Lenovo hat die Übernahme von Infinidat und dessen Portfolio an High-End-Enterprise-Speichersystemen erfolgreich abgeschlossen. Das Unternehmen gibt an, dass dieser Schritt seine Fähigkeit verbessern wird, widerstandsfähige, intelligente und KI-fähige Dateninfrastrukturen für Kunden weltweit bereitzustellen.
Die im Januar 2025 erstmals angekündigte Übernahme sollte ursprünglich bis Ende desselben Jahres abgeschlossen sein. Obwohl die finanziellen Details des Geschäfts nicht bekannt gegeben wurden, erhielt sie die einstimmige Zustimmung der Vorstände von Lenovo und Infinidat sowie alle erforderlichen behördlichen Genehmigungen, um fortzufahren.
Ashley Gorakhpurwalla, Präsident von Lenovos Infrastructure Solutions Group (ISG), kommentierte diesen Meilenstein: „Diese Übernahme stärkt Lenovos Position im Bereich Enterprise Storage an einem entscheidenden Punkt. Durch die Integration von Infinidat verbessern wir unsere Enterprise-Storage-Fähigkeiten erheblich und beschleunigen die Bereitstellung von widerstandsfähigen, leistungsstarken Dateninfrastrukturen, die KI-Initiativen, fortschrittliche Analysen und geschäftskritische Operationen ermöglichen.“
Infinidat hat sich seit langem auf Hochleistungs-, zuverlässige und geschäftskritische Datenbereitstellungs- und Cyber-Resilienz-Lösungen spezialisiert. Insbesondere im Hinblick auf die KI-Integration ist Infinidat derzeit kein Nvidia-Partner im CMX-Framework und unterstützt auch GPUDirect nicht – ein Protokoll, das es Storage-Arrays ermöglicht, Daten direkt an GPU-Server zu übertragen, ohne auf x86-Hostserver angewiesen zu sein. Dies ist ein wichtiger Aspekt, da GPUDirect durch die Umgehung der CPU und des Speichers eine schnellere Datenübertragung ermöglicht, was ein entscheidender Vorteil für KI-Training, High-Performance Computing (HPC) und Echtzeit-Analyse-Workloads ist.
Phil Bullinger, CEO von Infinidat, erklärte: „Die Kernaufgabe von Infinidat war es schon immer, Enterprise Storage neu zu gestalten, indem wir unübertroffene Leistung, Verfügbarkeit, Cyber-Resilienz und Effizienz liefern. Der Zusammenschluss mit Lenovo ermöglicht es uns, diese Mission zu skalieren, Investitionen in Forschung und Entwicklung zu beschleunigen und neue innovative Möglichkeiten für unsere Kunden zu erschließen.“
Bemerkenswert ist, dass Bullingers Äußerungen KI nicht erwähnten – auch wenn Lenovo ein robustes KI-Servergeschäft unterhält. Anfang dieses Jahres, im Februar, meldete Lenovo einen Umsatz von 22 Milliarden US-Dollar, der größtenteils durch KI-bezogene Verkäufe angetrieben wurde, die im Jahresvergleich um 72 Prozent gestiegen sind. Dies steht im Einklang mit der Gesamtleistung von Lenovo, da das Unternehmen kürzlich im 3. Quartal des Geschäftsjahres 25/26 einen Rekordumsatz von 22,2 Milliarden US-Dollar erzielte, mit zweistelligen Wachstumsraten in allen Geschäftsbereichen und einer fortgesetzten Expansion der KI-Umsätze.
Lenovo hat seine ISG-Einheit zuvor mit dem Ziel umstrukturiert, Profitabilität zu erzielen und langfristige Chancen zu nutzen: mehrjährige Nachfrage nach KI-Training und anhaltendes Wachstum bei KI-Inferenz bei Cloud-Service-Providern (CSPs), Unternehmen und kleinen bis mittleren Unternehmen (KMU). Die Umstrukturierung umfasste die Neuausrichtung von Kostenstrukturen, die Straffung des Produktportfolios, die Weiterbildung von Mitarbeitern, die Stärkung der Vertriebsorganisation und die Übernahme einiger Abfindungskosten.
Lenovo hat bestätigt, dass Infinidat als eigenständige Geschäftseinheit innerhalb von ISG operieren wird, „mit einem fortlaufenden Fokus auf Produktinnovation, Kundenerfolg und globale Expansion. Kunden und Partner können eine konsistente Servicekontinuität, erweiterte Lösungsangebote und eine tiefere Integration in das breitere Ökosystem von Lenovo erwarten, indem sie die kombinierten Fähigkeiten beider Organisationen nutzen.“
Vor Abschluss der Übernahme spekulierten wir darüber, wie Infinidat in das bestehende Speicherproduktangebot von Lenovo integriert werden könnte: „Der geradlinigste Integrationsweg liegt in der Software – zunächst die Ermöglichung des Datenaustauschs zwischen den beiden Array-Systemen, gefolgt von der Vereinheitlichung ihrer Management-Frameworks und schließlich der Einrichtung einer föderierten Datenumgebung. Dies würde eine systemübergreifende Sichtbarkeit durch Unified Namespace-Metadaten und Data-Fabric-Technologien sowie nahtlose Datenfeeds zu Data Lakes und KI-Datenpipelines ermöglichen.“
Kommentar
Lenovo hat die Möglichkeit, von dieser Übernahme erheblich zu profitieren, da es sich nun als Anbieter von geschäftskritischen Speicherarrays positioniert – wobei KI die Nachfrage auf zwei wichtige Arten antreibt. Erstens wird KI von den drei führenden Anbietern von High-End-Arrays – Dell (PowerMax), IBM (DS8000) und jetzt Infinidat – übernommen, um interne Abläufe und Systemverwaltungsfähigkeiten zu verbessern.
Zweitens dienen diese High-End-Arrays zunehmend als Backend-Speicher für Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und andere Analyse-Workloads. Wir glauben, dass sie sich schließlich auch zu Frontend-Speicherlösungen entwickeln werden, mit direkteren Kommunikationsmöglichkeiten zu GPU-Servern.
Man könnte sich zum Beispiel ein High-End-Speicherarray vorstellen, das eine physische Partition mit einem Nvidia CMX-System aufweist, das über interne Netzwerkverbindungen mit dem Rest des Arrays verbunden ist – was die schnelle, direkte Datenübertragung ermöglicht, die für KI- und HPC-Workloads entscheidend ist.
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