DDN hat die Version 2.4 seiner Infinia-Objektspeicher-Software veröffentlicht und betont, dass dies weit mehr ist als ein Routine-Wartungspaket.Das Release liefert strategische Upgrades, die für die groß angelegte KI-Inferenz geeignet sind., Retrieval-Augmented Generation (RAG), Smart Data Lakes und Multi-Protocol-Arbeitslasten für die Forschung, die Biowissenschaften, die Finanzdienstleistungen und den Produktionssektor.
Das Unternehmen weist darauf hin, dass Unternehmen mit der Einführung agentenbasierter KI, RAG-Tools, KI-Copiloten und selbstbediener KI-PlattformenAbschlusskosten stellen jetzt die größten laufenden Kosten innerhalb moderner KI-Stacks dar. DDN gibt an, dass die zugrunde liegende Architektur von Infinia die Betriebskosten für die Produktionsabschätzung durch Datenwiederholgeschwindigkeiten unterhalb der Millisekunde senkt,Hochleistungsobjektspeicher und intelligente Datenorchestrierung, so dass die GPUs voll ausgeschöpft bleiben und nicht im Leerlauf stehen, während sie auf den Speicherzugriff warten.
Die Version 2.4 von Infinia führt eine erweiterte Funktionssammlung ein, um die Einführung für NVIDIA-Cloud-Kollaborateure, Managed AI-Service-Betreiber und Enterprise-AI-Anwender zu vereinfachen.Die einheitliche Plattform kann unterschiedliche Teams bedienen, externen Kunden, internen Abteilungen und isolierten souveränen KI-Aufgaben gleichzeitig.
Alex Bouzari, Chief Executive Officer und Mitbegründer von DDN, kommentierte: "Die Kosteneffizienz von KI überholt schnell die Modellfähigkeit als oberste Priorität für Unternehmen.Die Branche beurteilt nun den Erfolg nach Kosten pro Token., Abschlussdurchsatz, GPU-Auslastungsraten und greifbaren Geschäftswert, und nicht nur das Volumen der eingesetzten GPUs.Unternehmen benötigen eine Infrastruktur, die kostspielige KI-Hardwareinvestitionen in effiziente, Produktive KI-Betrieb. Infinia 2.4 liefert die Governance, Sicherheit, Leistung und operative Rückgrat, die benötigt werden, um KI-Rendite auf Investitionen zu erhöhen,die Grundlagen für die Einführung von KI in Unternehmen und staatlichen Unternehmen der nächsten Generation zu schaffen.??
Zu den neuen Funktionen, die in diesem Update hinzugefügt wurden, gehören:
-Verfeinerte Multi-Tenant-Funktionalität
- - Identitätsverknüpfung und zentralisierte Zugangsverwaltung
- -Strenge Quotenbeschränkungen und Verwaltungsregeln
- -Verstärkte operative Trennung für gemeinsame KI-Umgebungen
- -Vollständige Interoperabilität mit Standard-S3-Bereitstellungen und Entwickler-SDKs
- - Frühe POSIX-Kompatibilität, mit validierten POSIX-Clients für RHEL und Ubuntu, festen Durchsatzzielen sowie offiziellen Bereitstellungsleitfaden und operativer Konfigurationsdokumentation.
Der aktualisierte Multi-Tenancy-Stack ermöglicht es Benutzern, Tenants und Subtenants in etwa 10 Sekunden durch REST-API-Anfragen zu erstellen.Alle Datenobjekte tragen eindeutige Mieter-Identifikatoren, um eine strikte Isolation im gesamten System zu gewährleisten, unterstützt mehrstufige Strukturen (Mieter → Untermieter → Datensatz).Auf einem einzigen Cluster gehostete Abteilungen und staatliche Arbeitslasten.
Sanjay Jagad, DDN-Vizepräsident für Produktmanagement, erklärte den Wert der POSIX-Unterstützung in einem Blogbeitrag der Firma: Genomische Analysepipelines, Computational Fluid Dynamics Simulationen,Quantitative Finanzmodellierungs-Workflows und digitale Zwillingsplattformen basieren alle auf Standard-POSIX-DateiverhaltenBisher erforderte die Ausführung dieser zusammen mit KI-Ausbildung und Inferenz-Workloads getrennte Infrastruktur-Silos, unzusammenhängende Managementprozesse und redundante Daten-Duplikation zwischen Systemen.
Jetzt, da der native POSIX-Dateizugriff für Kunden getestet wird, kann Infinia diese Arbeitslasten aufnehmen, ohne dass eigenständige Speicherstapel erforderlich sind.Dateiabhängige Anwendungen arbeiten auf derselben Plattform und identischen Datensätzen, wobei dieselben Leistungsniveaus und Isolationssicherungen beibehalten werden, die für die ursprünglichen KI-orientierten Objekt-Workloads von Infinia® entwickelt wurden.
Jagad stellte ferner fest, dass die einheitliche Architektur von Infinia eine gleichzeitige Unterstützung für Inferenz-Workloads ermöglicht,Intelligente Datenseen und Cross-Protokoll-Aufgaben, ohne für jeden Anwendungsfall separate Produktvarianten zu erstellen.
¢Es basiert auf einer verteilten log-strukturierten Schlüsselwert-Engine, die jede Eingabe/Ausgabe einzeln optimiert.der den Datenkatalog in Echtzeit ständig aktualisiertDie Layout-Indirektionstechnologie unterstützt die Cluster-Erweiterung ohne Unterbrechung des Dienstes und ohne Datentransfer.Dynamische Löschcode per I/O bietet für jeden Schreibvorgang einen maßgeschneiderten Datenschutz, wodurch Leistungsschwächen durch starre Streifengrößen beseitigt werden.
Er fügte hinzu: "Ein einziger Infinia-Cluster kann KI-Trainingsarbeiten, Inferenz-Aufgaben, RAG-Lookup-Workflows und POSIX-Datei-Workloads mit einer strengen logischen Trennung zwischen unabhängigen Mietern hosten".
DDN hat die folgende künftige Roadmap für Infinia dargelegt:
- -Große Verifizierung: 500~600 Knotencluster mit veröffentlichten linearen Leistungsbenchmarks
- - Allgemeine Verfügbarkeit von POSIX: Produktionsfähige Funktionalität integriert mit GPUDirect Storage, POSIX-Zugriffskontrolllisten und native S3/POSIX-Interoperabilität auf freigegebenen Datensätzen
- - Sicherheit auf Unternehmensebene: Rollenbasierte Zugriffssteuerung mit AD/LDAP integriert, dedizierte Mieterverschlüsselungsschlüssel über KMS/KMIP sowie WORM- und Objektverschlussfunktionen
- -Tools zur Datenresilienz: eingebaute Replikations-Engine und Datenmover-Utilities für die Geschäftskontinuität
- - NVIDIA offizielle Validierung: Optimierte Kompatibilität für DGX-Hardware plus ein formeller Zertifizierungspfad
Die vollständigen Einzelheiten der vollständigen NVIDIA-Integrations-Roadmap von DDN sind für qualifizierte Partner und Unternehmenskunden unter Vertraulichkeitsvereinbarungen zugänglich.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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