Das Agenten-KI-Datenbank-Startup PhoenixAI hat 80 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Serie-B-Finanzierung eingeworben, um die Softwareentwicklung und Marktexpansion zu beschleunigen. Das 2022 gegründete Unternehmen, das letzten Monat von CelerData umbenannt wurde, entwickelt leistungsstarke, einheitliche Echtzeit-Analysesoftware auf Basis von Open-Source-StarRocks. Seine drei Gründer starteten im Jahr 2020 das StarRocks-Projekt, das schnelle SQL-Abfragen, Streaming-Ingestion und groß angelegte Analysen in Sekundenbruchteilen liefert. Über 300 globale Unternehmen, darunter Airbnb, Tencent, Didi und JD.com, nutzen StarRocks und haben weltweit Tausende von Produktionsknoten im Einsatz.
Rick Underwood, ehemaliger CEO des von Commvault übernommenen Clumio, kam im Januar als Präsident hinzu, um die Markteinführung und den Betrieb zu leiten. Er gibt an, dass sich die Agenten-KI schnell vom Prototyping zur geschäftskritischen Produktion für Kundenservice-, Lieferketten- und interne Workflow-Szenarien entwickelt hat.
KI-Agenten generieren massive ungeplante Echtzeitabfragen über Live-, Verlaufs- und Multisystemdaten hinweg und überfordern damit bestehende Dateninfrastrukturen. PhoenixAI löst dieses Problem, indem es skalierbare Agenten-Workloads mit Governance auf Unternehmensebene unterstützt, die den C-Suite-Standards entspricht. Zuvor bot CelerData StarRocks-basierte On-Prem- und Cloud-Lakehouse-Analyselösungen an. Das Unternehmen hat seine Plattform neu ausgerichtet, um sie an die Workloads von KI-Agenten anzupassen, die traditionelle Data Warehouse- und Lakehouse-Abfrageparadigmen neu gestalten.
KI-Agenten erzeugen im Gegensatz zu menschlichen Benutzern dynamische, unvorhersehbare Abfragen, die herkömmliche vormodellierte, starre Datenstapel nicht unterstützen können. Sie erfordern die Verknüpfung von Live- und historischen Daten in großem Maßstab in Echtzeit, eine Fähigkeit, die älteren Datenbanken fehlt.
Bei der Plattform von PhoenixAI stehen Geschwindigkeit, Einfachheit und Governance im Mittelpunkt. Es bietet eine Latenzzeit von weniger als einer Sekunde und eine hohe Parallelität für Live-Daten, vereint Echtzeit- und historische Analysen, um redundante Pipelines zu eliminieren und die Gesamtbetriebskosten zu senken, und bietet eine robuste Governance durch Souveränitätskontrollen, RBAC, SOC 2-Konformität und vollständige Verschlüsselung. Es unterstützt die BYOC-Cloud und die selbst gehostete PhoenixAI Anywhere-Bereitstellung. Sein exklusiver Claude Custom Connector ermöglicht PhoenixAI Cloud-Benutzern, Daten in einfachem Englisch abzufragen und Ergebnisse direkt in Claude-Chat-Schnittstellen zu streamen.
PhoenixAI hat seinen Hauptsitz in Menlo Park und bedient Produktionsunternehmenskunden wie AppLovin, Coinbase, Conductor und Demandbase, allesamt langjährige StarRocks-Benutzer. Coinbase-Ingenieur Xinyu Liu weist darauf hin, dass die Plattform Kafka-Streaming-Daten innerhalb von Sekunden abfragbar macht, Live-Datenantworten in Sekundenschnelle liefert und Echtzeitdatensätze für interne KI-Agenten vereinheitlicht, um die Fähigkeiten des Datenteams zu erweitern.
Ryan Nowacoski, Engineering Manager bei Demandbase, fügt hinzu, dass PhoenixAI schnelle, isolierte Agent-Workload-Warehouses auf Apache Iceberg-Tabellen mit automatischer intelligenter Join-Optimierung für neue Datenabfragen bereitstellt. Die Serie-B-Runde wird von Sky9 Capital geleitet, an der sich Atypical Ventures, Olive Technology Ventures und bestehende Investoren beteiligen. Sky9 ist ein globaler KI- und Deep-Tech-VC und in den USA und Asien tätig. Die neue Finanzierung bestätigt eine frühere, nicht genannte Serie-A-Runde.
Underwood hat auf LinkedIn gepostet, dass PhoenixAI, der Entwickler der Linux Foundation StarRocks, die Agent-KI-Datenbank der nächsten Generation aufbaut. Zukünftige KI-Agenten für Unternehmen erfordern eine in Sekundenschnelle arbeitende, hochgradig gleichzeitige und offene Datenbankinfrastruktur, die die Kernstärken von PhoenixAI ausmacht.
Underwood zieht eine Parallele zum transformativen Wachstum von Snowflake im Jahr 2017 und überwacht alle kommerziellen und operativen Funktionen, während das Gründungsteam zentrale technologische Innovationen für das Agenten-KI-Datenbank-Ökosystem des Unternehmens vorantreibt.
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