Imply hat Lumi Loglake, ein interaktives Log-Suchwerkzeug für Objektspeicherung, eingeführt, das die Beobachtbarkeits- und SIEM-Infrastrukturkosten drastisch senkt.
Imply wurde 2015 gegründet und entwickelt Echtzeit-Analytik-Software auf Basis von Apache Druid.CTO Gian Merlino und Chief Experience Officer Vadim Ogievetsky sind die ursprünglichen Schöpfer von DruidDas Unternehmen, das als Datenschicht für Beobachtbarkeit, Sicherheit und KI positioniert ist, entwickelt nun eine Lakehouse-Architektur für unstrukturierte Logs.Ermöglichen der direkten Log-Suche in Objektspeicherumgebungen.
Imply Chief Architect Eric Tschetter erklärte: "AI erzeugt mehr Telemetrie, als sich Organisationen leisten können, zu indizieren.Such und untersuche diese Daten ohne die Kosten und Komplexität einer immer aktiven Indexarchitektur. Indem die interaktive Logsuche direkt in den offenen Speicher gebracht wird, nutzt Loglake die Wirtschaftlichkeit und Flexibilität von Lakehouses, um Logdaten zu operationalisieren.
Traditionelle Beobachtbarkeitsarchitekturen erfordern, dass Protokolle vor der Suchbarkeit katalogisiert, strukturiert und indiziert werden.Dies zwingt die SIEM-Teams dazu, im Voraus den Datenspeicher- und Indexumfang zu bestimmen., was zu hohen Betriebskosten und unkontrollierbaren Kosten führt.
Beobachtungs- und Sicherheitsteams analysieren unstrukturierte Maschinendaten, bei denen Untersuchungen ohne vorheriges Wissen über kritische Felder, Muster oder Ereignisse beginnen.Lumi Loglake ermöglicht es Benutzern, unstrukturierte Protokolle über AWS S3 hinweg zu suchen und zu untersuchen, Delta Lake und Apache Iceberg, ohne Datenkataloge, Schema-Definitionen oder Daten-Rehydratations-Workflows erforderlich.
Lumi Loglake entkoppelt die Berechnung vom Objektspeicher und ermöglicht es Benutzern, die Telemetrie-Retention unabhängig von den Rechenkosten zu skalieren.Beseitigung der immer aktivierten Indexierungsinfrastruktur bei gleichzeitigem sofortigen Zugriff auf historische Telemetrie-Daten.
Die Lösung ermöglicht es SIEM-Teams, viel mehr Protokolldaten in kostengünstigerem Objektspeicher zu speichern und sofortige Suchanfragen durchzuführen, wobei gezielte Indexierung nur bei Bedarf angewendet wird.Imply bestätigt, dass Kunden die Kosten für Software um 70% + und die Kosten für Hardware um 40% + senken können, indem sie Daten von persistenten indexierten Speichern auf offene Objektspeicher wie Amazon S3 migrieren..
Statt massive Datensätze in der Splunk-Indexing-Ebene zu speichern, können Unternehmen die historische Telemetrie auf S3 archivieren, während die vollständige SPL-Abfragekompatibilität und die native Splunk-Ereignisunterstützung beibehalten werden.Die gleichen gespeicherten Datensätze unterstützen plattformübergreifende Abfragen ohne Duplizierung: SPL für Splunk, Spark SQL für Databricks, LogQL für Grafana und ANSI SQL/JDBC für KI- und BI-Plattformen.
Lumi Loglake ist jetzt allgemein verfügbar und wurde auf dem Databricks Data + AI Summit vorgestellt.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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