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HPE hat Verbesserungen an seinem NVIDIA AI Computing by HPE-Portfolio angekündigt, das für die Unterstützung von großflächigen KI-Fabriken und Supercomputern der nächsten Generation entwickelt wurde.Vernetzung, Flüssigkeitskühlung, Software und professionelle Dienstleistungen in End-to-End-Full-Stack-Lösungen, die speziell auf die Anforderungen von IT-Umgebungen im großen und mittleren Maßstab zugeschnitten sind.NVIDIA KI-Technologien sind jetzt vollständig in HPE ′s Exascale-Supercomputing-Plattform integriert, mit führenden Organisationen, darunter Argonne National Laboratory, HLRS, Hudson River Trading,und das Korea Institute of Science and Technology Information, das bereits die von HPE entwickelte, von NVIDIA angetriebene KI-Infrastruktur einsetzt, um wissenschaftliche Durchbrüche und industrielle Innovationen zu beschleunigen..
HPE Cray Discovery
HPE erweitert die fortschrittlichen Technologien von NVIDIA auf seine zweite Generation der Exascale-Plattform,die HPE Cray Supercomputing GX5000 eine einheitliche Architektur, die KI- und HPC-Fähigkeiten in einem einzigen System vereintForschungsabteilungen, staatliche Einrichtungen und Unternehmen kombinieren zunehmend KI-Modelle mit traditionellen HPC-Simulationen.und HPE hat diese Plattform positioniert, um diese konvergierenden Anforderungen an die Arbeitsbelastung effektiv zu erfüllen.
Eine neue Ergänzung der Baureihe ist eine HPE-Comput-Blade, die auf NVIDIA Vera-CPUs basiert.Während ein volles Rack bis zu 40 Blades unterstützt, liefern insgesamt 640 CPUs und 56Der GX240 ist für hochdichte, leistungsstarke KI-Rechenbereiche konzipiert, die einen konstanten, dauerhaften Durchsatz erfordern.
HPE erweitert auch die Netzwerkoptionen für großflächige Systeme, indem es NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand unterstützt. These switches feature 144 ports operating at 800 Gb/s and incorporate power-efficiency enhancements—critical considerations for exascale computing environments where energy consumption and operational efficiency are paramount.
Trish Damkroger, Senior Vice President und General Manager für HPC- und KI-Infrastrukturlösungen bei HPE,Er vermerkte, dass die Expertise von HPE in Exascale-Supercomputing seinen Ansatz zur Integration fortgeschrittener KI-Arbeitslasten mit traditionellen HPC-Systemen prägt.Sie betonte, dass die laufende Zusammenarbeit zwischen HPE und NVIDIA es den Kunden ermöglicht, eine höhere Leistungsdichte zu erreichen und Fortschritte in Schlüsselbereichen wie Medizin, Biowissenschaften,Technik, und Fertigung.
Erweiterungen der HPE AI Factory für At-Scale- und Sovereign-Einsätze
HPE erweitert die HPE AI Factory, um Dienstleister, staatliche Regierungen,und große Unternehmen, die die Plattformen NVIDIA Vera Rubin und NVIDIA Blackwell übernehmenDiese Erweiterung richtet sich an den wachsenden Bedarf an skalierbarer, sicherer KI-Infrastruktur, die sich an die Anforderungen an die Verwaltung souveräner Daten und die Bereitstellung im großen Maßstab orientiert.
Das Herzstück dieser Erweiterung ist die nächste Generation von NVIDIA Vera Rubin NVL72 von HPE.Dieses Rack-Scale-System ist für hocheffiziente Einsätze in Neo-Cloud-Umgebungen optimiertEs umfasst 36 NVIDIA Vera CPUs, 72 NVIDIA Rubin GPUs, die sechste Generation von NVIDIA NVLink Scale-up-Netzwerken, NVIDIA ConnectX-9 SuperNICs und NVIDIA BlueField-4 DPUs.HPE integriert seine fortschrittlichen Flüssigkeitskühltechnologien und Rechenzentrum-Design-Dienstleistungen mit der Plattform, um groß angelegte Einführungen zu optimieren und eine optimale Leistung zu gewährleisten.
NVIDIA Bluefield-4 GTC Bildschirmbild
HPE stellt auch den HPE Compute XD700 vor, ein OCP-inspiriertes System, das auf der NVIDIA HGX Rubin NVL8-Plattform basiert.Der XD700 unterstützt bis zu 128 Rubin-GPUs pro Rack, wodurch die GPU-Dichte der vorherigen Generation verdoppelt wird und gleichzeitig Platzreduzierungen angestrebt werden., Stromverbrauch und Kühlbedarf.
Darüber hinaus erweitert HPE den Zugang zu NVIDIA Blackwell-Technologien, indem die NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU über das gesamte HPE AI Factory-Portfolio verfügbar gemacht wird.Gewährleistung einer gleichbleibenden Leistung und Kompatibilität in allen Einsätzen.
Software- und Dienstleistungsupdates für eine schnellere Nutzung von KI
Die Aktualisierungen von HPE® erstrecken sich auf den Software- und Dienstleistungsstack, der die groß angelegten KI-Fabriken unterstützt, wobei der Schwerpunkt auf der Beschleunigung der Bereitstellung und der Vereinfachung des Managements liegt.Das HPE AI Factory-Portfolio ist nun im Rahmen des NVIDIA Cloud Partner Programms unterstützt, die den NVIDIA Cloud Provider-Zertifizierungsprozess für Cloud-Betreiber optimiert.Dies ermöglicht schnellere Validierungszyklen und eine einfachere Integration für Dienstleister, die KI-Umgebungen mit mehreren Mietern erstellen, im Einklang mit HPE's Fokus auf die Vereinfachung der cloud-native KI-Operationen.
HPE erweitert auch die Multi-Tenancy-Fähigkeiten, indem es virtuelle Maschinen GPU-Passthrough und sichere Kubernetes-Namespaces durch NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) -Technologie unterstützt.Diese Funktionen werden über die Integration mit SUSE Virtualization und SUSE Rancher Prime aktiviert, so dass die Anbieter flexibel zwischen strengen und flexiblen Mietmodellen wählen können, um den unterschiedlichen Kundenbedürfnissen gerecht zu werden.
Red Hat Enterprise Linux und Red Hat OpenShift werden weiterhin als Teil von Red Hat AI Enterprise vollständig unterstützt,Nahtlose Integration mit NVIDIA AI Enterprise Software für Kunden, die Standardisierung auf Enterprise Linux-Umgebungen.
Sowohl die HPE AI Factory at scale als auch die HPE AI Factory sovereign werden die NVIDIA Mission Control Software integrieren, die eine einheitliche Betriebssschicht für KI-Fabriken bietet.Diese Ebene optimiert die Orchestrierung durch NVIDIA Run:ai und fügt Überwachungs- und autonome Wiederherstellungsfunktionen von NVIDIA Dynamo hinzu, wodurch die Verwaltung vereinfacht und die betriebliche Konsistenz für Plattformteams verbessert wird, die große KI-Cluster beaufsichtigen.
NVIDIA Mission Control Dashboard (Dashboard für die Kontrolle von Missionen)
Chris Marriott, Vice President of Enterprise Platforms bei NVIDIA, betonte, dass eine robuste Infrastruktur für die Entwicklung von KI von grundlegender Bedeutung ist.Er betonte die gemeinsamen technischen Bemühungen zwischen HPE und NVIDIA im Bereich der beschleunigten Rechentechnik., fortschrittliche Vernetzung und Flüssigkeitskühlung arbeiten alle zusammen, um schneller Erkenntnisse bei groß angelegten und souveränen KI-Einführungen zu liefern.
Verfügbarkeit
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs sind ab sofort im HPE AI Factory Portfolio erhältlich.Integration von Red Hat Enterprise Linux und Red Hat OpenShift mit NVIDIA-Technologien ist auch heute verfügbar.
HPE AI Factory Multi-Tenancy und GPU Passthrough-Fähigkeiten sollen im Frühjahr 2026 verfügbar sein.Unterstützung für NVIDIA Mission Control in der HPE AI Factory in großem Maßstab und staatliche Bereitstellungen ist für später im Jahr 2026 geplant, während das NVIDIA Vera Rubin NVL72 by HPE Rack-Scale-System im Dezember 2026 erhältlich sein wird.
Der HPE Compute XD700 soll Anfang 2027 auf den Markt kommen. the HPE Cray Supercomputing GX240 Compute blade—featuring up to 16 NVIDIA Vera CPUs—and NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand networking for the HPE Cray Supercomputing GX5000 will also become available in 2027.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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