VAST Data’s DataEnclave software creates a secure enclosure that lets enterprises grant AI models access to sensitive data while enabling model developers to run models without exposing proprietary weights.
Die Lösung befasst sich mit zwei Kernproblemen: Unternehmen vermeiden es, aufgrund von Datenleckrisiken vertrauliche Daten in öffentliche und neue Cloud-LLMs einzuspeisen.Grundlagenmodellbesitzer zögern, Gewichte in unsicheren Unternehmensdatenzentren und Colocation-Einrichtungen einzusetzen.
DataEnclave kann in Kundenräumen oder in dedizierter Cloud-Hardware eingesetzt werden, um neuartige KI-Modelle zu betreiben, die zuvor nicht betrieben werden konnten.Dies ermöglicht es Unternehmen, Top-Modelle für sensible Arbeitslasten zu verwenden und Modellbauern, neue Kundenumgebungen zu erreichen.
Der Mitbegründer und CEO von VAST, Renen Hallak, sagte: "Modelle werden zu einer Ressource, die das Betriebssystem verwalten muss, so wie es Daten verwaltet.Was sie sehen kann, wer es nutzen kann und unter welchen Regeln, und das alles innerhalb der gleichen Sicherheits- und Betriebsgrenzen zu tun, die ein Unternehmen für alles andere anwendet.
Führende KI-Modelle sicher auf die sensibelsten Daten der Welt zu bringen, ist der Anfang.Es führt zu einer Welt, in der jede Organisation ein Ökosystem von fein abgestimmten Modellen verwaltet, die ihr wahres geistiges Eigentum repräsentieren.Das VAST KI Betriebssystem ist es, was sie sicher, geführt und nützlich hält".
Sowohl Unternehmen als auch Modellentwickler müssen DataEnclave vertrauen.Das System validiert die Umgebung und die Richtlinien, bevor sensible Assets entschlüsselt und zur Analyse in den sicheren Container geladen werden.
Der Mitbegründer von VAST, Jeff Denworth, sagte: "Modellgewichte werden schnell zum wertvollsten geistigen Eigentum der Welt.Während fein abgestimmte Gewichte zunehmend eigene KI-Intelligenz repräsentierenDa die Einsätze steigen, wird die Sicherung von Unternehmensdaten kritisch, damit Kunden eine leistungsstarke KI gegen sie einsetzen können.die Branche mit einem Rahmen für die Validierung von nicht vertrauenswürdigen Rechenumgebungen und die Ausführung eines Modells anhand von Daten voranbringt- Wo auch immer.
Traditionelle GPUs haben keinen natürlichen Schutz für Daten im Einsatz, im Gegensatz zu x86-vertraulichen Computern, die den CPU-Speicher seit Jahren geschützt haben.Aber Gewichte müssen während der Ableitung im GPU-Speicher entschlüsselt werden.. Dieser Speicher ist oft mehrfach nutzbar und für Administratoren oder Bedrohungsakteure gefährdet, die kompromittierte Hypervisor und Firmware ausnutzen.
Die sichere Laufzeit und Bestätigung von DataEnclave® sorgen dafür, dass proprietäre Modelle in vertraulichen VMs ausgeführt werden, die auf CPU-vertrauenswürdigen Ausführungsumgebungen basieren und mit Nvidia-GPUs im vertraulichen Rechenmodus kombiniert werden.Nvidia VP von Enterprise AI Justin Boitano sagte: Unternehmensdaten sind für eine präzise, nutzbare KI unerlässlich und die Vertraulichkeit von Unternehmensdaten schützt das geistige Eigentum im Agentzeitalter.Die Integration von Nvidia Confidential Computing schützt sowohl Unternehmen als auch Modellbauer, die Sicherheit, Identität, Berechtigungen, Governance und Compliance als Grundlage für Agent-Architekturen liefern.
DataEnclave unterstützt sowohl lokale als auch Cloud-VAST-Bereitstellungen.
- - Hardware-isolierte Ausführung: Vertrauliche VMs und Container verschlüsseln Gastspeicher, GPU-Speicher und NVLink-Verkehr und trennen aktive Daten und Modelle von Administratoren und anderen Mietern, die Hardware teilen.
- -Verify-Before-Decrypt Attestation: Kryptographisch verifizierte Vertrauensgrenze veröffentlicht sensible Assets nur für genehmigte Umgebungen.
- - Unabhängige Schlüsselkontrolle: BYOK-Integrationen ermöglichen es Unternehmen und Modellverkäufern, Schlüssel in ihren eigenen Vertrauensdomains zu behalten, wodurch sowohl fein abgestimmte Unternehmensgewichte als auch Basismodellgewichte geschützt werden.
- -Verbundene oder mit Luftlücke versehene Bereitstellung: Zertifizierungsdienst, der auf CNCF Trustee für vernetzte Anwendungsfälle basiert; VAST und Fortanix liefern vor Ort Zertifizierung und Schlüsselvermittlung für Luftlücke.
- - durch Design gesteuert und überprüfbar: Manipulationssichere Auditprotokolle in der VAST DataBase verfolgen die Bestätigung, Freigabe von Schlüsseln und Enklave-Lebenszyklusereignisse für Audits, ohne geschützte Vermögenswerte freizulegen.
- -Secure Agent Sandboxes: Isolierte Laufzeiten für KI-Agenten erzwingen Zugriffsrichtlinien für Daten, Systeme und Tools.Sie können nicht wie Menschen Verantwortung übernehmen..
Die Sicherheitsschicht führt Rechenüberschüsse ein, typischerweise einstellige bis niedrige zweistellige Prozentsätze, abhängig von der Modellgröße.
Die Einführung hängt von einem doppelten Vertrauen ab: Unternehmen vertrauen ihr ihre Daten an und Modellentwickler vertrauen ihr, dass sie proprietäre Gewichte beherbergt.
VAST stellt Modellbauer, KI-Cloud-Anbieter und Server-Anbieter auf eine lokale KI-Architektur aus.Nvidia und TwelveLabs, nicht die größten Akteure der Branche.
John Mao, VP Business Development and Alliances bei VAST, kommentierte: "Wir sprechen mit vielen Modellunternehmen, groß und klein.Alle Anbieter verstehen, dass sie ungefähr die Hälfte des Marktes verlieren, wenn sie KI nicht dorthin bringen können, wo sich Unternehmensdaten befinden..Viele Organisationen jeder Größe arbeiten aktiv an dieser Herausforderung, und wir haben mit den meisten von ihnen gesprochen.
Serverpartner sind Cisco und Supermicro. Aktuelle KI-Cloud-Partner sind Buzz, Nscale und Sharon.AI, mit bald mehr erwartet.
Auf die Frage nach Industriestandards für modelsichere Datenenklaven antwortete Mao: "Einige Standards existieren bereits.Wir verfolgen auch das CNCF-Inkubationsprojekt für vertrauliche Container zur Zertifizierung.Die vertraulichen Rechen-GPUs von Nvidia bilden die dritte Säule.
DataEnclave ist in der Vorschau und wird im ersten Quartal 2027 über VAST Data und OEM-Partner wie Cisco und Supermicro ausgeliefert.
Startnote 1 Dell, HPE, Lenovo, Supermicro, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT, Wistron, Wiwynn, Aivres, ASRock Rack, Compal, Inventec, MiTAC, MSIAIC und IBM bauen Vera Rubin NVL72-Systeme mit Rack-Skala-vertraulichen Computern: GPU, Vera CPU, NVLink Verschlüsselung und Bescheinigung.
Bootnote 2 KI-Agenten konsumieren Modelle. Mao sagte: Agenten sitzen als eine Schicht auf Modellen. Unsere Agent Engine ist ein vollständiges Agent-Orchestrierungssystem.DataEnclave ermöglicht die Ausführung neuer Modelle in der Datenmaschine, die Agent Engine zugreifen und verwenden kann..Verwaltete Agenten können diese modernsten Modelle aufrufen, die auf dem VAST-Betriebssystem gehostet werden.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert.
Geschäftsfokus:
Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
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