Das Verkaufspersonal von Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd ist sehr Berufs- und geduldig. Sie können Zitate schnell zur Verfügung stellen. Die Qualität und das Verpacken der Produkte ist auch sehr gut. Unsere Zusammenarbeit ist sehr glatt.
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Als ich Intel CPU und nach Toshiba SSD dringend suchte, gab Sandy von Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd mir viel Hilfe und erhielt mir die Produkte, die ich schnell benötigte. Ich schätze sie wirklich.
—— Kitty Yen
Sandy von Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd ist ein sehr vorsichtiger Verkäufer, der mich an Konfigurationsfehler in der Zeit erinnern kann, als ich einen Server kaufe. Die Ingenieure sind auch sehr Berufs und können den Prüfungsprozeß schnell abschließen.
—— Strelkin Mikhail Vladimirovich
Wir sind sehr zufrieden mit unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Beijing Qianxing Jietong. Die Produktqualität ist ausgezeichnet und die Lieferung erfolgt immer pünktlich. Ihr Verkaufsteam ist professionell, geduldig und sehr hilfreich bei all unseren Fragen. Wir schätzen ihre Unterstützung sehr und freuen uns auf eine langfristige Partnerschaft. Sehr empfehlenswert!
—— Ahmad Navid
Qualität: Große Erfahrung mit meinem Lieferanten. Der MikroTik RB3011 war bereits benutzt, aber er war in sehr gutem Zustand und alles funktioniert perfekt.Und alle meine Sorgen wurden schnell gelöst.Ein sehr zuverlässiger Lieferant wird empfohlen.
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Firma Neuigkeiten
Regatta startet seine einheitliche OLTP-, OLAP- und Vektordatenbank
Regatta hat die allgemeine Verfügbarkeit von RegattaDB gestartet, einem verteilten SQL, das OLTP-, OLAP- und Vektor-Workloads mit skalierbarer, hocheffizienter Leistung vereint.
Vollständig Postgres-kompatibel, es skaliert auf Zehntausende von Knoten als KI-Agenten-Infrastruktur.Sein einheitliches verteiltes Gleichzeitmodell bietet eine serialisierbare Konsistenz über alle drei Workloads hinwegKI-Agenten über MCP haben Zugriff auf einen einheitlichen Datenspeicher und erhalten schnelleren, konsistenten Datenzugriff, um Halluzinationen zu reduzieren.fehlende Daten und Latenzzeit bei Vereinfachung von Client-Datenpipelines.
CEO Boaz Palgi erklärte, dass das Unternehmen nicht erwartet habe, dass KI-Agenten das Computing dominieren würden, aber alte Datenarchitekturen bleiben durch Agentenaufwand verschlimmerte Engpässe.Aufbau von Grund auf als Speicher- und verteilte SystemlösungDie einzigartige Architektur von RegattaDB vereint nativ Transaktions-, Echtzeit-Analytik- und Vektorsuche für moderne KI-Skala, Geschwindigkeit und Effizienz.
Sein Kernpatent-Konkurrenzprotokoll führt verschiedene Arbeitslasten ohne Leistungs- oder Konsistenzkompromisse durch.Regatta behauptet, dass es 20x Leistung pro Knoten im Vergleich zu konkurrierenden verteilten SQLs liefertAuf 50 generischen Cloud-Knoten hat es einen verteilten JOIN über 20 Milliarden Zeilen abgeschlossen, während es innerhalb von drei Minuten 50.000 ACID-Transaktionen pro Sekunde durchführte, ohne Index- oder Datenauflösungsänderungen;Traditionelle Lagerstreaming-Arbeitsabläufe würden Stunden für gleichwertige Abfragen benötigen.
Im Vergleich zu veralteten Single-Node-Datenbanken unterstützt seine Architektur 400% dichtere Server-Workloads und senkt die durchschnittlichen Hardware-, Strom-, Kühl- und Platzkosten um 75%.Architektur- und Konkurrenzprotokolldetails sind über verknüpfte Ressourcen verfügbar.
Greg Lavender, ehemaliger Intel EVP & CTO und Nutanix/Arista Vorstandsmitglied, trat dem Vorstand von Regatta Data® bei, um seine Wachstumsphase zu leiten.
Kommentar
Einheitliche Multimodeldatenbanken, die Transaktionen, Analysen und Vektorsuche kombinieren, gewinnen an Zugkraft, einschließlich Databricks, SingleStore und SurrealDB.Datenbrücken LTAP führt separate Datenkopien für OLTP und OLAPPalgi stellte fest, dass LTAP lediglich Speicherplatz teilt, während zwei unabhängige Motoren ausgeführt werden (Postgres für Transaktionen, Spark für Analysen), die keine einheitliche Gleichzeitigkeit, Ausführung und Betriebs-Ebenen haben;Sein Blog erläutert diese Unterscheidung.
Zu den Konkurrenten zählen Azure Cosmos DB, CockroachDB, Google AlloyDB, TiDB und YugabyteDB. Obwohl ihre Implementierungen unterschiedlich sind, bleiben Multi-Modell-Datenbankskala und Durchsatz die entscheidenden Kennzahlen;Die Leistungsbenchmarks von RegattaDB werden auf zwei verknüpften Seiten veröffentlicht.
Startbemerkung
Die Regatta erhielt 68 Millionen Dollar von Lightspeed Venture Partners, 83North, TPY Capital, Firmeninvestoren Salesforce, Comcast, Amdocs, plus Angel Investoren Frank Slootman, Eyal Waldman,Bill Scannell und Greg LavenderDas Gründerteam hat zuvor die großen Dateninfrastrukturunternehmen Topio (NetApp-Akquisition), XtremIO, ScaleIO (beide von EMC, jetzt Dell PowerFlex erworben) und Storwize (IBM-Akquisition) gegründet und geleitet.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie WhatsApp / WeChat: +86 13426366826 E-Mail: yangyd@qianxingdata.com Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert. Geschäftsfokus: Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern. ¢Technologie nutzen, um eine intelligente Welt aufzubauen¡Ihr vertrauenswürdiger Dienstleister für IKT-Produkte!