VAST Data ist der führende Speicheranbieter für Neoclouds, gestärkt durch einen kürzlich abgeschlossenen 600-PB-Vertrag mit dem australischen Unternehmen Sharon AI. Sich schnell entwickelnde Neoclouds bauen souveräne Rechenzentren auf und expandieren in den MSP-Sektor, um mit Mainstream-Hyperscalern zu konkurrieren.
Vor sechs bis sieben Jahren bestand der Cloud-Markt aus x86/Arm-basierten Hyperscalern, kostengünstigen Nischen-MSPs und GPU-basierten Krypto-Mining-Einrichtungen. Der Krypto-Crash von 2018 veranlasste Miner dazu, GPUs für 3D-Rendering, wissenschaftliche Simulationen und ML-Cloud-Dienste umzuwidmen. Diese Workloads entwickelten sich nach und nach weiter, um LLMs zu unterstützen, was zu Neoclouds führte, die Hyperscaler herausforderten, die damals GPU-zentrierte Cloud-Dienste übersahen.
Der Start von ChatGPT Ende 2022 löste eine explosionsartige und anhaltende Nachfrage nach Grundmodellschulungen aus. Neoclouds verfügte über eine reichlich vorhandene GPU-Infrastruktur, während Hyperscalern dedizierte GPU-Ressourcen fehlten, was ihren schnellen Umsatzanstieg befeuerte. Neoclouds erwirtschaftete im Jahr 2025 einen Gesamtumsatz von 23 bis 25 Milliarden US-Dollar, mehr als das Dreifache ihres Gewinns im Jahr 2024. Allein der Spitzenreiter CoreWeave erzielte einen Umsatz von 5,13 Milliarden US-Dollar und übertraf damit die KI-Ausführungsrate von AWS von über 15 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, obwohl AWS einen Gesamtjahresumsatz von 128,7 Milliarden US-Dollar erzielte. Hyperscaler haben den GPU-as-a-Service-KI-Boom verpasst und holen jetzt mit benutzerdefinierten und Nvidia-GPUs auf.
Der Neocloud-Markt verlagert sich von der starken Abhängigkeit von großen LLM-Schulungskunden hin zu einer breiteren Unternehmensakzeptanz, die durch Mainstream-KI-Inferenz-Workloads vorangetrieben wird. Als reiner All-Flash-Speicheranbieter dominiert VAST Data die Bereitstellung von Neocloud-Speichern. Mitbegründer und CTO Alon Horev nannte eine Datenreduzierungseffizienz von 2:1 bei Neocloud-Flash-Workloads. Er betonte, dass das herkömmliche SSD-HDD-Tiering Latenz- und GPU-Leerlaufrisiken mit sich bringt. Neoclouds übernehmen jetzt vollständig All-Flash-Architekturen, um die GPU-Auslastung zu maximieren, was VAST dazu drängt, die Effizienz der Flash-Ressourcen zu verbessern.
Kostenbedenken hinsichtlich der langfristigen Speicherung von Flash-Daten sind für Neoclouds vernachlässigbar. Ihre obersten Prioritäten sind einfache Bedienung und konsistente GPU-Verfügbarkeit – zentrale Wettbewerbsvorteile. Die hohen Betriebskosten für GPU und Infrastruktur überwiegen die Kosten für Flash-Speicher bei weitem, sodass Leistung und Zuverlässigkeit von größter Bedeutung sind.
Neocloud-Speicher erfordern extreme Zuverlässigkeit, da Infrastrukturausfälle ganze GPU-Rechencluster lahmlegen. Horev wies darauf hin, dass umfangreiches Videomodelltraining bis zu 500 PB VAST-Speicher auf Tausenden von GPUs verbrauchen kann, was die entscheidende Rolle von VAST bei massiven KI-Arbeitslasten erweitert.
Kunden bewerten VAST im Vergleich zu Alternativen auf der Grundlage der Gesamtkosten für Hardware und Software, der Verfügbarkeitsstabilität und der Einfachheit der einheitlichen Speicherung großer Dateien und Objekte. Neocloud-Betriebsmodelle sind ausgereift. Frühe kundenspezifische, dedizierte Single-Tenant-Implementierungen lieferten hohe Margen, während moderne Anbieter auf Hyperscaler-ähnliche Abläufe umsteigen und die Infrastruktur von den Endbenutzern entkoppeln, um eine flexible, bedarfsgesteuerte Ressourcennutzung zu ermöglichen.
Unternehmenskunden bevorzugen Pay-as-you-go-Preise pro GB gegenüber Vorabinvestitionen in große Cluster, was zu höheren Margen bei GPU-, CPU-, Speicher- und Datenbankdiensten führt. Der Erfolg von Hyperscalern hängt von einer automatisierten, logisch partitionierten Multi-Tenant-Infrastruktur, flexiblen kurzfristigen Abonnements und minimalen Betriebsreibungen ab – ein Modell, das Neoclouds übernehmen.
Neoclouds baut große Multi-GPU-Rechenzentren mit sicherer, isolierter Multi-Tenant-Partitionierung für Rechen- und Flash-Speicher. Dieses flexible Konsummodell ersetzt starre langfristige Verträge und erschließt größere Gewinnpotenziale.
Traditionelle Telekommunikations- und MSPs rüsten auf Neoclouds um und bewerten die GPU-Servicemargen und die Marktdifferenzierung angesichts der starken KI-Rechennachfrage. Doch KI-Inferenzdienste sind weitaus komplexer als einfaches VM-Hosting und erfordern aktuelles Fachwissen über die Entwicklung von Open-Source-Modellen, die Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle und die elastische Skalierung.
Eine KI-Infrastruktur auf Neocloud-Niveau erfordert spezielle Fähigkeiten, darunter InfiniBand-Netzwerke, Flüssigkeitskühlung und Kubernetes, die veraltete Virtualisierungskenntnisse ersetzen. Obwohl dieses Upgrade eine Herausforderung darstellt, ist es für bestehende Infrastrukturteams machbar. VAST ermöglicht die Unternehmenserweiterung von Neoclouds mit ausgereiften Funktionen der Enterprise-Klasse. Im Gegensatz zu KI-Trainings-Workloads, die nur schnellen Speicher benötigen, erfordert Enterprise Inference FIPS-Konformität, Auditing, robuste Sicherheit, Multiprotokoll-Unterstützung und Benutzerdatenschutz.
Die vollständig validierte Multi-Tenant-Architektur von VAST bietet strikte Datenisolierung, keine Nachbarinterferenz, End-to-End-Verschlüsselung und externe Schlüsselverwaltung. Diese Unternehmenssicherheitsfunktionen helfen Neoclouds dabei, Compliance-Standards einzuhalten und das Onboarding von Unternehmenskunden zu beschleunigen. Neoclouds wird Hyperscaler nicht ersetzen, sondern zu MSP-ähnlichen Unternehmens-KI-Diensten expandieren. Unterdessen rüsten traditionelle MSPs auf, um KI-Funktionen anzubieten, was doppelte Wachstumschancen für das Neocloud-Speichergeschäft von VAST mit sich bringt.
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