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Everpure hat Everpure Data Stream auf den Markt gebracht, eine neue Plattformkomponente, die auf dem Referenzdesign der NVIDIA AI Data Platform basiert. Es rückt die KI-Verarbeitung näher an Unternehmensdaten heran und löst gleichzeitig Kernprobleme bei der Datenaufbereitung, Governance und Skalierbarkeit, wodurch die Strategie des Unternehmens vorangetrieben wird, eine KI-fähige Dateninfrastruktur für Unternehmen bereitzustellen.
Wenn Unternehmen KI vom Experimentieren zur Produktion skalieren, haben sie häufig Probleme mit der Aufnahme und Vorbereitung von Unternehmensdaten, der Durchsetzung der Sicherheits-Governance und der Skalierung der Infrastruktur für wachsende KI-Arbeitslasten. Laut Everpure verkürzt Data Stream die Datenvorbereitungszyklen von Monaten auf Minuten und sorgt mit Zugriffskontrollen auf Stream-Ebene dafür, dass die Daten innerhalb der Sicherheitsgrenzen des Unternehmens bleiben. Seine Scale-out-Architektur unterstützt die unabhängige Skalierung von Speicher und Rechenleistung, um sich an die sich entwickelnden KI-Anforderungen anzupassen.
Robert Lee, CTO von Everpure, betonte, dass KI-Plattformen für Unternehmen flexible Architekturen erfordern, um eine schnelle Bereitstellung und langfristige Skalierung zu ermöglichen. Er fügte hinzu, dass Unternehmen sichere, leistungsstarke Datenpipelines benötigen, um die Datenverarbeitung zu beschleunigen und die Wertschöpfungszeit für KI-Projekte zu verkürzen.
Datenbereitschaft mit Produktions-KI verbinden
Data Stream ist ein wichtiger Bestandteil der End-to-End-KI-Datenplattform von Everpure, die Unternehmensdaten für den KI-Einsatz in der Produktion zuschneidet. Das Unternehmen weist darauf hin, dass Daten einer Klassifizierung, Kontextualisierung, Governance, Sicherheitsoptimierung und skalierbarer Zugriffsaktivierung unterzogen werden müssen, um KI-Training, Inferenz und Agenten-KI-Anwendungen zu unterstützen.
Eine zentrale Säule dieser Strategie ist Everpure Data Intelligence (ehemals 1touch). Es erkennt, klassifiziert und kontextualisiert Unternehmensdaten in SaaS-, Cloud-, On-Premises- und Mainframe-Umgebungen und ordnet Datensatzbeziehungen in einem Datenbeziehungsdiagramm zu. Dadurch entsteht eine einheitliche Metadatenschicht, auf die über APIs und das Model Context Protocol (MCP) zugegriffen werden kann.
Die Plattform erzwingt eine attributbasierte Zugriffskontrolle und einheitliche Governance-Richtlinien und hilft Unternehmen dabei, Sicherheit und Compliance aufrechtzuerhalten, da KI-Modelle und Agenten direkt mit Geschäftsdaten interagieren.
GPU-beschleunigte Datenverarbeitung
Data Stream basiert auf der Referenzarchitektur der NVIDIA AI Data Platform und vereinfacht die Konvertierung unstrukturierter Unternehmensdaten in KI-fähige Assets über eine vollständige GPU-beschleunigte Pipeline, die die End-to-End-Datenaufnahme und -inferenz abdeckt und so ineffiziente manuelle Datenvorbereitungsworkflows eliminiert.
Die Lösung reduziert die betriebliche Komplexität und beschleunigt die Bereitstellung von KI-Diensten und die Ergebnisgenerierung.
Jason Hardy, Vizepräsident für Speichertechnologie bei NVIDIA, erklärte, dass eine moderne KI-Infrastruktur Architekturen erfordert, die verwaltete Unternehmensdaten sicher mit beschleunigten Rechenressourcen verbinden. Er bestätigte, dass die Integration des NVIDIA-Ökosystems von Everpure Unternehmen dabei hilft, KI-Initiativen vom Proof-of-Concept bis zur vollständigen Produktion voranzutreiben.
NVIDIA Bluefield 4 STX-Zusammenarbeit
Everpure entwickelt außerdem KI-native Speichertechnologien der nächsten Generation auf Basis von NVIDIA Vera- und BlueField-4 STX-Speicherprozessoren mit dem Ziel, Beschleunigung, Sicherheit und intelligente Datendienste den Unternehmensdatensätzen näher zu bringen und gleichzeitig die Akzeptanz von Agenten-KI zu steigern.
Skalierbarer KI-Infrastruktur-Stack
Um Speicherengpässe zu beseitigen, die das KI-Training und die Inferenz behindern, setzt Everpure FlashBlade als Basisspeicher für Data Stream-Bereitstellungen ein. Es bietet Datenzugriff mit geringer Latenz und integriert die KV-Cache-Accelerator-Technologie, um die Speichereffizienz für Inferenz-Workloads zu steigern.
Basierend auf der Evergreen-Architektur unterstützt die Plattform nahtlose, unterbrechungsfreie Upgrades von FlashBlade//S auf FlashBlade//EXA und ermöglicht so die Skalierung von kleinen KI-Projekten bis hin zu großen KI-Fabrikumgebungen. Portworx dient als Containerschicht zur Bereitstellung und Orchestrierung von KI-Pipelines in Edge-, Core- und Rechenzentrumsumgebungen.
Durch die Vereinheitlichung von Datenintelligenz, Streaming, Speicherung und Container-Orchestrierung in einer Architektur minimiert Everpure die Fragmentierung der Infrastruktur und isolierte KI-Datensilos.
Diese Einführung steht im Einklang mit den Ergebnissen der von Everpure in Auftrag gegebenen IDC Global AI Readiness Survey, bei der 94 % der IT-Führungskräfte die Datenqualität als den wichtigsten Faktor für den KI-Erfolg identifizieren. Die integrierte Architektur von Everpure ermöglicht es Unternehmen, sich flexibel an sich schnell entwickelnde KI-Anforderungen anzupassen.
Peking Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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