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Praxistests: Laboraufbauten verwenden 30-Host-VMware-Cluster, um die Leistung im großen Maßstab zu validieren.
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Netzwerkentwicklung: Schließen der Lücke zwischen Hochgeschwindigkeits-KI-Fabrics und traditionell langsameren Netzwerken für Backups.
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Die „unausgesprochene Realität“: Adressierung der üblichen Diskrepanz zwischen offiziellen SLAs und tatsächlichen, langsameren Wiederherstellungsgeschwindigkeiten.
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Wirtschaftliche Rechtfertigung: Direkte Verknüpfung von schneller Wiederherstellungsleistung mit der Minimierung von Umsatzverlusten während Ausfallzeiten.
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Vorhersehbare Prognosen: Lineare Skalierung vereinfacht die Budget- und Kapazitätsplanung für wachsende Organisationen.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
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