Nasuni hat seine Datenbereitstellungsgeschwindigkeiten für Edge-Sites verbessert, die Unterstützung für Modellkontextprotokoll (MCP) für KI-Agenten und Modelldatenzugriff hinzugefügt,und startete eine Rebranding-Initiative, um seine KI-orientierten Referenzen hervorzuhebenDer Schritt signalisiert die Entwicklung des Unternehmens über seine Wurzeln in Zusammenarbeit und Cloud-Datei-Dienstleistungen hinaus.Sie ist jetzt eine unstrukturierte Datenplattform, die sowohl für Unternehmensteams als auch für KI-Workloads entwickelt wurde..
Die Übernahme von Resilio war entscheidend für die Geschwindigkeitssteigerung von Nasuni, die einen schnellen Zugriff auf freigegebene Dateien in Büros, Remote-Standorten und hybriden Arbeitsumgebungen ermöglicht.Die MCP-Integration behandelt KI-Agenten wie quasi-menschliche Nasuni-Benutzer., indem ihnen die gleichen Datenzugriffskontrollen gewährt werden, um sicherzustellen, dass auch lokale Agenten von einem schnellen, geregelten Datenzugriff profitieren.ein standardisiertes Protokoll, das die Integration von KI-Tools durch eine universelle Schnittstelle vereinfacht, ist zunehmend kritisch geworden, da Unternehmen KI-Agenten und große Sprachmodelle (LLM) in großem Maßstab einsetzen.
Sam King, CEO von Nasuni, kommentierte: "Die Technologie-Landschaft der Unternehmen befindet sich an einem Wendepunkt, und die Kernarchitektur unserer Plattform wurde für diesen Moment entwickelt.Nasuni ist seit seiner Gründung ein Pionier in der Cloud-Datei-Speicherung. Mit integrierten Berechtigungen, Versionssteuerung, Schutz und einem globalen Namensraum sind wir nun auch einzigartig konzipiert, um die Arbeit des Unternehmens im Zeitalter der KI zu unterstützen.
Dieses Wendepunkt konzentriert sich auf KI, und die neue Markenidentität von Nasuni spiegelt diese Veränderung wider.Einer menschlichen Figur ähnlich, die die Integration von Mensch und KI im Kern des Unternehmens symbolisiert."Wir wollten im Fall des Logos buchstäblich Menschen und KI in den Mittelpunkt unseres Handelns stellen", erklärte King.Eine unverwechselbare lila Farbe ersetzt die grünen Elemente der früheren Marke, was einen klaren Bruch mit seiner früheren Identität bedeutet.
Konzeptionell funktioniert Nasuni als Hub-and-Spokes-Modell: ein zentraler Hub (der Objektspeicher und Dateimetadatenverwaltung kombiniert) mit mehreren verteilten Edge-Umgebungen verbunden.Datenänderungen an jedem Ort werden registriert und mit allen anderen mit LAN-ähnlichen Geschwindigkeiten synchronisiert, wodurch die Notwendigkeit von VPNs oder spezialisierter Hardware/Software an Randstandorten durch die beschleunigten Datenübertragungsmöglichkeiten von Nasuni eliminiert wird.KI-Agenten und -Modelle, die in diesem Ökosystem arbeiten, erhalten einen von MCP geführten schnellen Zugriff auf die von Nasuni gehosteten Daten, um die Arbeitsabläufe der KI zu optimieren.
Nick Burling, Chief Product Officer von Nasuni, betonte das Ende von Hardware-abhängigen Dateininfrastrukturlösungen: Die Ära der Lösung von Dateininfrastrukturproblemen mit mehr Hardware ist vorbei.Das Angebot ist begrenzt.Die Kosten steigen, und Unternehmen brauchen ein besseres Modell.... Nasuni ist so konzipiert, dass er eine autorisierungsbewusste, kontinuierlich indexierte Dateiintelligenz liefert, auf die KI sicher reagieren kann,Das Unternehmen ist täglich von der gleichen Quelle der Wahrheit abhängig..??
Um seine neue Positionierung zu unterstützen, stellt Nasuni zwei wichtige Funktionen zur Verfügung, die darauf abzielen, die Produktivität der Unternehmen zu steigern und einen gesteuerten KI-Zugriff auf vertrauenswürdige Dateidaten zu ermöglichen:
Active Everywhere v6 bietet LAN-Geschwindigkeitszugriff auf geregelte Dateidaten für Edge-Teams, die innerhalb des bestehenden Namespaces, Berechtigungen und Governance-Rahmens von Nasuni arbeiten.Es vereinfacht die Edge-Infrastruktur, indem es die Notwendigkeit von WAN-Optimierern oder VPN-Geräten beseitigt, was die rasch steigenden Hardware-Kosten senkt.
AI Activate erweitert die Nasuni-Plattform auf KI-Agenten und LLM über MCP und bietet denselben regulierten, berechtigungsbewussten Zugriff, den menschliche Benutzer erhalten.und auf Datei-Daten innerhalb der bestehenden Vertrauensgrenzen reagierenDas Projekt ist ein wichtiger Schritt in Richtung auf eine bessere Verknüpfung der Daten mit der künstlichen Intelligenz. die KI ermöglichen, ohne unnötige Vermittler direkt mit Dateidaten zu arbeiten;.
Die durch Resilio verbesserte Geschwindigkeit liefert dramatische Verbesserungen, wie Burling erklärte: "Viele unserer Kunden arbeiten in der Architektur, im Ingenieurwesen und im Bauwesen an sehr großen Entwurfsdateien.ArcGIS ist eine der anspruchsvollsten Anwendungen, weil es komplex und gesprächig ist. Das Öffnen einer Datei und eine einfache Bearbeitung kann auf der Nasuni-Plattform ohne Resilio mehr als dreieinhalb Minuten in Anspruch nehmen, da wiederholte Hin- und Rückfahrten und die Notwendigkeit, Kollaborationsschlösser aufrechtzuerhalten, erforderlich sind.Nun, es dauert ungefähr 24 Sekunden. Das bedeutet eine fast 9-fache Leistungssteigerung.
Resilio's UDP-basiertes Protokoll treibt diese Geschwindigkeitssteigerung voran: Es eliminiert VPNs und redundante Hin- und Rückfahrten, um Server zu sperren,Die Nutzung einer Mesh-Architektur zur Aufrechterhaltung der Verriegelung direkt innerhalb der Clients in der Client-Umgebung.
King betonte die Verknüpfung zwischen den bestehenden Stärken von Nasuni und den KI-Bedürfnissen: "Was wir getan haben, ist es, eine Plattform für Unternehmensteams zu schaffen, um auf unstrukturierte Daten sicher und überschaubar zugreifen zu können.und skalierbar ist jetzt genau das, was KI-Lösungen und Agenten benötigen..?? KI-Agenten schließen sich in Wirklichkeit menschlichen Unternehmensteams an und erhalten Zugriff auf die von Nasuni gespeicherten Daten über die gleichen sicheren, effizienten Kanäle.
Burling stellte einen weiteren wichtigen Vorteil fest: die Verhinderung, dass KI-Agenten und -Modelle von irrelevanten Daten überwältigt werden, die ihre Kontextfenster überschreiten.Es geht darum, sich auf das zu konzentrieren, was man ChatGPT aussetztWir sorgen dafür, dass sie nicht alle Daten selbst indexieren oder Hunderte von Millionen Dateien durchsuchen müssen.Ein Bauunternehmen, das frühere Brückenprojekte bewertet, kann den Anwendungsbereich auf diesen spezifischen Datensatz beschränken, bei der Nutzung der generativen KI für neue Vorschläge oder Entwürfe einen engen Fokus zu behalten.
Nasuni verarbeitet Dateiinhalte und die Indizierung von Metadaten als gehosteten Dienst, so dass Kunden die Bereitstellung neuer Infrastruktur vermeiden.Es erzwingt Berechtigungen gegen diesen Index und nutzt das gehostete MCP zur Plug-and-Play-Integration mit KI-Tools, um die Einführung für Unternehmen zu vereinfachen.
Bemerkenswerterweise erweitert Nasuni seine Software nicht um KI-fokussierte Extract, Transform und Load (ETL) -Pipelines für KI-Modell- und Agentendatenlager.Die Metadaten- und MCP-Integration fördert die KI-Verarbeitung vor der Produktion, um sicherzustellen, dass die Nasuni-Datenbasis zukunftssicher bleibt und keine Änderungen erfordert, wenn sich KI-Agenten und -Modelle weiterentwickeln.
Burling fügte hinzu: "Sie werden uns viel darüber sprechen hören, KI in Ihre Daten zu bringen, nicht Daten in Ihre KI. Sie sollten keine Kopien von Daten erstellen müssen, sei es in einem Datensee oder anderswo.Die Resilio-Lösung hilft uns, die Nasuni-Cloud auf Edge-Technologien auszuweiten und an jedem Ort, an dem Sie Rechner ausführen müssen, diese Daten mit extrem hoher Leistung zur Verfügung zu stellen.??
Dies ermöglicht es Kunden, ihren Hardware-Fußabdruck bei Randstandorten zu reduzieren, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen.Einer unserer Kunden im Energiesektor hat Schwierigkeiten, Daten von Schiffen zu erhalten. Sie können nicht nur für die Speicherung teure Rechner auf Schiffen ausführen, daher verwenden sie derzeit teure verwaltete Dateitransferprodukte.
Nasuni unterstützt AWS, Azure, Google Cloud und On-Premise-Bereitstellungen, wobei sein zentraler Index alle diese Umgebungen abdeckt.Wir bieten unseren Kunden nicht nur Sichtbarkeit innerhalb eines Namespaces auf Azure, AWS, GCP oder privater Infrastruktur, aber auch die Fähigkeit, den Kontext in allen integrierten KI-Schichten zu verstehen.Ein Agent kann Daten aus AWS und Azure ziehen und diesen Kontext nahtlos kombinieren.??
Dies erzeugt ein Nasuni-Gewebe, das diese verschiedenen Umgebungen überlagert, mit einem potenziellen globalen Namespace als zukünftige Fähigkeit.Wir verlassen uns auf den Agenten oder LLM, um diesen Kontext zusammenzufügen., aber unsere Plattform macht diesen Prozess unglaublich einfach, bemerkte Burling.
Wenn ich nach vorne schaue,Nasuni ist bereit, Active Everywhere für bestehende Kunden zu nutzen und neue Expansionsmöglichkeiten zu erforschen, z. B. schnellen Zugang zu großen mehrteiligen Dateien auf dem Medien- und Unterhaltungsmarkt.Das Unternehmen kann auch weitere Akquisitionen im Stil von Resilio vornehmen, um seine Fähigkeiten weiter zu stärken.
Active Everywhere v6 wird im Juni allgemein verfügbar sein. AI Activate befindet sich derzeit in einer Einladungsvorschau und die allgemeine Verfügbarkeit ist für das vierte Quartal 2026 geplant.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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