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HPE hat das HPE AI Grid vorgestellt, ein umfassendes Infrastrukturangebot, das mit der NVIDIA AI Grid Referenzarchitektur abgestimmt ist. Diese Lösung wurde entwickelt, um KI-Fabriken und verteilte Inferenzcluster an regionalen und abgelegenen Edge-Standorten sicher zu verbinden. HPE positioniert sie speziell für Service Provider, die mit der Bereitstellung und Verwaltung Tausender verteilter Inferenzstandorte als einheitliches, koordiniertes System beauftragt sind.
HPE AI Grid Bild
HPE präsentiert das AI Grid als gezielte Lösung für KI-native Anwendungen, die zunehmend eine vorhersagbare Latenz, konsistente deterministische Leistung und verteilte Bereitstellungsfähigkeiten erfordern. Das Unternehmen behauptet, dass die Plattform extrem niedrige Latenzzeiten in großem Maßstab liefert, ergänzt durch Zero-Touch-Provisionierung, integrierte Orchestrierung und automatisierte Sicherheitsfunktionen – alles darauf ausgelegt, die Lebenszyklusverwaltung über große, geografisch verteilte Bereitstellungen hinweg zu vereinfachen.
Rami Rahim, Executive Vice President, President und General Manager of Networking bei HPE, skizzierte die Strategie als das Heranführen von Intelligenz an den Punkt, an dem Daten generiert und genutzt werden, und stellte fest, dass die Netzwerkinfrastruktur ein entscheidender Wegbereiter für Echtzeit-KI-Dienste ist. Chris Penrose, NVIDIAs Global Vice President of Telco, unterstrich den Wert eines AI Grid bei der Verbindung geografisch verteilter Cluster und der dynamischen Zuweisung von Workloads basierend auf Leistungs-, Kosten- und Latenzanforderungen. Im Rahmen dieser Zusammenarbeit stellt HPE Multicloud-Routing und Edge-Infrastruktur bereit, während NVIDIA beschleunigte Rechen- und Netzwerkkomponenten liefert.
Full-Stack-Hardware- und Netzwerkgrundlage
HPE hebt hervor, dass das HPE AI Grid eine einheitliche Hard- und Softwareplattform bietet, die auf Service-Provider-Betriebsmodelle zugeschnitten ist, einschließlich Multi-Tenancy und Cloud-nativer Sicherheitsprotokolle. Im Kern seiner Architektur stehen die Telco-Grade-Netzwerkfunktionen von HPE Juniper, die Multicloud-Routing und kohärente Optiken für Langstrecken- und Metro-Konnektivität umfassen. Darüber hinaus betont HPE integrierte Firewalls, WAN-Automatisierung und Orchestrierungswerkzeuge, die Zero-Touch-Bereitstellung und kontinuierliches Lebenszyklusmanagement für verteilte KI-Infrastrukturen ermöglichen.
HPE ProLiant Compute DL380a Gen12
Im Bereich Computing kombiniert HPE Edge- und Rack-Server mit den beschleunigten Computertechnologien von NVIDIA und einem Hochleistungs-Netzwerk- und I/O-Stack. Die Plattform unterstützt NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUs sowie NVIDIA BlueField DPUs, Spectrum-X Ethernet-Switches und ConnectX SuperNICs – alles kritische Komponenten für die hocheffiziente KI-Verarbeitung. Um die Bereitstellung weiter zu optimieren, enthält der Stack NVIDIA AI Blueprints, die die Einführung von Inferenzdiensten über verteilte Standorte hinweg beschleunigen.
Fokus auf Service Provider
HPE richtet das AI Grid auf Anwendungen aus, die vorhersagbare Latenz und zuverlässige Konnektivität erfordern, wie z. B. personalisierte Einzelhandelsangebote, vorausschauende Wartung, Edge-Gesundheitsdienste und Carrier-Grade-KI-Angebote. Das Unternehmen stellt fest, dass die Plattform es Betreibern ermöglicht, bestehende Standorte mit Strom und Konnektivität in RAN-fähige KI-Grid-Knoten umzuwandeln und so den Umfang der Inferenzbereitstellung effektiv zu erweitern, ohne dass jeder Standort als unabhängiges System verwaltet werden muss.
Feldversuche und Partner-Ökosystem
Im Rahmen seiner umfassenderen Ankündigung des HPE AI Grid kündigte Comcast neue KI-Feldversuche in seinem verteilten Netzwerk an, die sich auf die Bereitstellung von Echtzeit-Edge-Inferenzfähigkeiten konzentrieren. Diese Versuche nutzen die landesweite, hochgradig verteilte Architektur von Comcast, um KI-Workloads nahe bei den Kunden zu testen und so schnellere, reaktionsschnellere Erlebnisse für KI-Anwendungen der nächsten Generation zu ermöglichen. HPE stellte fest, dass frühe Versuche HPE ProLiant-Server mit kleinen Sprachmodellen von Personal AI – einem Mitglied des HPE Unleash AI Partnerprogramms – auf NVIDIA GPUs nutzten, um KI-gestützte „Front Desk“-Dienste für kleine Unternehmen bereitzustellen. Diese Dienste umfassen die Begrüßung von Kunden, die Verwaltung von Terminen, die Beantwortung von Fragen und die Unterstützung des täglichen Betriebs für kleine Unternehmen.
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