Der Objektspeicheranbieter Scality hat ADI (Autonomous Data Infrastructure) eingeführt, eine Datenverwaltungsplattform der Enterprise-Klasse. Angetrieben von richtliniengesteuerten KI-Agenten kategorisiert es Daten in vier leistungs-, kosten- und schutzbasierte Speicherebenen.
Moderne On-Premises-Objektspeicher bewältigen heute vielfältige KI-Workloads, die über die manuelle Verwaltungskapazität hinausgehen. Anwendungsfälle wie Training, Inferenz, multimodale Workflows, RAG- und KV-Caching erfordern unterschiedliche Durchsätze, Latenzzeiten und Governance. Der Speicher muss Leistungsgrenzen, Cyber-Resilienz, Datensouveränität und Skalierbarkeit ohne übermäßige Kosten und Komplexität in Einklang bringen.
Jérôme Lecat, CEO von Scality, sagte: „Das KI-Zeitalter hat nicht nur die Art und Weise verändert, wie Unternehmen Daten nutzen, es hat auch gezeigt, wie stark das alte Speichermodell kaputt war. Scality ADI ist ein neues Betriebsmodell, das Leistung, Schutz und Wirtschaftlichkeit für jede Arbeitslast über den gesamten Datenlebenszyklus autonom anpasst. Es hält GPUs produktiv, erfüllt Compliance-Anforderungen und sorgt für souveräne Kontrolle im Exabyte-Bereich. Wir ersetzen nicht, was funktioniert; wir bauen, was als nächstes kommt.“
Ein typischer Scality-Kunde kann RING/RING XP-Speicher vor Ort und ein unveränderliches ARTESCA-Backup mit Multi-Cloud-Unterstützung für AWS, Azure und GCP betreiben. Sie benötigen eine souveräne Datenisolierung, einen GPU-Zugriff mit geringer Latenz für Umgebungen mit begrenztem Cache und eine kostengünstige Bandarchivierung für kalte Daten – und das alles mit garantierter Cyber-Resilienz.
Ältere Speichersoftware hat mit solch unterschiedlichen Anforderungen zu kämpfen, was zu fragmentierten Bereitstellungen oder ineffizientem Single-Tier-Flash-Speicher führt. ADI fungiert als KI-gestützte Verwaltungsebene für seinen mehrstufigen Single-Namespace-Speicher und optimiert Leistung, Belastbarkeit, Souveränität und Energieeffizienz für große Infrastrukturen.
Es passt Speichermedien, Schutz und Leistung dynamisch an einzelne Workloads an und ermöglicht so KI-Computing, Datenschutz und skalierbares Wachstum ohne Kompromisse.
ADI bietet vier richtlinienbasierte Speicherebenen:
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Extreme Leistungsstufe: GPU-Direct TLC-Flash mit S3 über RDMA und <50 μs Latenz;
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Heiße Stufe: QLC und Nearline-SSDs der nächsten Generation mit RDMA-Bandbreite von mehreren TB/s;
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Warme Stufe: NL-SSDs und NL-HDDs der nächsten Generation über RDMA;
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Kalte Stufe: Archivspeicher auf Band und in der öffentlichen Cloud.
Scality empfiehlt eine optimierte Datenverteilung: 5 % auf Tier 1/2, 30 % auf Warm-Tier und 65 % auf Kalt-Tier. Echtzeit-Leistungstelemetrie verfolgt den Energieverbrauch über Systeme, Knoten und Arbeitslasten hinweg, um die Leistung an die Einschränkungen des Rechenzentrums anzupassen.
Das integrierte Guardian-Modul liefert KI-gesteuerte Betriebsinformationen, die vorausschauende Wartung, Gesundheitsüberwachung, Energiesteuerung und Bedrohungserkennung umfassen. KI-Agenten automatisieren Erweiterung, Neuausrichtung, Upgrades und Lebenszyklus-Workflows.
Benutzer können benutzerdefinierte KI-Tools über MCP integrieren, um native Plattformbeschränkungen zu umgehen. Die Lösung nutzt eine von Menschen überprüfbare Logik: KI generiert Erkenntnisse, Benutzer genehmigen Aktionen und das System führt konforme Arbeitsabläufe aus, um den manuellen Arbeitsaufwand zu reduzieren. ADI bleibt halbautonom.
Die CORE5-Suite von Scality gewährleistet eine durchgängige Unveränderlichkeit, Wiederherstellbarkeit und Überprüfbarkeit der Daten. ADI ist jetzt über globale Partner verfügbar und bietet transparenten Quellcode, geregelte Beiträge und ergebnisbasierte SLAs für Verfügbarkeit, Leistung, Schutz und Energieeffizienz.
Kommentar
ADI verfügt derzeit nicht über Nvidia STX KV Cache-Unterstützung, eine zukünftige Integration wird jedoch erwartet.
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