Unternehmensnachrichten über Speicher-Nachrichten-Ticker - 18. September

Alation kündigte sechs neue Produkte für sein Enterprise AI Operating System AIOS an, darunter ein branchenweit erstes Tool zur Echtzeit-Überwachung der Compliance von Enterprise-KI-Agenten, um eine wesentliche Hürde für die Leistung von KI-Agenten in großen Unternehmen zu überwinden. AI Governance fügt eine Agenten-Lineage-Nachverfolgung hinzu, um das regulatorische Risiko jedes Agenten bis hin zu live verbrauchten Daten zu verfolgen. Sechs native Konnektoren integrieren wichtige KI-Agenten und Modelle in ein plattformübergreifendes Verzeichnis:

Amazon Bedrock, Amazon SageMaker, Databricks MLflow, Microsoft Copilot Studio, Microsoft Foundry und Snowflake Cortex. Es ist das erste plattformübergreifende Verzeichnis, das den Compliance-Status von Agenten kontinuierlich mit der zugrunde liegenden Datenqualität und dem Richtlinienstatus verknüpft.

Console ist eine einheitliche intelligente Schnittstelle, die Anfragen in natürlicher Sprache an die entsprechenden AIOS-Funktionen leitet, ohne manuelle Navigation. AIOS ermöglicht es intelligenten Anwendungen, als ein integriertes System zu fungieren, ebenso wie sein Management-Betriebssystem.

Governed Collections stellt nicht katalogisierte unstrukturierte Daten wie Compliance-Richtlinien, SOPs und Geschäftglossare für Agenten als verwalteten, aktuellen Kontext zur Verfügung. Dokumente aus Confluence, SharePoint und S3 werden zu verwalteten Katalogobjekten, auf die von Agenten verwiesen wird, die automatisch aktualisierte Quelldateien laden.

 Intelligent Feeds liefern verwaltete interaktive Intelligenz, die Metriken, Grafiken, Narrative und Chat für wiederkehrende operative Entscheidungsteams kombiniert. Die Datenintelligenz verschiebt sich von statischen Benutzerbesuchen zu proaktiven Erkenntnissen mit Unterstützung für tiefgehende Exploration. Ontologien sind neue unternehmensweite Wissensressourcen, die Agenten präzise durch Geschäftsprozesse leiten.

Anstatt Agenten Regeln ableiten zu lassen, definieren Ontologien explizit verwaltete, maschinenlesbare Geschäftsmodelle, die mit Katalogen abgeglichen und von Domänenexperten validiert werden. Sie basieren auf offenen Standards und können für jede Agentenlaufzeit exportiert werden.

Semantic Model Mastering importiert semantische Modelle aus Databricks und Snowflake, erzwingt Governance und reichert Definitionen an, und synchronisiert dann automatisch Updates zurück. Begriffe wie “aktiver Kunde” verwenden eine einheitliche Definition für alle nachgelagerten Agenten und Verbraucher, ohne manuelle Neueingabe erforderlich.

Der chinesische DRAM-Hersteller CXMT plant die NAND-Chip-Produktion neben DRAM.

Die Content-Plattform Egnyte hat den Egnyte Context Layer eingeführt, der Verbindungen zwischen Inhalten, Personen, Projekten, Geschäftssystemen und Unternehmenswissen abbildet. Er erstellt vordefinierte Kontextkarten für KI-Agenten, um redundante Berechnungen und Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit und Geschwindigkeit der Ergebnisse zu verbessern. Die Schicht unterstützt Task-Agenten in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Biowissenschaften, Medien, AEC und anderen vertikalen Arbeitsabläufen.

Hitachi Vantara verpflichtet sich zur Netto-Null-Emissionen in der globalen Wertschöpfungskette bis zum Geschäftsjahr 2040; kurz- und langfristige Ziele sind unabhängig von der SBTi validiert.

• Absolute Scope 1- und 2-Emissionen bis zum Geschäftsjahr 2030 um 98 % reduzieren (Basisjahr Geschäftsjahr 2024).
• Scope 3-Emissionen pro nutzbarem Petabyte verkauften Speichers bis zum Geschäftsjahr 2040 um 97 % reduzieren. Hitachi Vantara reduzierte die Scope-1/2-Emissionen im Geschäftsjahr 2025 um 43 %. Zu den Effizienzgewinnen bei Kunden gehören die 25 % geringere Stromnutzung im Rechenzentrum von DestekBank und die 70 % geringeren Strom-/Kühlkosten von Malayala Manorama.

Tel Aviv, 15. September 2026 — Keewano hat KeewanoDB veröffentlicht, die erste Datenbank, die nativ für skalierbares maschinelles Schlussfolgern entwickelt wurde. Das Unternehmen sicherte sich eine Seed-Finanzierung in Höhe von 12 Mio. US-Dollar unter der Leitung von Hetz Ventures, an der a16z speedrun, Remagine Ventures, DIG Ventures und Angel-Investoren beteiligt waren. KeewanoDB zeichnet alle Benutzer-, Geräte- und KI-Agentenaktionen in maschinenoptimierter, live, geordneter und kontextbezogener Form auf. In-Database-Parallelanalysen verarbeiten Billionen von Ereignissen und liefern kompakte, kontextbezogene Ergebnisse für zuverlässiges Agenten-Schlussfolgern.

Quantum hat Mike Heuer zum CIO ernannt, um die globale IT zu leiten, einschließlich Unternehmensanwendungen, Daten, KI-Adoption, Infrastruktur und Cybersicherheit. Heuer war zuvor CIO bei der Blackstone-Portfoliofirma Legence, wo er deren IT-Organisation aufbaute und über 20 Akquisitionen unterstützte. Zuvor war er als Global IT Head bei Blackhawk Network für die Einführung von ERP- und CRM-Systemen in Nordamerika, Europa und Asien verantwortlich.

Redpanda hat zusammen mit Aiven, Confluent, StreamNative und Ververica die Streamhouse Working Group gegründet, um eine offene, herstellerneutrale Datenarchitektur für KI-Agenten und Echtzeitanwendungen zu schaffen. Da Unternehmen zunehmend mehr Autorität an Software delegieren, können sich Agenten nicht auf veraltete Daten verlassen und benötigen kontinuierlich aktuelle, verwaltete Geschäftsansichten.

Die Streamhouse-Architektur liefert produktionsreife Echtzeit-Geschäftszustände für Anwendungen und Agenten, ohne eine vollständige Konsolidierung der Unternehmensdaten. Die Gruppe wird die offene Definition pflegen und verwandte Technologien, Standards und Interoperabilität vorantreiben, um sicherzustellen, dass kein einzelner Anbieter diese Architektur kontrolliert.

Der Speicher-Virtualisierer StorMagic und Mako Networks haben eine Partnerschaft geschlossen, um widerstandsfähigere und besser verwaltbare Remote-/verteilte IT-Umgebungen aufzubauen. Die gemeinsame Lösung kombiniert die StorMagic SvHCI Edge Hyperconverged Infrastructure mit Makos PCI-zertifizierter Cloud-verwalteter SD-WAN- und Netzwerkplattform für zentralisierte Verwaltung, sichere Konnektivität und Failover. Kombiniertes Edge-Networking und -Computing liefern greifbare operative Vorteile für den modernen Einzelhandel.

StorONE gab bekannt, dass der Anbieter von Personallösungen Engage2Excel seinen StorONE-Einsatz erweitert hat, um Produktionsspeicher, Backup, VTL, Geschäftskontinuität, Disaster Recovery und Langzeitarchivierung abzudecken. Engage2Excel verwaltet über ein Petabyte an Unternehmensdaten auf StorONE-Systemen. Die StorONE FlashSpan-Technologie verbessert die nutzbare Flash-Kapazität um bis zu 9x, indem sie Zugriffsmuster dynamisch analysiert und Daten optimal platziert, um Flash für hochwertige Workloads zu reservieren.

Der HDD-Anbieter Western Digital hebt die nächste Infrastrukturherausforderung der KI hervor: die Speicherung explodierender persistenter Datensätze. IDC befragte über 700 Entscheidungsträger für KI-Infrastruktur und -Speicher:

• 95 % speichern aufgrund von KI mehr Daten
• 95 % berichten von steigendem Datenwert
• Fast 75 % behalten Daten länger
• Über 75 % reaktivieren archivierte Daten für KI-Workloads, was die Grenzen zwischen kalten und aktiven Daten verwischt. Die wachsende Datengenerierung, -speicherung und -reaktivierung machen Speicherkapazität, Zugänglichkeit und Kosten zu kritischen Infrastrukturprioritäten.

Yugabyte verzeichnete sein stärkstes erstes Halbjahr überhaupt: Die zahlenden Neukunden stiegen im Jahresvergleich um über 125 %, und mehr als 900 Unternehmen luden YugabyteDB herunter. Seine im Mai gestartete agentenbasierte Kontext-Engine Mekodata.ai verzeichnete eine frühe Traktion, wobei das von Agenten erstellte Datenbankvolumen täglich um das 10-fache wuchs. Yugabyte stellte auch wichtige Führungskräfte in den Bereichen Engineering und Go-to-Market ein, darunter den VP Sales für EMEA, Sonny Purewal, und den VP GTM für Indien, Linson Mathai. Erweiterte Produktlinien und Partnerprogramme unterstützen die Einführung von Enterprise-KI und Agentenanwendungen.

Der SW-RAID-Anbieter Xinnor veröffentlichte die Ergebnisse eines PoC des Weizmann Institute für ein neues Tier-0-Speichersystem für HPC und KI. xiRAID Opus wandelt vorhandene NVMe-Laufwerke in GPU- und Compute-Knoten in gemeinsam genutzte geschützte Speicherpools um. Moderne GPU-Server verfügen über lokale NVMe, die typischerweise auf den Scratch-Einsatz eines einzelnen Knotens beschränkt sind; xiRAID Opus disaggregiert diese Laufwerke über Cluster hinweg in softwaredefinierte Shared Storage mit RAID-Schutz, Multipathing und Failover.

Der PoC stapelte IBM Storage Scale auf xiRAID Opus Block Storage, um gemeinsam genutzte Dateisysteme und einen globalen Namespace bereitzustellen. Das System erreichte 131,7 GiB/s sequenzielles Lesen, fast die Geschwindigkeit von rohem NVMe-oF, und 46,9 GiB/s sequenzielles Schreiben bei Beibehaltung von ~98,5 % der rohen Bandbreite. Zufällige 4KiB IO erreichten 5,8 Mio. Lese-IOPS und 3,1 Mio. Schreib-IOPS. Mit Nvidia GPUDirect Storage erreichten aggregierte Lesevorgänge von gemeinsam genutztem Speicher in den GPU-Speicher über fünf Knoten hinweg 132,1 GiB/s.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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