Die letzten zwei Jahre haben eine beispiellose Investitionswelle in die gesamte Datenplattformlandschaft gebracht.Salesforce und andere wichtige Akteure haben Milliarden in den Erwerb modernster Datenbank- und Datenmanagementtechnologien investiert und diese Ausgabe ist bei weitem nicht zufälligEs ist ein klares, schallendes Signal für eine grundlegende Veränderung des Unternehmensdatenökosystems.
Wir haben uns offiziell über die Ära des "einziges System gewinnt alles"-Modells bewegt.
entwickelt durch Schichtung in spezialisierte Plattformen: dedizierte Tools für die Transaktionsverarbeitung, eigenständige Lösungen für die Datenanalyse, separate Systeme für Governance und Compliance,und isolierte Umgebungen für KI-ExperimenteDieser fragmentierte Ansatz funktionierte effektiv, wenn die Arbeitslasten des Unternehmens vorhersehbar, klar segmentiert und nach unterschiedlichen Zeitplänen und funktionalen Zwecken aufgeteilt waren.Agentische KI hat diesen langjährigen Rahmen völlig umgekehrt..
Autonome KI-Agenten durchbrechen die traditionellen Grenzen, die einst getrennte Workloads trennten.eine tiefgreifende Analyse durchführen, autonome Entscheidungen zu treffen und gezielte Aktionen auszuführen, alles ohne die manuellen Übertragungen und Systemlücken, die alte Datenoperationen definierten.
Die heutigen Unternehmen benötigen eine einheitliche KI- und Datenkonstitution: eine souveräne, integrierte Grundlage, in der Analysen, Kerndatenoperationen und KI-Initiativen durch Design zusammenhängend geregelt werden.In dieser neuen Ära, werden Marktführer nicht länger durch eine einzelne beste in ihrer Klasse Stand-alone-Fähigkeit definiert werden. Stattdessen wird der Sieg jenen Organisationen gehören, die sicher übergreifende Fähigkeiten konvergieren,Abbau der internen Silos, und als eine einheitliche, souveräne Daten- und KI-Plattform funktionieren.
Konvergenz kann nicht auf Fragmentierung aufbauen.
Viele analytics-first-Plattformen sind jetzt Rennen Downstack, Hinzufügen oder Erwerb der operativen Datenbank
Aber diese "Konvergenz durch Anhaftung" kann Reibung hervorrufen:
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Doppelte Daten in verschiedenen Systemen
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Daten-Ping-Pong zwischen Lagern und Betriebsläden
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Unvorhersehbare Latenzzeit
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Zersplitterte Verwaltung
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Kosten für das Auslaufen von Token und Rechenprozessen
Jede zusätzliche Sekunde der Latenzverbindungen über mehrere Schritte
Jedes doppelte System erhöht die Governance-Belastung und das operative Risiko.
Konvergenz ist jetzt die Voraussetzung für die Skalierung, die durch Zusammenbruch der Komplexität in ein einziges, souveränes System erreicht wird.
Die Stiftung.
Der Renaissance-Moment: Plattformen für alle Jahreszeiten
Die nächste Generation von Plattformen muss mehr sein als ein Lager, mehr als eine Transaktionsmaschine, und
In der Agenturzeit muss die Infrastruktur drei Bereiche gleichzeitig unterstützen:
Eine dauerhafte Konvergenz beginnt im operativen Bereich.
Es kann nicht nach der Tatsache angeschlossen werden.
Dies ist die Richtung, in die sich Postgres entwickelt: nicht nur eine Transaktionsdatenbank, sondern eine einheitliche,
Basis für die operative Ausführung, hochkonkurrenzfähige Analysen und KI-Datenübertragung.
GPU-beschleunigte Analysen bringen agentenische Ausführung näher an die Daten
Die nächste Grenze ist die GPU-First-Analytics-Ausführung, wie Devin Pratt, Research Director bei IDC, kürzlich bemerkte:
"Die Ankunft der agentenischen Arbeitskräfte erfordert ein Umdenken der Datenarchitektur.
EDB Postgres AI,
Die neue Technologie, die von NVIDIA AI und beschleunigten Computern angetrieben wird, ist als die schnellste, unternehmensfähige
Das Projekt ist ein wichtiger Schwerpunkt für die Erstellung von
die nächste Ära der autonomen Arbeit".
Durch die durch NVIDIA cuDF beschleunigte Integration mit Apache Spark kann EDBs Analyse-Engine
analytische Arbeitslasten an GPUs, die Folgendes ermöglichen:
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Bis zu 50×100-mal schneller analysieren auf Multi-Terabyte-Datensätze
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GPU-basierte Workload-Isolation zum Schutz der betrieblichen Abfrageleistung
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Unterstützung von Architekturen und Governance-Fähigkeiten für Seehäuser durch Apache Iceberg
Dies erlaubt Agenten, Terabyte an Daten in Sekunden statt Stunden zu abfragen und zu synthetisieren.
Konversationsanalysen, Entscheidungsfindung in Echtzeit und Multi-Agent-Orchestrierung ohne Datendoppelung
Über Lagerhäuser und Seen, ohne dass der Benutzer Postgres verlassen muss.
Souveräne Infrastruktur wird die Gewinner der KI-Plattform definieren
Der Wettlauf um den Aufbau und die Bereitstellung von agentic AI konzentriert sich nicht mehr auf die Analyse größerer Datenmengen.Es geht nun darum, KI-Systeme zu befähigen, auf Unternehmensebene sicher zu handeln, zuverlässig und mit voller Vorhersagbarkeit.
Betrachten wir diese Analogie: Sie stellen ein Auto nicht erst mit Bremsen aus, wenn es die Höchstgeschwindigkeit erreicht hat.und vollständige Auditabilität können nicht nachträglich seinDiese kritischen Säulen müssen von Anfang an in den Kern des Systems integriert werden.
In der Agenturzeit ist Konvergenz nicht nur eine Strategie, sondern ein grundlegendes Architekturprinzip.Die Stärke und das Design der zugrunde liegenden Daten- und KI-Infrastruktur werden entscheiden, welche Unternehmen in dieser transformativen Landschaft den Sieg behaupten.
Geschäftsfokus:
Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
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