Auf der ISC 2026 in Hamburg vorgestellt, liefert das neue A1400X3M-Speichergerät von DDN 160 Millionen IOPS pro Rack und integriert die NVIDIA Dynamo-betriebene KV Cache-Software, um eine Dual-Path-KI-Beschleunigung zu ermöglichen.Das Update bringt auch verbesserte Sicherheit, Beobachtbarkeit und Effizienz der Infrastruktur für groß angelegte KI-Einrichtungen, die sich an gemeinsame Engpässe in der Datenpipeline im Bereich der Aufnahme, Vorbereitung, Schulung, Schlussfolgerung,RAG- und agentische KI-Arbeitsabläufe.
Der Mitbegründer und CEO von DDN, Alex Bouzari, betonte, dass der Erfolg der modernen KI auf der operativen Effizienz von End-to-End-Daten und nicht nur auf der Rechenleistung beruht.Verringerung der Schlußkosten, die Token-Generation zu beschleunigen und die Gesamtwirtschaft für groß angelegte KI-Fabriken zu verbessern.
A1400X3M Hardware-Upgrade
Als Nachfolger des A1400X2 läuft der neue A1400X3M mit der DDN-Software EXAScaler Lustre.Das 2RU 24-SSD-Chassis wird von Intel Ice Lake-CPUs auf AMD Genoa-Prozessoren und PCIe Gen4 auf doppelgeschwindige PCIe Gen5-Schnittstellen aktualisiertEs liefert bis zu 190 GBps Leser-Durchsatz und 110 GBps sequentielle Schreiben, was eine Verbesserung der Leseleistung von 35% gegenüber der vorherigen Generation bedeutet.die etwa 4 Mio. IOPS pro Fahrwerk entspricht.
NVIDIA Dynamo-Integrierte KV Cache Beschleunigung
Der KV-Cache speichert LLM-Aktivierungsschlüssel und -Werte während der Ableitung, um redundante Recomputation zu beseitigen und die Leistung zu steigern.NVIDIA's Dynamo verteilte Inferenz-Framework erweitert den GPU KV-Cache auf NVMe-Speicher über eine Vier-Stufen-Speicherhierarchie (HBM), DRAM, lokale SSD, externe NVMe), die Speicher-Residenten-Cache in dauerhaftes, adressierbares Kontextspeicher verwandeln.DDN integriert diese Fähigkeit über sein EXAScaler-Paralleldateisystem und Infinia-Objektspeicherplattformen.
Die dual-Plattform-KI-Infrastruktur von DDN® deckt unterschiedliche Anforderungen an die Arbeitsbelastung ab: Infinia bietet eine Leistung von Metadaten mit ultra-niedriger Latenz und eine hohe Gleichzeitigkeit für Inferenz- und Abrufaufgaben.während EXAScaler die führende Paralleldateisystemgeschwindigkeit für KI-Ausbildung und Checkpointing bietetZusammen vereinheitlichen sie end-to-end KI-Daten-Workflows, beseitigen Silos, erhalten eine hohe GPU-Auslastung und beschleunigen die Zeit bis zum ersten Token.
Das optimierte KV Cache-Framework bietet wichtige Vorteile: verteilte gemeinsame Caching für die groß angelegte Inferenz, ultra-niedrige Latenz für langfristige KI-Aufgaben, native Unterstützung für agentenartige KI,RAG und mehrstufige Argumentationspipelines, tiefe Kompatibilität mit Dynamo und vLLM, bis zu 55-mal schnelleres Cache-Laden, höhere GPU-Effizienz und geringere Betriebskosten pro Token.
Sicherheit und Effizienzverbesserungen
DDN führte verbesserte Enterprise-Grade-Funktionen für Produktions-KI-Umgebungen ein.KMIP-konforme Verschlüsselungsschlüsselverwaltung und VictoriaLogs-fähige operationelle SichtbarkeitDie Effizienzverbesserungen umfassen intelligente Dateipinning und NAND-beschleunigte Hot Pools,Welche Datenschichten von teuren Vollflash-Datenmedien zu kostengünstigen Festplatten.
Real-World-Bereitstellungen validieren seine Leistungssteigerungen: Salesforce nutzt Google Cloud Managed Lustre (betrieben von EXAScaler), um 1,5x schnelleres Modelltraining zu erreichen,75% geringere I/O-Latenz und 42% geringere SchulungsausgabenDie A1400X3M wird Ende des dritten Quartals 2026 allgemein verfügbar sein, wobei die vollständigen Datenblätter öffentlich zugänglich sein werden.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
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