Databricks hat die analytische und transaktionelle Verarbeitung auf seinem Lakehouse vereinheitlicht und erweiterte die Echtzeit-Abfrage und die Agent-Marketing-Funktionen.Die Aktualisierungen wurden auf dem San Francisco Data + AI Summit angekündigt, die mehr als 30.000 Besucher vor Ort anlockten.
Die neue LTAP-Architektur (Lake Transactional/Analytical Processing) vereint OLAP und OLTP über eine gemeinsame Speicherschicht.Es integriert serverlose Postgres-basierte Lakebase und Lakehouse unter einer einheitlichen Verwaltung, eine einzige Wahrheitsquelle und gemeinsame Speicherung für operative, analytische und Streamingdaten.
Im Gegensatz zu OLAP/OLTP-Unifikationswerkzeugen der Rechenschicht konvergiert LTAP Daten an der Speicherschicht.vollständig isolierte Skalierung von Transaktions- und Analysearbeitslasten mit null Leistungsverlusten. Er basiert auf offenen Standards und funktioniert mit allen Postgres-kompatiblen Apps und Delta/Iceberg-Table-Readern.
¢ Komplexe Dateninfrastrukturen sind seit langem ein geschäftlicher Aufwand.Die LTAP löst diese Herausforderung, sagte der Mitbegründer und CEO von Databricks, Ali Ghodsi.
LTAP basiert auf Lakebase, das Postgres-Transaktionen in den Lakehouse-Objektspeicher bringt.Letztes Jahr eingeführt, Lakebase bedient Tausende von Kunden, darunter Block, Zillow und Superhuman, und verarbeitet 12 Millionen tägliche Datenbankstarts.
Zuvor führten Lakebase und Lakehouse trotz gemeinsamer Speicherung separate Datenkopien und -formate durch.Speicherung aller Daten im Unity-Katalog mit Standard-Lakehouse-offenen FormatenEinheitliche Regeln für Identität, Berechtigungen und Audits liefern eine konsistente Governance und ermöglichen es KI-Agenten, auf einer vertrauenswürdigen Datenquelle zu arbeiten.
Transaktions-Workloads bleiben vollständig Postgres ACID-konform, während analytische Workloads in unbegrenztem Maßstab und gleichzeitig ausgeführt werden.Null-Datenbewegung garantiert konsistente Betriebs- und Analyseergebnisse ohne ETL-Anforderung. Lakebase fügt drei wichtige Upgrades hinzu: Cloud-übergreifende/regionübergreifende Notfallwiederherstellung, Verzweigungen/Snapshots im Git-Stil für sichere Produktionsprüfungen und KI-gestützte autonome Datenbankoperationen zur Überwachung,Optimierung und Wiederherstellung.
Databricks hat Lakehouse//RT gestartet, ein Echtzeit-Lakehouse, das von der neuen Reyden-Rechenmaschine angetrieben wird.nativ auf den verwalteten Delta Lake- und Iceberg-Tabellen unter Unity Catalog läuftEs eliminiert getrennte Berechtigungen, proprietäre Formate und Synchronisierungspipelines und beseitigt die Kosten für eigenständige Echtzeit-Dienstleihen.
Wir haben seit einem Jahrzehnt einheitliche Kerndaten-Workloads auf offener Infrastruktur. Lakehouse//RT vervollständigt den Stack und liefert die für moderne Analysen und KI-Agenten kritische Low-Latency-Schicht.Das zeigt, dass Lakehouses auch bei Echtzeit-Arbeitslasten führend sind.Ghodsi fügte hinzu.
Lakehouse//RT erzielt eine 10ms Latenzzeit für kleine Datensätze und eine Unter-100ms Latenzzeit für großflächige Daten.mit Kunden-Workloads, die bis zu 16-mal mehr Leistung als herkömmliche Echtzeit-Serving-Systeme haben.
Databricks hat zudem CustomerLake, ein in Lakehouse ansässiges CDP, eingeführt.CustomerLake konsolidiert Daten von Websites, Apps, CRM- und POS-Systeme, die einmalige Marketingkampagnen durch kontinuierliche, von Agenten gesteuerte "Infinity-Kampagnen" ersetzen, um personalisierte Echtzeit-Kundenerlebnisse im Milliardenmaßstab zu liefern.
Ausgestattet mit dedizierten Kampagnen- und Profil-Agenten, einem offenen Partner-Ökosystem und einer nativen umgekehrten ETL vereint und aktiviert es Kundendaten über martech-Stacks hinweg.Es ist das zweite vertikale Produkt von Databricks, wobei ein wertorientiertes Konsummodell anstelle der traditionellen Softwarelizenzierungen eingeführt wird.
Verfügbarkeit: Lakehouse//RT ist in der Beta-Phase; LTAP wird bald als Lakebase-Funktion eingeführt; CustomerLake ist in privater Vorschau mit Early Adopters wie HP, Circle K, AB InBev und Santander's Getnet.Vektordatenbankfirma Zilliz wendet den Begriff Lakebase für ihre Milvus Vector Lakebase unterschiedlich an.
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