Der Anbieter von Speicherlösungen für Unterhaltung und Medien, 45Drives, kündigte eine bedeutende Erweiterung von SnapShield an, seiner serverseitigen Cybersicherheitsplattform. SnapShield nutzt Echtzeit-Verhaltensanalysen auf dem Speicher-Server, um ransomware-ähnliche Aktivitäten zu erkennen. Der neue Data Exfiltration Protection erkennt verdächtige Datei-Zugriffe, die auf potenziellen Datendiebstahl hindeuten, während ein neues Centralized Management System Unternehmen und Managed Service Providern eine einzige Oberfläche bietet, um mehrere Server, Standorte und Kundenumgebungen zu sichern und zu überwachen.
Der Anbieter von Lakehouse-Analysen, Cloudera, hat eine Partnerschaft mit dem französischen KI-Labor Mistral geschlossen. Diese integriert Clouderas hybride Daten- und KI-Plattform mit Mistrals souveränen KI-Modellen, wodurch Unternehmen KI sicher auf privaten Daten aufbauen, anpassen und ausführen können. Mistrals hochmoderne Modelle und Tools werden mit Clouderas Plattform verbunden, was es Kunden ermöglicht, benutzerdefinierte KI-Modelle und Anwendungen über 30 Exabyte an Daten hinweg bereitzustellen. Unternehmen erhalten Flexibilität bei der Bereitstellung in öffentlichen, privaten, lokalen und vollständig isolierten Umgebungen, während sie gleichzeitig eine konsistente Governance und Datenkontrolle beibehalten. Die Partnerschaft umfasst Mistrals gesamte Modellpalette, einschließlich Reasoning, Chat, Coding, Document Intelligence und Voice, und erweitert die KI-Optionen für Unternehmensdaten für Cloudera-Nutzer.
Commvault hat James Hayes zum ersten Chief Public Affairs Officer ernannt. Er wird die Strategie für Regierungs- und öffentliche Angelegenheiten für Bundes-, Landes-, internationale Behörden und Regulierungsbehörden leiten. Hayes kommt von IonQ und Tenable, wo er für die Vertretung auf Bundesebene, die Cybersicherheitspolitik und die Auseinandersetzung mit Standards für neue Technologien zuständig war. Bevor Dell EMC übernahm, leitete er das Washington DC Government Affairs Office von EMC.
CoreWeave hat Physical AI Field Engineering gestartet. Dieser Service stellt Kundenteams Domänenspezialisten zur Seite, um KI über den gesamten Engineering-Lebenszyklus hinweg zu entwickeln, zu validieren und bereitzustellen, von der Forschung und Entwicklung bis hin zu den Feldbetrieben. CoreWeave-Ingenieure arbeiten mit den Kundenteams zusammen, um Modelle anhand vorhandener Kundendaten wie Bench-Testergebnisse, Simulationsausgaben, Produktionssensoren und Live-Telemetrie zu trainieren. Jedes Modell wird anhand der realen Systemphysik auf praktische Zuverlässigkeit validiert. Schlüsselkomponenten:
Strategie: Priorisierung von tragfähigen KI-Anwendungsfällen und wertvollen Datensätzen.
Simulationsinfrastruktur: Bereitstellung von GPU-, Speicher- und Simulations-Stacks für Ziel-Workloads. Feld-Ingenieure verbinden Kunden mit CoreWeaves breiterer Physical AI-Plattform für die groß angelegte vollständige Infrastrukturplanung.
Echte Daten: Umwandlung verstreuter Test-, Sensor- und Produktionsdaten in prädiktive Modelle zur Anomalieerkennung oder Fehlererklärung, anstatt Datensignale ungenutzt zu lassen.
Agentenbasiertes Lernen: Übersetzung von Modell-Erkenntnissen in Aktionen in der physischen Welt – Systemneukalibrierung, präventive Fehlerkorrektur oder Roboter, die von Kundenteams erstellte, speziell trainierte Fähigkeiten ausführen.
The Information berichtet, dass Chinas CXMT mit der begrenzten Produktion von HBM3E-Speicherchips begonnen hat und für 2027 eine Produktionsausweitung plant, was einen wichtigen Meilenstein für Chinas Halbleitersektor darstellt.
d-Matrix kündigte eine neue mehrjährige Zusammenarbeit mit Nvidia an, die seinen Raptor XPU in Nvidias weit verbreitetes KI-Fabrik-Ökosystem integriert. d-Matrix entwickelt kundenspezifische XPUs für die Inferenzdekodierung, während Nvidia GPUs das Profiling übernehmen. Raptor nutzt SRAM plus gestapeltes 3D DRAM über dem Compute. Die SRAM-Kapazität skaliert gut, kann aber die größten Reasoning-Modelle und den steigenden Token-Verbrauchstrend nicht vollständig unterstützen.
Sein gestapeltes 3D DRAM befindet sich im Die-to-Die-Interconnect-Bereich. Mit 3DIMC liefert es eine 10-mal höhere Speicherbandbreite und eine 10-mal bessere Energieeffizienz im Vergleich zu HBM4. 3DIMC stapelt Compute/Logic-Dies face-to-face mit kundenspezifischen DRAM-Dies über Microbumps, wodurch herkömmliche HBM-PHYs, Interposer und Langstrecken-Datenbewegungen entfallen. d-Matrix erklärte: „Wir haben passive DRAM-Kondensatorschichten in einen aktiven Stack umfunktioniert. Dies legt jede kleine DRAM-Bank direkt dem Compute-Engine offen. Mit 3D DRAM können wir die gesamte 3D-Oberfläche für Verbindungen nutzen und Signale mit Hunderten von MHz an der DRAM-Basis laufen lassen. Dies erreicht eine Bandbreite von 20 TB/s pro Stack – 10x HBM4 – bei 0,3–0,4 pJ/Bit im Vergleich zu 3–4 pJ/Bit.“
d-Matrix Raptor soll noch vor Jahresende getaped-out werden und ist für die Integration in das NVLink Fusion und MGX Rack-Scale Ökosystem konzipiert. Hyperscaler und Frontier-KI-Labore evaluieren sein einzigartiges Speicherstapeldesign; das Produkt wird durch über 100 Patente gestützt.
Fortanix kündigte eine Partnerschaft mit CrowdStrike an, um KI über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu sichern. Das integrierte System kombiniert CrowdStrike Falcon und Fortanix Confidential AI und bietet End-to-End-KI-Sicherheit: Bedrohungserkennung und -reaktion sowie Schutz für KI-Workloads, sensible Daten und proprietäre Modelle, die im Speicher aktiv sind. Fortanix Confidential AI schafft vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen, in denen KI-Workloads in isoliertem, hardwaregeschütztem Speicher ausgeführt werden. Sensible Unternehmensdaten, Prompts, Modellgewichte und Inferenz-Ausgaben bleiben während der Nutzung verschlüsselt und sind so vor Cloud-Betreibern, privilegierten Administratoren oder böswilligen Akteuren geschützt. Gemeinsam bieten CrowdStrike und Fortanix eine ganzheitliche Sicherheit für KI-Workloads, die Daten, Modelle und Agenten vor, während und nach der Ausführung abdeckt.
Der Anbieter von SaaS-Datenschutz, Keepit, hat die jährlichen wiederkehrenden Umsätze von über 100 Millionen US-Dollar überschritten. Seine AI Truth Cloud-Strategie, die den Datenschutz neu definiert als die vertrauenswürdige Grundlage für KI-gestützte Unternehmen und nicht nur als Verlustversicherung, treibt eine breite Kundenakzeptanz voran. Seit der ersten Investition der Growth Equity Firma One Peak im September 2020 ist das Unternehmen um mehr als das 13-fache gewachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 55 %, und unterstützt Organisationen aller Größen, von kleinen Einzelunternehmern bis hin zu globalen Unternehmen, auf seiner unabhängigen, herstellerneutralen Cloud-Infrastruktur.
„Backups beantworteten früher eine Frage: Können wir die Daten wiederherstellen?“, sagte Keepit-Mitbegründer und Chief Visionary Officer Frederik Schouboe. „KI veranlasst Unternehmen, etwas Größeres zu fragen: Können wir den Daten vertrauen, auf denen unser Unternehmen läuft? Das bedeutet, dass Datenschutz kein Geschäftskostenfaktor mehr ist, sondern eine vertrauenswürdige Geschäftsgrundlage.“ Dieselbe Infrastruktur, die Ransomware und versehentlichen Datenverlust abmildert, bietet Unternehmen nun eine vertrauenswürdige Datenquelle für den sicheren KI-Betrieb.
Reuters berichtet, dass Micron taiwanischen Mitarbeitern Abfindungspakete im Wert von 35 bis 68 Monatsgehältern für das Geschäftsjahr 2026 anbietet, mit einer Mindestauszahlung von 1,7 Millionen NT$. Lokale Gewerkschaften gaben an, dass 80 % der Micron-Mitarbeiter in Taiwan Streikmaßnahmen unterstützten und argumentierten, dass bestehende Bonussysteme die Rekordumsätze aufgrund von KI nicht widerspiegeln. Samsung und SK Hynix haben ähnliche Vergütungsmaßnahmen eingeführt.
Der Anbieter von Open-Source-Datenbanken, Percona, kündigte eine Partnerschaft mit der Open-Source-Observability-Firma Coroot an, um Coroot Percona Edition für Percona-Kunden einzuführen. Percona und Coroot bieten vollständige Stack-Observability für Cloud-native Workloads anstelle einer separaten Überwachung von Datenbanken oder Cloud-Infrastrukturen. Coroot verfolgt automatisch Probleme über Stacks hinweg bis zur Grundursache und kann direkt Percona-Support-Tickets für datenbankbezogene Erkenntnisse eröffnen.
Der Anbieter von Vektordatenbanken und -suche, Pinecone, kündigte die allgemeine Verfügbarkeit der Volltextsuche innerhalb der Pinecone-Datenbank an. Sie fügt BM25-Keyword-Ranking und Text-Match-Filter neben dichten Vektoren im selben Index hinzu, wodurch Agenten genaue Bestellnummern oder Fehlercodes abrufen können, die von Embeddings übersehen werden, ohne separate Systeme pflegen zu müssen. Für Such-, Empfehlungs-, RAG- oder Agenten-Workloads, die Identifikatoren und exakte Phrasen mischen, liefert die Volltextsuche:
Präzise Übereinstimmungen für Abfragen, die von Embeddings falsch interpretiert werden: SKUs, Fehlercodes, Fallnummern, Bestell-IDs und exakte zitierte Phrasen.
BM25-Keyword-Ranking über mehrere Textfelder pro Index, unterstützt Lucene-Abfragesyntax, Fuzzy-Matching sowie Tokenisierung und Stemming für 18 Sprachen.
Text-Match-Filter, um semantische Suchergebnisse auf übereinstimmende Dokumente einzugrenzen. Eine Abfrage ruft nach Identifikator ab, während die verbleibenden Ergebnisse semantisch gerankt werden.
Vereinheitlichter Index und Schema für Textfelder, dichte Vektoren und spärliche Vektoren, abgefragt über die Documents API; keine Cluster-Tuning-, Patching- oder Upgrade-Anforderungen.
Standardmäßig nutzungsbasierte Kapazität, abgerechnet mit denselben Lese- und Schreib-Einheiten wie Vektor-Indizes. Dedizierte Lese-Knoten sind für bereitgestellte Lese-Kapazität verfügbar, zusammen mit BYOC-Bereitstellung für den Betrieb in den eigenen Cloud-Umgebungen der Kunden.
SK Hynix CEO Kwak Noh-Jung kommentierte: „Es gibt keine klaren Anzeichen für einen Speichereinbruch, daher wird sich diese Situation bis Ende 2030 fortsetzen. Selbst wenn ein Einbruch kommt, wird er eher einem allmählichen Rückgang oder einer flachen Entwicklung ähneln als einem steilen Abfall. Nach 2030 werden sich Angebot und Nachfrage meiner Meinung nach ausgleichen und die gesamte KI-Branche kann gemeinsam wachsen.“
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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