WEKA hat das exabyte große WEKAPod-All-Flash-Array auf den Markt gebracht, das für die NeuralMesh-Software der sechsten Generation optimiert wurde.Die neue Plattform liefert einen massiven Datendurchsatz für die Ausbildung von KI und die Ableitung von Arbeitslasten auf ProduktionsniveauEs positioniert WEKA an der Seite von Premium-KI-Speicherlieferanten wie DDN, Everpure, NetApp und VAST Data, mit einer branchenführenden Dichte von 1.1 Exabyte effektive Kapazität in einem einzigen 56 RU-Rack.
NeuralMesh v6 integriert native Hyper-Scale-Multi-Tenancy, eine NVMe-basierte einheitliche Datei und einen S3-Objektstack, intelligente Datenmobilität mit Replikation und Remote-Caching,Leistungsgarantierte DatenreduktionAuf der Oracle Cloud Infrastructure (OCI) H100-Hardware bietet das Augmented Memory Grid 10x höheren Token-Durchsatz, 10x mehr gleichzeitige Benutzer,Für CoreWeave-Bereitstellungen erhöht es den Durchsatz pro GPU um 4,2x und reduziert die TTFT-Latenz um bis zu 6x im Vergleich zu CMX.
Der Mitbegründer und CEO von WEKA, Liran Zvibel, kommentierte im Juli 2026: "Legacy AI-Infrastrukturen, die für traditionelle Arbeitslasten erstellt wurden, können keine modernen Operationen im Zeitalter der Schlussfolgerung unterstützen.Die Profitabilität der heutigen KI hängt von der Effizienz der Rackfläche ab, Energieverbrauch, Stabilität der Lieferkette und Betriebsdichte.
WEKAPod wurde speziell für diese Einschränkungen entwickelt und ausschließlich für die Berechnung im Zeitalter der Schlussfolgerungen mit einer selbstkontrollierten Lieferkette entwickelt.Es bietet Vorteile bei den Kosten im Voraus und eine überlegene TCO für die Bedürfnisse der vollständigen KI-Infrastruktur, die einen neuen Maßstab für die Evaluierung der KI-Infrastruktur für die Großproduktion setzt.
Der WEKAPod ist ein dediziertes Speichergerät, das Daten an GPU-Cluster wie NVIDIA SuperPODs füttert und vorkonfigurierte Hardware und die Datenplattform-Software von WEKA® integriert.Erstmals Ende 2025 mit den Modellen PCIe Gen4 Prime und Gen5 Nitro mit AlloyFlash-SDDs eingeführt, fügt die aktualisierte dritte Generation Nitro, Prime und neue Prime Max-Konfigurationen auf Basis von 2RU hinzu, die für die Produktion von KI-Inferenz zugeschnitten sind.
Prime Max ist das höchste Kapazitätsmodell von WEKA, das 1 EB pro Rack übersteigt.Nitro zielt auf leistungsstarke KI-Fabriken und GPU-as-a-Service-Umgebungen mit Hunderten bis Tausenden aktiver GPUs ab.
Die dritte Generation von WEKAPod ist das erste Single-Rack-System in der Branche, das die effektive Kapazität im Exabyte-Maßstab übersteigt.1 EB effektive Kapazität über NeuralMesh-Datenreduktion, zusammen mit 10,2 TB/s Durchsatz pro Rack und 210 Millionen IOPS auf Rackebene.
Sein aktualisierter Hardware-Stack umfasst PCIe Gen6 interne Stoff, Backplane-freie kabelbasierte Laufwerksverbindungen, NVIDIA ConnectX SuperNICs mit Spectrum-X Ethernet-Konnektivität,und softwaredefiniertes Wärmemanagement. Die Plattform minimiert den Datenzentrumsbedarf, optimiert die Rackplatznutzung und verbessert die Token-per-Watt-Effizienz, ohne die Durchsatz- oder Arbeitslastleistung zu beeinträchtigen.WEKA behauptet, dass es die konkurrierenden Lösungen um 267% in der effektiven Kapazitätsdichte und 114% in der Durchsatzdichte pro Rackeinheit übertrifft.
Durch die direkte Verwaltung der Komponentenbeschaffung ohne Abhängigkeit vom OEM-Kanal,WEKA bietet KI-Cloud-Anbietern und Unternehmen stabile Preise und vorhersehbare Vorlaufzeiten für die Bereitstellung großer InfrastrukturenAlle WEKAPod-Einheiten sind in der Fabrik konfiguriert und vorvalidiert mit vollen NeuralMesh v6-Funktionen einschließlich Augmented Memory Grid, was die Notwendigkeit von dedizierten Speicherteams vor Ort beseitigt.
NeuralMesh v6, das parallele Dateisystem von WEKA, nutzt Augmented Memory Grid, um den GPU-Speicher für Inferenz-Workloads zu erweitern.Es externe Speicher als Low-Latency (Mikrosekunden-Ebene) KV-Cache mit mehreren TB/s Bandbreite, die einen erweiterten Adressraum im Petabyte-Skala für KI-Modelle bereitstellt.
Zu den wichtigsten Funktionen von NeuralMesh 6 gehören:
Zusammensetzbare Cluster: Bietet eine vollständige Hardware-Isolation mit dedizierter CPU, Speicher und Speicher für Ankermieter, um eine garantierte Ressourcenzuweisung zu gewährleisten,Strenge Arbeitslasttrennung und gleichbleibende Leistung unter schweren Belastungen.
Virtuelle Mehrmietervermietung: Bietet VPC-Isolation über virtualisierte RDMA-Datenstruktur (VRDF), unterstützt private VLANs, überlappende IP-Räume, per-tenant QoS, unabhängige KMS-Verschlüsselung und LDAP/AD-Authentifizierung.Es wird auf mehr als 1 skaliert,000 isolierte logische Mieter pro Cluster mit neuen Mieterbereitstellung unter 30 Minuten.
Gemeinsame physikalische NVMe-Laufwerke über mehrere NeuralMesh-Cluster maximieren die Geräteparallelität für Multi-Tenant-Inferenz.000 isolierte logische MieterEs vereint S3- und POSIX-Dateizugriff unter einem Namensraum und ermöglicht eine Nullkopie von S3-over-RDMA-Datenübertragungen direkt in den GPU-Speicher mit 2.000 ̊5.000 gleichzeitigen Knotenverbindungen .
Die AlloyFlash-Technologie vereint kostengünstig QLC und leistungsstarken TLC NVMe-Flash in einem Cluster.Übertragung von latenzempfindlichen Arbeitsauflagen auf TLC und Massenkapazitätsaufgaben auf QLC zu 30% bis 40% niedrigeren Kosten pro TB.
Die immer eingeschaltete Datenreduktion kombiniert Fingerabdrücke, Ähnlichkeits-Hashing, Deduplizierung und Komprimierung mit weniger als 5% Schreib-Overhead und ermöglicht eine bis zu 6-fache Kapazitätsersparnis für KI-Trainingsdaten.WEKA stellt vertragliche Garantien sowohl für Reduzierungsquoten als auch für die Auswirkungen auf die Leistung bereit, mit Vorverkaufsanalysen, um die Effizienz in der realen Welt vorherzusagen.
Alle Datenreduktionsprozesse laufen abseits des kritischen Schreibweges über Hintergrundähnlichkeitskomprimierung und Doppelung zwischen Dateisystemen.die native NVMe-Schreibgeschwindigkeit unabhängig von Kapazitätsauslastung oder Hintergrundbelastung ermöglicht. Dies vermeidet die Schreibleistungsabnahme, die bei Inline-Reduktionsarchitekturen während des Checkpoint-schweren KI-Trainings üblich ist,Abbildungen von ExaGrid's Entwurf einer landungsfreien Landezone für eine gleichbleibende Leistung.
NeuralMesh v6 unterstützt volle Föderations- und globale Namensraumfunktionen.mit vorrangiger Metadaten-Replikation für das sofortige Surfen in der Zielumgebung und die Datenhydratation auf AbrufDies reduziert den WAN-Bandbreitenverbrauch durch replizierte komprimierte Daten.
Ein dedizierter Kubernetes-Operator automatisiert die Clusterbereitstellung und das Lebenszyklusmanagement für Kubernetes-basierte KI-Clouds und Forschungslabore.Die auf SaaS basierende einheitliche Observe-Plattform liefert Multi-Cluster-Dashboards, Client-Level-Diagnostik, konfigurierbare intelligente Benachrichtigung und integrierte Routing zu Slack, PagerDuty oder E-Mail mit direkten Dashboard-Links.
Ajay Singh, Chief Product Officer von WEKA, erklärte: "Die heutigen KI-Produktionsbetreiber verlassen sich auf unzusammenhängende, nachgerüstete Stacks von Drittanbietern mit silo-basierten Datei-/Objektlagen.manuelle Datenbewegung und verschraubte Mehrfachtenteuerung. NeuralMesh 6 löst diese Schmerzpunkte mit einer einheitlichen Plattform, die Hochleistungsdateien und hochkapazitive Objektspeicher auf gemeinsam genutzte Hardware mit nativer Multi-Tenancy,intelligente Datenmobilität und integrierte DateneffizienzEs ist speziell für Produktions-Inferenz-Arbeitslasten entwickelt, nicht für sie nachgerüstet.
NeuralMesh 6 wird im zweiten Halbjahr 2026 allgemein verfügbar sein, wobei alle bestehenden WEKA-Kunden kostenlose nahtlose Upgrades über Standard-Update-Kanäle erhalten.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
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