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Unternehmensnachrichten über Hinter dem Betriebssystem von Modern für Daten

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China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. zertifizierungen
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Kunden-Berichte
Das Verkaufspersonal von Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd ist sehr Berufs- und geduldig. Sie können Zitate schnell zur Verfügung stellen. Die Qualität und das Verpacken der Produkte ist auch sehr gut. Unsere Zusammenarbeit ist sehr glatt.

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Firma Neuigkeiten
Hinter dem Betriebssystem von Modern für Daten

Die Modern Data Company entwickelt DataOS.ein datenzentrisches Betriebssystem mit umfassenden Tools und Diensten, mit denen Unternehmensdatenteams im Rahmen der Fortune 500-Liste die Datenverwaltung und -analytik optimieren können.

DataOS bietet deutliche Geschäftsgewinne: 8 mal schnelleres Anwendungsbereitstellen, 90% schnelleres Aktivieren von Daten, 10 mal schnelleres Entscheidungsverfahren und 50% geringere Betriebskosten für Daten.Für große Unternehmen bestimmt, die Plattform integriert sich in bestehende IT-Umgebungen und vereint unterschiedliche Daten, Geschäftskontext, Governance und Datenfindbarkeit über wiederverwendbare, ergebnisorientierte Datenprodukte.

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Technisch übernimmt DataOS eine verteilte Cloud-native Microservices-Architektur. Jeder eingebettete Dienst arbeitet unabhängig voneinander, um eine begrenzte Geschäftsfähigkeit zu liefern,mit speziellen Mikroservices, die Kerndatenfunktionen einschließlich Datenkatalogisierung regeln, Zugangskontrolle und Datensicherheit.

Es integriert End-to-End-Fähigkeiten für die Dateneinnahme, -verarbeitung, -speicherung und -analyse sowie integrierte Governance- und Überwachungsinstrumente, um sicherzustellen,Konforme und standardisierte DatenoperationenDie Plattform bietet modulare Bausteine für Teams, um kundenspezifische Datenprodukte, -dienste und -anwendungen zu entwickeln, was Selbstbedienungsoperationen für Dateningenieure ermöglicht.Geschäftsnutzer und Domänenteams im gesamten Unternehmen.

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DataOS verfügt über eine mehrschichtige Architekturstruktur, die wie folgt detailliert ist:
Cloud-Kernel: Eine cloud-agnostische IaaS-Abstraktionsschicht, die AWS, Azure und GCP umfasst.
Kern Kernel: Fungiert als grundlegender Betriebssystemkernel und verwaltet Kernfunktionen wie CPU-Planung, Speicheraufteilung und Anwendungs-E/A-Ports.Es umfasst dedizierte Treiber für die Dienstkreuzkommunikation und erzwingt eine bidirektionale Zugangskontrolle für den eingehenden und ausgehenden Verkehr.
Benutzerraum: Eine mehrfache Betriebsumgebung für Datenentwickler, aufgeteilt in unabhängige Benutzer- und Systemschichten, die mit dem Kern Kernel interagieren.Konfigurieren und verwalten Sie alle DataOS-Ressourcen innerhalb dieser Ebene.

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Der Kernel beherbergt sechs wichtige Funktionsdienste:
Heimdall: Zentralisierte Governance-Engine, die alle Datasystem-Zugriffskontrollrichtlinien regelt.
Metis: Einheitlicher Metadatenmanager, der technische, betriebliche und geschäftliche Metadaten aus verschiedenen Quellen aggregiert und organisiert und Entwicklern über eine grafische Benutzeroberfläche strukturierte Einblicke in Datenressourcen bietet.
Minerva: Hochleistungs-föderative Abfrage-Engine für Quelldatenanfragen.
Poren: Dienst für Workflow- und Ressourcenorchestrierung.
Durchgang: läuft auf Minerva, um Clusteroperationen, Benutzer-Authentifizierung über Heimdall-Integration und Echtzeit-Datenrichtlinien durchzusetzen.
Fürsorger: Sammelt, speichert und archiviert Laufzeit-Metriken einschließlich Pod-Status und berechnet Knotenstatistiken und speichert historische Betriebsdaten in Blob-Speicher.

Alle Dienste speichern unabhängige Daten und geben sie in dedizierten Datenbanken an, wobei die Sicherheitsprinzipien des Nullvertrauens für die standardisierte REST API-Dienstleistungskommunikation angewandt werden.

DataOS nutzt Verbindungs-, Integrations- und Abstraktionsschichten, um Daten zwischen verschiedenen Umgebungen ohne obligatorische Datenmigration oder Stackersatz aufzunehmen, zu entdecken, zu katalogisieren und zu aktivieren.Es unterstützt eine Vielzahl von Unternehmensdatenquellen:
Cloud-Datenspeicher einschließlich Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift;
Lakehouses und Datenseen wie Databricks Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, Apache Hive, S3, GCP und Azure Data Lake;
relationale und NoSQL-Datenbanken einschließlich SQL Server, PostgreSQL, MySQL und Oracle;
Streaming-Plattformen wie Kafka und Echtzeit-Veranstaltungspipelines;
SaaS- und Anwendungssysteme für Unternehmen, einschließlich ERP und CRM über APIs und Verbindungen;
Vermächtete Datenkataloge, BI-Tools und Rechenmaschinen.

Die Plattform führt cross-source Abfragen und Datenaktivierung ohne vollständige Datenreplikation aus.mit integrierter KI-Bereitschaft, kontextualisierte Daten für LLM vorzubereiten, agentische Arbeitsabläufe und erweiterte Analysen.

Kommentar


Modern hat DataOS in den letzten Jahren mit strenger, nachhaltiger Entwicklung iterativ verfeinert und einen ausgereiften, hochkarätigen Unternehmenssoftware-Stack gebildet.Seine Hauptkunden sind Fortune-500-Unternehmen in allen Finanzdienstleistungen, Industrie, Einzelhandel/CPG und öffentliche Industrie, mit einer strategischen Partnerschaft mit Carahsoft zur Erweiterung der Marktbedeckung der US-Regierung.

DataOS zeichnet sich durch die Standardisierung fragmentierter Unternehmensdatenstapel mit verteilten Analysewerkzeugen, ETL-Pipelines und Anwendungssystemen aus.Es rationalisiert komplexe Datenworkflows über wiederverwendbare DatenprodukteDas Unternehmen plant eine offizielle Produkteinführung mit umfangreichen Anwendungsfällen in der Industrie.Dokumentation und technische Ressourcen, die auf der Website zur Referenz zur Verfügung stehen.

Startbemerkung


Das Unternehmen wurde 2018 als Rubik.ai in Silicon Valley gegründet und wurde von Srujan Akula, dem ursprünglichen CEO, und Animesh Kumar, dem derzeitigen CTO/CPO, gegründet.Saurabh Gupta wurde im März 2024 von Chief Revenue and Strategy Officer zu CEO und President befördert., während Akula sich auf Produktstrategie und Ausführung konzentrierte.mit Pitchbook, das im März 2022 eine nicht offengelegte VC-Runde aus zwei Investoren in der Frühphase aufzeichnet.

Die mehr als sieben Jahre der kontinuierlichen Iteration bedeuten eine solide, langfristige Kapitalunterstützung und eine umfangreiche Validierung des Designs bei Unternehmenskunden.

Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert.
Geschäftsfokus:
Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
¢Technologie nutzen, um eine intelligente Welt aufzubauen¡Ihr vertrauenswürdiger Dienstleister für IKT-Produkte!
Kneipen-Zeit : 2026-07-16 11:45:54 >> Nachrichtenliste
Kontaktdaten
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Ansprechpartner: Ms. Sandy Yang

Telefon: 13426366826

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