Das KI-fokussierte Hochleistungs-Datei- und Objektspeicherunternehmen WEKA hat Shanta Kohli zum neuen CMO ernannt, da Unternehmen auf Inferenz auf Produktionsniveau und agentische KI umsteigen.
Sie tritt die Nachfolge von Lauren Vaccarello an, die ab September 2024 das Marketing von WEKA leitete. Kohli kam im August 2020 als VP of Marketing & Demand Generation zu Sysdig und wurde im November 2024 deren CMO. Zuvor war sie unter anderem bei Palo Alto Networks und Nimble Storage tätig, wo sie als VP of Corporate Marketing fungierte, den Marktübergang von KMU zu Unternehmen steuerte und die Marketingintegration nach 2017 beaufsichtigte HPE-Übernahme.
Kohli berichtet an WEKA-Mitbegründer und CEO Liran Zvibel und bringt bewährte Wachstumsexpertise mit. Zvibel wies darauf hin, dass sie End-to-End-Nachfragemotoren entwickelt, die den ARR für vergleichbare Technologieunternehmen verdreifachen, und dass sie weiß, wie man technische Marken in überfüllten Märkten differenziert, indem sie das Interesse potenzieller Kunden in Umsatz umwandelt.
Konvergierende Inferenzkosten, Agenten-Workloads und Infrastrukturmodernisierung schaffen Hürden bei groß angelegten Inferenz- und verteilten GPU-Setups, die mit den KI-Daten- und Speicherprodukten von WEKA angegangen werden. Kohli bemerkte, dass die Infrastruktur zu einer zentralen strategischen Architekturentscheidung für KI-Unternehmen geworden sei. Sie kam zu WEKA, um eine führende Marke aufzubauen, die die Schwachstellen der KI-Skalierung in Unternehmen löst, unterstützt durch zuverlässige Produkte, treue Kunden, einen großen Marktraum und ein motiviertes Team. Ihre Priorität besteht darin, die Sichtbarkeit von WEKA in der Branche zu erhöhen.
Der ehemalige CMO Vaccarello sitzt jetzt im Vorstand von Thryv (Vergütungs- und Prüfungsausschüsse) und in den USA für UNFPA und war zuvor als Executive in Residence bei Scale Venture Partners tätig. Derzeit berät sie die KI-Startups Lumana AI und StaffAI bei der GTM-Strategie. Auf LinkedIn teilte sie mit, dass sie 60 % der Neukunden-Pipeline von WEKA generiert und die Gewinnraten verdoppelt habe, indem sie die Nachrichtenübermittlung für KI-Labore und Spitzenmodell-Trainingsunternehmen überarbeitet habe.
Das Marketing von WEKA richtet sich nun an Unternehmen und KI-Dienstleister, die Produktionsinferenz und Agenten-KI betreiben. Konkurrenten wie DDN, Dell, Everpure, HPE, NetApp und VAST Data bieten alle Nvidia-Integration und KV-Cache-Beschleunigung als Standardfunktionen an, sodass Kohli den Leistungsvorsprung von WEKA hervorheben muss, um sich von der Konkurrenz abzuheben.
Bootnote
Der öffentliche KI-Infrastrukturanbieter WhiteFiber liefert eine durchgängige Hochleistungs-KI-Infrastruktur über GPU-Cloud und eigene Tier-3-Rechenzentren mit vertikaler Integration, die Strombeschaffung, Rechenzentrumsdesign und Multi-Cloud-/Colo-/Hybrid-Bereitstellungen umfasst.
WEKA arbeitete mit WhiteFiber an einem rechenzentrumsübergreifenden Dark-Fiber-Projekt zusammen, bei dem zwei 83 km voneinander entfernte Standorte zu einem einheitlichen GPU-Supercluster zusammengeführt wurden, der eine Bandbreite von 111,2 Tbit/s und eine Round-Trip-Latenz von 0,9 ms liefert – nur 8 % über der theoretischen Glasfaser-Geschwindigkeitsgrenze für diese Entfernung. Bei dem Versuch wurde ein Teilfaserspektrum verwendet, was die doppelte Kapazität gegenüber vergleichbaren Vollspektrumtests ergab und Raum für weitere Durchsatzsteigerungen bot.
WhiteFiber wird gemeinsam mit dem Hochgeschwindigkeits-Ethernet-Anbieter DriveNets entwickelt und nutzt die Cluster-übergreifende Daten-/Speicherinfrastruktur NeuralMesh von WEKA. Nach Vollspektrum-Glasfasertests wird WhiteFiber die Lösung später in diesem Quartal kommerziell einführen.
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