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QNAP stellt QAI-h1290FX Edge AI Storage Server für private LLM und generative KI-Workloads vor

Bescheinigung
China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. zertifizierungen
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QNAP stellt QAI-h1290FX Edge AI Storage Server für private LLM und generative KI-Workloads vor

May 11, 2026

QNAP Systems hat den QAI-h1290FX vorgestellt, einen Edge-AI-Speicher-Server, der für Unternehmen entwickelt wurde, die große Sprachmodelle bereitstellen möchten,RAG-basierte Such- und generative KI-Arbeitslasten auf privater InfrastrukturOptimiert für Datenschutz, Verarbeitung mit geringer Latenzzeit, Einhaltung der Vorschriften und lokale Betriebskontrolle,Die Hardware ermöglicht es Unternehmen, KI-Workflows vor Ort auszuführen, ohne sensible Daten in öffentliche Cloud-Umgebungen zu übertragen.

aktueller Firmenfall über QNAP stellt QAI-h1290FX Edge AI Storage Server für private LLM und generative KI-Workloads vor  0

QNAP QAI h1290FX Frontplatte


Der QAI-h1290FX ermöglicht es Unternehmen, interne KI-Assistenten für die Schulung von Mitarbeitern, politische Anfragen und internes Wissensgewinnung zu erstellen, während Rohdaten innerhalb der Unternehmensgrenzen begrenzt bleiben.Rechtliche, Finanz-, Personal- und Betriebsabteilungen können private RAG-Pipelines errichten, um Verträge, Berichte und interne Archive zu analysieren,mehr kontextbezogene Erkenntnisse liefern als die herkömmliche SuchmethodeKreativteams können generative Bildwerkzeuge wie Stable Diffusion und ComfyUI bedienen, um Design-Workflows zu optimieren,Während IT-Administratoren Automatisierungsplattformen wie n8n nutzen können, um KI-Inferenz auszuführen, um Inhalte zu generieren und Systemwarnungen über die geschäftlichen Infrastrukturen hinweg zu senden.

QNAP QAI-h1290FX Komponenten, Erweiterung und E/A


mit einer AMD-CPU EPYC 7302P und mit zwölf U.2 NVMe/SATA SSD-Laufwerken,Der QAI-h1290FX integriert unternehmerische Rechenleistung mit einer Flash-Speicherarchitektur, die für latenzempfindliche KI-Aufgaben entwickelt wurdeDieser 16-Kern-32-Thread-Prozessor unterstützt KI-Inferenz, Virtualisierung und Multi-Task-Parallelverarbeitung.kontinuierliche Datenübertragung und schneller Zugang zu Datensätzen, Einbettungen, Dokumente und KI-generierte Ausgänge.

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Der Server unterstützt optional die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU, die bis zu 96 GB VRAM bietet, um ressourcenintensive lokale KI-Workloads zu verarbeiten.TensorRT und Transformatormotorbeschleunigung, erleichtert das System LLM-Inferenz, Bildsynthese und Deep Learning-Rechenprozesse vor Ort, wodurch die Notwendigkeit unabhängig gebauter GPU-Arbeitsplätze beseitigt wird.

QNAP QAI h1290FX Rückseite


Der QAI-h1290FX ist mit einer Enterprise-Grade-Vernetzung ausgestattet, einschließlich zwei 25GbE SFP28 SmartNIC-Ports und zwei 2,5GbE-Ports mit Wake-on-LAN-Fähigkeit.Vier PCIe Gen 4-Slots sind verfügbar 3 x16-Slots und 1 x8-Slot mit Unterstützung von erweiterten NetzwerkadapternZusätzliche I/O-Spezifikationen umfassen drei USB 3.2 Gen 1-Ports, Jumbo-Frame-Übertragung, SR-IOV und GPU-Pass-through.Seine zwölf Antriebsräume unterstützen universell 2.5-Zoll-SATA-SSDs und U.2 NVMe PCIe Gen4 x4 Speichermedien.


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QNAP Systems hat den QAI-h1290FX vorgestellt, einen Edge-AI-Speicher-Server für Unternehmen, die LLMs, RAG-Suche und generative KI auf private Infrastruktur einsetzen.geringe Latenzzeit und lokale VerwaltungDas System ermöglicht es Unternehmen, KI-Workloads sicher zu betreiben, ohne sensible Daten an öffentliche Clouds zu senden.

QNAP QAI h1290FX Frontplatte


Der QAI-h1290FX unterstützt interne KI-Assistenten für Schulungen, Richtlinienanfragen und interne Wissenssuchen, wobei Daten innerhalb der Unternehmensgrenzen gehalten werden.Finanzen und Personal können private RAG-Pipelines erstellen, um interne Dokumente mit einem umfassenderen Kontext zu analysieren als einfache Suchvorgänge mit SchlüsselwörternKreative Teams können Bildgenerierungswerkzeuge ausführen, während IT-Mitarbeiter Automatisierungsplattformen nutzen können, um Schlussfolgerungen und Systemwarnungen auszulösen.

QNAP QAI-h1290FX Komponenten, Erweiterung und E/A


Ausgestattet mit einer AMD EPYC 7302P CPU und zwölf U.2 SSD-Bays, bietet dieser Flash-Server eine optimierte Leistung für KI-Workloads.Während seine Hochgeschwindigkeits-SSD-Architektur einen schnellen Zugriff auf Datensätze ermöglicht, Einbettungen und Modelldateien.

Das System unterstützt optional die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU mit 96 GB VRAM.Es vereinfacht lokale LLM-Abschlüsse und Deep Learning ohne maßgeschneiderte GPU-Arbeitsplätze.

QNAP QAI h1290FX Rückseite


Es verfügt über zwei 25GbE SFP28-Anschlüsse und zwei 2.5GbE-Anschlüsse sowie vier PCIe Gen 4-Slots für die Hardwareerweiterung.GPU-Pass-through und breite Kompatibilität mit U.2 NVMe- und SATA-SSDs.

Geschwindiges Speichern, GPU-Beschleunigung und lokale Steuerung


Das QAI-h1290FX, das QNAP's ZFS-basierte QuTS-Hero-Betriebssystem ausführt, bietet Datenschutz, umfassende Momentaufnahmen und Inline-Deduplikation.Diese Funktionen eignen sich für KI-Workloads, die massive Daten aus Dokumenten verarbeiten., Einbettungen, Modelle und Schulungsmittel.

Entwickler können KI-Tools in GPU-beschleunigten Containern über Container Station bereitstellen, während die Virtualisierungsstation VM-basierte GPU-Pass-through unterstützt.Ausgleich von Container-Agilität und Isolation von virtuellen Maschinen für verschiedene Bereitstellungsbedürfnisse.

Das Gerät ist mit AnythingLLM, OpenWebUI und Ollama vorinstalliert und beschleunigt die Bereitstellung privater LLM.Bildentwicklung, Automatisierung und Inferenz auf einer lokalen Plattform.

Eine lokale Infrastrukturoption für KI-Teams im Unternehmen


Die Plattform reduziert die manuelle Arbeitsbelastung für die Bereitstellung von KI vor Ort und eliminiert die sich wiederholende Hardware-Ansammlung und Umgebungskonfiguration.Benutzer können KI-Anwendungen direkt starten, während sie die volle Datenkontrolle behalten und die Abhängigkeit von der Cloud reduzieren.
Kompatibel mit QNAP JBOD-Gehäusen ermöglicht der Server eine nahtlose Speichererweiterung, um wachsende Datensätze, Wissensdatenbanken und KI-generierte Dateien aufzunehmen.

Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert.
Geschäftsfokus:
Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
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Kontaktdaten
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Ansprechpartner: Ms. Sandy Yang

Telefon: 13426366826

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