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China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. zertifizierungen
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Kunden-Berichte
Das Verkaufspersonal von Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd ist sehr Berufs- und geduldig. Sie können Zitate schnell zur Verfügung stellen. Die Qualität und das Verpacken der Produkte ist auch sehr gut. Unsere Zusammenarbeit ist sehr glatt.

—— 》 《Festfing DV LLC

Als ich Intel CPU und nach Toshiba SSD dringend suchte, gab Sandy von Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd mir viel Hilfe und erhielt mir die Produkte, die ich schnell benötigte. Ich schätze sie wirklich.

—— Kitty Yen

Sandy von Beijing Qianxing Jietong Technology Co.,Ltd ist ein sehr vorsichtiger Verkäufer, der mich an Konfigurationsfehler in der Zeit erinnern kann, als ich einen Server kaufe. Die Ingenieure sind auch sehr Berufs und können den Prüfungsprozeß schnell abschließen.

—— Strelkin Mikhail Vladimirovich

Wir sind sehr zufrieden mit unserer Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Beijing Qianxing Jietong. Die Produktqualität ist ausgezeichnet und die Lieferung erfolgt immer pünktlich. Ihr Verkaufsteam ist professionell, geduldig und sehr hilfreich bei all unseren Fragen. Wir schätzen ihre Unterstützung sehr und freuen uns auf eine langfristige Partnerschaft. Sehr empfehlenswert!

—— Ahmad Navid

Qualität: “Große Erfahrung mit meinem Lieferanten. Der MikroTik RB3011 war bereits benutzt, aber er war in sehr gutem Zustand und alles funktioniert perfekt.Und alle meine Sorgen wurden schnell gelöst.Ein sehr zuverlässiger Lieferant wird empfohlen.

—— Geran Colesio

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Firma Neuigkeiten
Zilliz lays out vector database and lakebase differences

Zilliz released a Milvus Vector Lakebase FAQ to clarify its vector database and vector lakebase product lineup, reproduced below.

Is Zilliz abandoning vector databases?

No. Real-time vector search remains its core serving engine, embedded within a broader system much like OLTP databases inside lakehouses. Milvus stays an open-source vector database, and production vector search on Zilliz Cloud continues to gain speed and cost efficiency. Further details available via the linked page.

What differentiates “lake-native” from “cloud-native”?

Cloud-native software runs elastically on cloud infrastructure. Lake-native means data’s primary store is open-format files on cloud object storage (a data lake), rather than a standalone database as the single source of truth. Data persists in the lake, with compute attached on demand. Vector Lakebase combines both architectures.

What is unified lake-native storage?

A single object storage layer supporting low-latency online search and large-scale analytics on identical source files, eliminating duplicate data copies for serving and processing. Zilliz built this atop its Loon storage engine and open Vortex format; full details are linked.

Can self-hosted Milvus access Vector Lakebase features?

Open-source Milvus supports self-hosted real-time vector search. Advanced Vector Lakebase capabilities—on-demand compute, external data lake search, tiered serving—are exclusive to managed Zilliz Cloud. More information can be found on the dedicated page.

Will discovery and batch workloads hinder real-time serving performance?

No. Independent elastic compute pools operate against shared data: dedicated preloaded clusters handle production serving, while separate on-demand/offline resources run discovery and batch jobs. All updates apply atomically via snapshots, so serving clusters never read incomplete datasets.

Does External Data Lake Search duplicate user data?

No. External Collection creates zero-copy logical mappings to existing Lance, Iceberg, Parquet or Vortex tables and builds search indexes atop them. Original data remains governed within your lake; incremental refreshes pull updates instead of persistent change data streams.

Who generates vectors, and where are embeddings stored?

Source data resides in your lake and gets converted to vector embeddings via embedding models. Zilliz constructs and manages search index layers (vector, full-text, JSON) without creating secondary full data copies.

Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang/Global Strategy Director
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
Email: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com
Business Focus:
ICT Product Distribution/System Integration & Services/Infrastructure Solutions
With 20+ years of IT distribution experience, we partner with leading global brands to deliver reliable products and professional services.
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Kontaktdaten
Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.

Ansprechpartner: Ms. Sandy Yang

Telefon: 13426366826

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