German
WEKA hat zwei miteinander verbundene Produkte vorgestellt: NeuralMesh 6, seine bisher bedeutendste Software-Veröffentlichung, und WEKApod 3, eine neue Generation von Speichergeräten, die speziell für den Betrieb der Plattform entwickelt wurden. NeuralMesh 6 kann auf kundeneigener Hardware bereitgestellt werden, während WEKApod als schlüsselfertige Lösung mit vorinstallierter Software geliefert wird.
NeuralMesh 6 bietet native Multi-Tenancy, einen einheitlichen Datei- und Objektprotokollstapel, metadatengesteuerte Datenmobilität, Always-On-Datenreduzierung mit vertraglichen Garantien, Kubernetes-native Operationen und integrierte Beobachtbarkeit. Der speziell entwickelte WEKApod 3 bietet branchenführende Kapazitäts- und Leistungsdichte in einem einzigen Rack und ist in drei Varianten erhältlich: Nitro für Spitzenleistung, Prime für ausgewogene Kapazität und Prime Max für maximale Dichte.
WEKA NeuralMesh 6
Beide Markteinführungen spiegeln einen wichtigen Marktwandel wider. Da sich KI-Workloads von Training auf produktionsskalierte Langzeitkontext-, Agenten- und Retrieval-basierte Inferenz verlagern, bestimmen Speicher- und Speicherinfrastruktur – und nicht nur die GPU-Anzahl – zunehmend die Kosten pro Token und den Systemdurchsatz.
NeuralMesh 6: Multi-Tenancy, Unified Protocols und Data Mobility
NeuralMesh 6 konsolidiert Funktionen, die KI-Betreiber zuvor von mehreren Anbietern bezogen haben, in einem einzigen Software-Stack: Multi-Tenancy, einheitliche Datei- und Objektprotokolle, standortübergreifende Datenmobilität, kontinuierliche Datenreduzierung, Kubernetes-natives Management und eingebettete Beobachtbarkeit.
Seine Multi-Tenancy besteht aus zwei kombinierbaren Ebenen. Composable Clusters bieten Hardware-Level-Isolation mit dedizierten CPUs, Speicher und Laufwerken für Mandanten, die Ressourcengarantien und stabile Leistung benötigen. Virtual Multi-Tenancy bietet VPC-ähnliche Netzwerktrennung über WEKAs Virtualized RDMA Data Fabric, unterstützt private VLANs, überlappende IP-Bereiche, mandantenspezifische QoS, isoliertes Verschlüsselungsmanagement und unabhängige LDAP- oder Active Directory-Authentifizierung. Ein einzelner Cluster unterstützt über 1.000 isolierte logische Mandanten, wobei neue Mandanten innerhalb von 30 Minuten bereitgestellt werden. Kombiniert kann ein WEKA-Cluster, der 50 Composable Clusters hostet, bis zu 50.000 isolierte Mandanten auf gemeinsam genutzter physischer Infrastruktur aufnehmen, was eine nahtlose Skalierung ohne Systemneugestaltung ermöglicht.
Auf der Protokollseite bietet NeuralMesh 6 native S3-Unterstützung, die den gleichzeitigen Zugriff auf identische Datenblöcke über S3 und POSIX ohne Protokoll-Gateways ermöglicht. Über NFS/POSIX geschriebene Dateien sind sofort über S3 zugänglich und umgekehrt, wodurch redundante Datensatzkopien, die während des Trainings, der Feinabstimmung und der Inferenz generiert werden, entfallen. Optimiert für KI-Zugriffsmuster unterstützt jeder Knoten 2.000–5.000 gleichzeitige S3-Verbindungen – etwa das Fünffache herkömmlicher S3-Architekturen. S3 über RDMA ermöglicht Zero-Copy-Transfers direkt in den GPU-Speicher.
Metadaten-gesteuerte Replikation treibt die Datenmobilität an. Zielumgebungen werden sofort durchsuchbar, anstatt auf die vollständige Datenmigration zu warten; Daten werden bei Bedarf geladen, um den WAN-Verkehr zu reduzieren, sodass Unternehmen Workloads dort einsetzen können, wo GPU-Ressourcen verfügbar sind. Diese Version fügt asynchrone Replikation und Remote-Caching hinzu und legt den Grundstein für standort- und cloudübergreifende Föderation neben einem globalen Namespace.
Die Replikationstechnologie läuft bereits in der Produktion. WhiteFiber CEO Sam Tabar erklärte, dass die intelligente Replikation von NeuralMesh Datensätze standortübergreifend zugänglich macht und die erforderlichen Daten an neu zugewiesene GPUs liefert, die gleiche Architektur, die Project Redwood, den 111,2 Tbps Inter-Datacenter-Supercluster, untermauert, der kürzlich behandelt wurde.
Bis zu 6-fache Kapazitätsersparnis durch Datenreduzierung
NeuralMesh 6 ermöglicht standardmäßige Datenreduzierung einschließlich Fingerprinting, Similarity Hashing, Deduplizierung und Komprimierung über alle Bereitstellungen hinweg. Es hat einen Schreib-Overhead von unter 5 %, liefert bis zu sechsfache Kapazitätsersparnis bei KI-Trainingsdaten und beinhaltet vertragliche Garantien für Reduktionsraten und Leistungsauswirkungen. Ein neuer Kubernetes Operator automatisiert die Cluster-Bereitstellung und das Lifecycle-Management und verkürzt die Rollout-Zeit von Wochen auf Stunden. NeuralMesh Observe, kostenlos erhältlich, bietet SaaS-Multi-Cluster-Dashboards, Client-Diagnosen und Benachrichtigungen für Slack, PagerDuty oder E-Mail.
WEKA hat sein Augmented Memory Grid in Produktion genommen. Es erweitert den GPU-Speicher effektiv, indem es den Zugriff auf den persistenten KV-Cache auf NVMe-Speicher, der von NeuralMesh verwaltet wird, in Oracle Cloud Infrastructure beschleunigt. Benchmarks auf OCI H100-Hardware zeigten einen 10-mal höheren Token-Durchsatz, 10-mal mehr gleichzeitige Benutzer und 7-mal mehr Tokens pro GPU im Vergleich zu reinen DRAM-Alternativen. Pablo Selem, Senior Director of Software Development bei OCI, stellte fest, dass die Technologie Speicherengpässe beseitigt, um den Durchsatz und die Benutzerkapazität auf bestehender GPU-Hardware zu erhöhen.
WEKApod 3: Maßgeschneiderte Hardware für die Software
WEKApod 3 ist die proprietäre Hardwareplattform von WEKA, kein Referenzdesign, das auf OEM-Chassis von Drittanbietern basiert. Der Anbieter gibt an, dass ein WEKApod-Rack 1,1 Exabyte effektive Kapazität aus 441,5 PB Rohspeicher liefert, was es zum ersten Single-Rack-System macht, das über ein Exabyte effektive Kapazität übertrifft, mit einem Rack-Durchsatz von 10,2 TB/s und 210 Millionen IOPS. WEKA behauptet, dass es eine 267 % höhere effektive Kapazitätsdichte und eine 114 % höhere Durchsatzdichte pro Rack-Einheit erzielt als konkurrierende öffentlich verfügbare Systeme.
Das Design verwendet eine PCIe Gen 6 interne Fabric, kabelbasierte Laufwerksverbindungen anstelle von Backplanes, NVIDIA ConnectX SuperNICs für Spectrum-X Ethernet und softwaregesteuerte thermische Systeme, die für eine Umgebungstemperatur von 35 °C ausgelegt sind. Unter thermischer Belastung wird die NVMe-Leistung gedrosselt, anstatt einen Abschaltung auszulösen. Mehrere Patente sind für das Chassis-, Interconnect-, Wärmemanagement- und Serviceability-Design angemeldet. Hot-Plug-fähige Boot-Laufwerke unterstützen eine GUI-gesteuerte Ersetzung, die in etwa 10 Minuten abgeschlossen ist, anstatt langer Wartungsfenster, sowie eine headless, cloudgesteuerte Rack-weite Bereitstellung über NeuralMesh Home.
Drei Konfigurationen für unterschiedliche Workload-Prioritäten
WEKApod Nitro zielt auf bandbreitenkritische Workloads ab, um GPUs voll auszulasten. Es verwendet ein 2U-Vier-Knoten-Chassis mit vier unabhängigen Fehlerdomänen und 56 TLC-Laufwerken, gepaart mit Dual-Port NVIDIA ConnectX-Netzwerk, das einen Durchsatz von 800 Gbit/s liefert. WEKApod Prime balanciert Kapazität und Leistung mit AlloyFlash, das TLC- und QLC-Laufwerke in einem ähnlichen 2U-Vier-Knoten-Chassis mit 56 Laufwerken mischt. WEKApod Prime Max priorisiert kompakte hohe Dichte: ein 2U-Zwei-Knoten-Chassis mit 70 Micron 245,76 TB 6600 ION NVMe SSDs. Kombiniert mit NeuralMesh Objekt-Speicher und Datenreduzierung erreicht es 1,1 Exabyte effektive Kapazität in einem einzigen 56U-Rack.
AlloyFlash ermöglicht Prime- und Prime Max-Konfigurationen. Es leitet latenzempfindliche Aufgaben automatisch an TLC-Flash und Massendaten an kostengünstigere QLC-Medien weiter, die etwa 30–40 % günstiger pro TB sind, ohne manuelle Abstimmung. Es unterstreicht die enge Synergie zwischen NeuralMesh 6 und WEKApod 3: Die Tiering-Intelligenz der Software ermöglicht es der Hardware mit hoher Dichte, produktionsreife Leistung über theoretische Kapazitätsmetriken hinaus zu liefern.
Die Inhouse-Hardware-Strategie von WEKA reagiert auf weit verbreitete Rechenzentrumsbeschränkungen. Der Bau von Rechenzentren in den USA ging 2025 zum ersten Mal seit 2020 zurück; Wartezeiten für Netzanschlüsse dauern in wichtigen Märkten vier bis sieben Jahre, und Morgan Stanley prognostiziert bis 2028 eine Stromknappheit von 49 Gigawatt in den USA. Diese Probleme werden durch anhaltende NAND-Lieferbeschränkungen und verlängerte OEM-Lieferzeiten verschärft. WEKA argumentiert, dass ineffiziente Speicher mit GPUs um begrenzten Rack-Platz und Strom konkurrieren. Durch die Kontrolle seiner Hardware-Lieferkette anstatt der vollständigen Abhängigkeit von OEM-Kanälen zielt es darauf ab, eine vorhersehbarere Preisgestaltung und Lieferzeiten für groß angelegte Infrastrukturprojekte anzubieten.
Jason Hardy, VP of Storage Technology bei NVIDIA, sagte, dass Spectrum-X Ethernet WEKApod 3 mit der Hochbandbreiten-, Low-Latency-Fabric versorgt, die für eine stabile, groß angelegte Datenspeicherung von Speicher zu GPU erforderlich ist. Steve McDowell, Chief Analyst bei NAND Research, wies darauf hin, dass die Produktionsinferenz andere Infrastrukturanforderungen als das Training mit sich bringt. Wichtige Kennzahlen sind jetzt Tokens pro Rack, Tokens pro Watt und die nachhaltigen Kosten pro Inferenz, anhand derer Käufer Anbieter bewerten sollten. Jeremy Werner, SVP und GM der Micron Core Data Center Business Unit, fügte hinzu, dass die neue WEKApod-Plattform mit den 245-TB-SSDs von Micron 15,8 Petabyte in ein 2U-Gehäuse passt und Strom und Rack-Platz für zusätzliche Rechenressourcen spart.
Verfügbarkeit
NeuralMesh 6 soll in der zweiten Jahreshälfte 2026 allgemein verfügbar sein. Bestehende WEKA-Kunden können über Standardkanäle kostenlos ein Upgrade durchführen. WEKApod Nitro, Prime und Prime Max können ab sofort über WEKA-Distributoren und VARs bestellt werden, wobei die Auslieferung im Herbst 2026 beginnt und NeuralMesh 6 vorinstalliert ist. Diese Generation führt erstmals konfigurierbare WEKApod-SKUs ein, die es Kunden ermöglichen, Chassis, Speicher, Laufwerkskapazität und -menge auszuwählen, um Bereitstellungen von unter 1 PB bis über 100 PB zu erstellen.
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Geschäftsschwerpunkt:
ICT-Produktvertrieb/Systemintegration & Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit über 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
„Technologie nutzen, um eine intelligente Welt aufzubauen“ Ihr vertrauenswürdiger ICT-Produkt-Dienstleister!
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Geschäftsschwerpunkt:
ICT-Produktvertrieb/Systemintegration & Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit über 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
„Technologie nutzen, um eine intelligente Welt aufzubauen“ Ihr vertrauenswürdiger ICT-Produkt-Dienstleister!