Der Parallel-Dateisystem-Anbieter VDURA hat seine Software mit Unternehmens- und KI-orientierten Verbesserungen aktualisiert, einschließlich einer Multi-Tenant-Steuerung, beschleunigter S3-Objektspeicherleistung,und native S3-Objekt-Tagging-Funktionen.
Die Next-Gen-Steuerungsanlage ist auf moderne KI- und HPC-Betriebsanforderungen zugeschnitten und verfügt über ein optimiertes Multi-Tenant-Admin-Modell, eine überarbeitete Benutzeroberfläche und eine REST-API für den Plattformbetrieb.Die Aktualisierungen versorgen Betreiber und Integratoren mit einer soliden Grundlage für die Automatisierung und die Anpassung von Werkzeugen. Optimiert für Cloud-native KI-Pipelines, einschließlich Modellcheckpointing, Inferenzservice und groß angelegte Datensatz-Einnahme,Der verbesserte S3-Speicher reduziert die Betriebslatenz und erhöht den Gesamtdurchsatz für gleichzeitige Lese-Schreib-Workloads.
¢Die neue Schnittstelle vereinfacht den täglichen Betrieb und stärkt die Kontrolle, während die aktualisierten S3-Tools Teams in die Lage versetzen, fortschrittlicheAutomatisierte Datenpipelines, die den Kernbedürfnissen der Kunden nach besserer Bedienbarkeit und Integration gerecht werden"Wir haben die Möglichkeit, die Produkte zu verwalten", sagte Chris Girard, VDURA VP Product Management.
Die Leistungssteigerung von VDURA's S3 resultiert aus seiner skalierbaren Cloud-Architektur, erklärte Eric Salo, SVP Marketing und Business Operations.Das virtualisierte Microservices-basierte System nutzt staatlose Director-Knoten als Kerngehirn, gepaart mit modularen Speicherknoten. Virtualisierte S3-Server-Agenten laufen auf Direktoren und ermöglichen eine lineare Skalierung der Leistung: Benutzer können die Kapazität und den Durchsatz von S3 einfach verdoppeln, indem sie kostengünstigere Direktoren hinzufügen,die nahezu unbegrenzte Skalierbarkeit bietet.
Salo bestätigte, dass die Plattform Client-to-Storage-Node RDMA (nicht S3-over-RDMA) nutzt, wodurch jeder Speicherknoten eine Übertragungsgeschwindigkeit von 60 bis 90 GB/s erreichen kann.Das System verfügt über ausreichend S3-Agentdirektoren, um eine Bandbreite auf TB/s-Niveau für hohe Arbeitsbelastungen zu liefern.Die Lösung wurde gemeinsam mit mehreren anonymen KI-fokussierten Neocloud-Partnern entwickelt, die VDURA dabei unterstützen, schnell zu iterieren, um den Bedürfnissen der realen Cloud-KI-Infrastruktur gerecht zu werden.
Die neue native S3-Objekt-Tagging-Funktion ermöglicht es Benutzern, rich metadata an gespeicherte Objekte anzuschließen.und feinkörnige Zugriffskontrolle für KI-Ausbildungsdaten, Modellartefakte und wissenschaftliche Datensätze, die eine wesentliche Metadateninfrastruktur für die Governance und das Management des gesamten Lebenszyklus von Petabyte-Objektspeichern in HPC- und KI-Umgebungen bereitstellen.
Die mehrfache Steuerungsebene, die Leistungsverbesserungen für S3 und die Funktionen zur Objektmarkierung werden für alle Systeme der Klasse V5000 im zweiten Halbjahr 2025 allgemein verfügbar sein.Bestehende Benutzer können die Aktualisierungen durch nahtlose Online-Upgrades vor Ort übernehmen.
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