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Auf der HPE Discover 2026 präsentierte HPE Upgrades der KI-Infrastruktur, um die agentenartige KI von Unternehmen mit verbesserter Governance, Sicherheit und Skalierbarkeit zu unterstützen.Erweiterung des von NVIDIA AI Computing gemeinsam entwickelten AI Factory-Portfolios, beschleunigen die Aktualisierungen die Umwandlung der KI in Unternehmen von Pilotversuchen in eine stabile Produktion.
Die Upgrades konzentrieren sich auf HPE Private Cloud AI und groß angelegte AI Factory-Umgebungen und optimieren Agent Governance, Datenvorbereitung, Inferenzleistung und vertrauliche Rechenfähigkeiten.
"Autonome KI erfordern sichere, steuerbare und kostengünstige moderne Architekturen", sagte HPE-CEO Antonio Neri.Speicherung und Software, eine solide Agent-Unternehmensbasis für einen zuverlässigen Einsatz von KI-Produktion aufzubauen.
"Der gesamte Computer-Stack wird für KI-Agenten neu aufgebaut", sagte NVIDIA-CEO Jensen Huang. "HPE und NVIDIA bauen gemeinsam KI-Fabriken der nächsten Generation mit NVIDIA Vera-CPUs auf.beschleunigte Hardware und sichere KI-Software, die Unternehmen dabei unterstützen, Daten in intelligente operative Aktionen umzuwandeln.
HPE Private Cloud AI: Neue Agenten-KI-Fähigkeiten
Die mit NVIDIA entwickelte Turnkey Private Cloud AI-Plattform von HPE® erhält große Upgrades, um die Bereitstellung von KI-Agenten auf Unternehmensebene zu unterstützen.einschließlich offener Nemotron-Modelle, NemoClaw und OpenShell-Runtime, die vollständige Frameworks für Agenten-Das Denken, die Durchsetzung von Richtlinien, Verhaltensüberwachung und operative Governance liefern.
HPE hat auch ProLiant Compute DL394 Gen12 auf den Markt gebracht, einen Vera-CPU-betriebenen Server, der für agentenartige KI-Workloads und Hochgeschwindigkeitsdatenverarbeitung optimiert wurde.
Erweiterte Zerto-Fähigkeiten überwachen das Verhalten von KI-Agenten, um Anomalien und nicht autorisierte Operationen zu identifizieren.Der kontinuierliche Datenschutz ermöglicht eine schnelle Wiederherstellung zum sicheren Ausgangszustand, um Risiken zu mindern..Die eingebaute Registrierung von lokalen Agenten ermöglicht es Unternehmen, interne KI-Modelle, -Tools und -funktionale Fähigkeiten über einheitliche Sicherheitsrichtlinien zentral zu steuern und zu genehmigen.
Stromförmigere Datenvorbereitung und höhere Inferenzeffizienz
Im Hinblick auf die häufig auftretenden Engpässe bei der Datenbereitschaft in der Unternehmens-KI hat HPE gezielte Optimierungen für Datenverarbeitung und Inferenz-Workloads eingeführt.
HPE Alletra Storage MP X10000 verfügt über eine intelligente Automatisierung für die Markierung unstrukturierter Datenmetadaten und die Durchsetzung von Governance-Richtlinien, wodurch die Vorbereitung von KI-Datensätzen beschleunigt wird.Es liefert bis zu 20 mal schneller token-Antwort und 20% höhere prompt-Verarbeitungseffizienz und token-Durchsatz.
HPE Data Fabric Software unterstützt jetzt MCP für Apache Airflow und Enterprise AI Inventarmanagement und bereichert verteilte Datensatz-Metadaten für eine bessere Entdeckbarkeit und Governance.Eine eigenständige ProLiant-basierte Data Fabric-Appliance ist ebenfalls für eine vereinfachte Bereitstellung verfügbar.
Skalierung der KI-Infrastruktur und Kostenoptimierung
HPE führte neue Funktionen ein, um die Ressourcennutzung zu steigern und die Betriebskosten für die Einsatz von KI in großem Umfang zu senken.Regulierter Mehrmodellzugang mit Arbeitslastprioritisierung und 256-GPU skalierbarer Mehrknoten-Inferenz. Integrierte NVIDIA NeMo-Tools unterstützen die Feinabstimmung von vorgebildeten Nemotron-Modellen.Verringerung der Token-Verbrauchskosten und langfristige Förderung der Ausweitung der KI-Infrastruktur.
Vertrauliches Rechnen für die souveräne KI-Fabrik
HPE integriert NVIDIA Confidential Computing in sein AI Factory-Portfolio, um groß angelegte und souveräne KI-Bereitstellungen zu unterstützen.Hardware-basierte Verschlüsselung und kryptographische Bestätigung schützen Runtime-KI-Modelle und sensible Daten, die Unternehmen dabei unterstützt, die Anforderungen an die Regulierung und die Datensouveränität ohne Leistungsverlust zu erfüllen.
NVIDIA BlueField DPUs und DOCA-Software ermöglichen Zero-Trust-Erfüllung, Runtime-Bedrohungserkennung und Full-Stack-verschlüsselte Vernetzung, sowohl für skalierbare als auch für souveräne HPE AI Factory-Bereitstellungen anwendbar.
Verbesserte NVIDIA Hardware-Ökosystemkompatibilität
HPE erweitert die Unterstützung für die neueste Generation der KI-Hardware von NVIDIA in seiner AI Factory-Linie. Das Portfolio unterstützt nun NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, Spectrum-X Ethernet,BlueField-3 DPUs und ConnectX-8 SuperNICs. Basierend auf NVIDIA Referenzarchitekturen decken die Lösungen end-to-end KI-Lebenszyklen ab, die mit der NVIDIA AI Enterprise Software und dem Unleash AI Partner-Ökosystem von HPE® integriert sind.
Zeitplan für die Verfügbarkeit
Das einheitliche Modell-Gateway und die Kernverbesserungen der privaten Cloud-KI werden im Juli 2026 eingeführt, wobei die Aktualisierungen der Data Fabric-Software für Oktober 2026 geplant sind.Im vierten Quartal 2026 werden zusätzliche Verbesserungen vorgenommen, einschließlich der Agentbeobachtbarkeit., Alletra-Speicherintegration und vollständige Unterstützung von NVIDIA Agent Toolkit und NemoClaw.
Zerto-Agent-Überwachungs-/Wiederherstellungsworkflows und NVIDIA Confidential Computing-Unterstützung für die AI Factory werden ebenfalls im vierten Quartal 2026 erscheinen.
Kompatibilität mit den neuesten NVIDIA Blackwell GPUs, Spectrum-X-Netzwerken und modernen DPUs/SuperNICs ist sofort verfügbar.
Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
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