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Auf der HPE Discover 2026 stellte HPE eine umfassende Suite von Netzwerk-Upgrades vor, die auf KI-Infrastruktur, autonome Abläufe und Zero-Trust-Sicherheit zugeschnitten sind. Diese Updates umfassen KI-Rechenzentrumsnetzwerke, AIOps, Routing und sicheren Zugriff und treiben die selbstfahrende Netzwerkstrategie von HPE für KI-Fabriken, Unternehmensrechenzentren und Edge-Umgebungen voran.
Die Ankündigungen bauen auf der Vision eines Agentenunternehmens von HPE auf und positionieren das Netzwerk als grundlegende Ebene für autonome IT-Operationen. Zu den Upgrades gehören eine erweiterte KI-Automatisierung, neue KI-optimierte Switching-Plattformen, eine tiefere Integration der Netzwerktechnologien von Aruba und Juniper sowie eine einheitliche KI-native Secure Access Service Edge (SASE)-Plattform.
„Der Erfolg von Enterprise-Agent-KI hängt von einem modernen Netzwerk-Stack ab, der für autonome Arbeitsabläufe entwickelt wurde, wobei Netzwerkleistung, Zuverlässigkeit und Intelligenz die Gesamteffizienz der KI-Architektur bestimmen“, sagte Rami Rahim, HPE EVP und Präsident und General Manager für Netzwerke. „HPE stellt diese grundlegende Ebene bereit und ermöglicht es Unternehmen, agentische KI mit verbesserter Kontrolle, Sicherheit und betrieblicher Einfachheit einzusetzen.“
KI-optimierte Netzwerkplattformen für die KI-Infrastruktur
HPE hat seine KI-Rechenzentrumslösung durch die Integration von HPE Juniper Networking QFX-Switches erweitert, die über HPE Networking Data Center Director verwaltet werden. Dies bereichert das Full-Stack-KI-Infrastrukturportfolio von HPE, das Rechenleistung, Speicher, Netzwerk, Software und Dienste umfasst, und liefert gleichzeitig eine validierte Architektur, um die Bereitstellung von KI-Rechenzentren zu beschleunigen. Das verbesserte Design steigert die Interoperabilität und schafft eine skalierbare Grundlage für KI-Training und Inferenz-Workloads, einschließlich Rack-Scale-Plattformen der nächsten Generation wie AMD Helios.
HPE hat zwei neue Switching-Plattformen für KI-Szenarien auf den Markt gebracht. Der HPE Juniper Networking QFX5140 Switch zielt auf KI-Inferenzcluster und Edge-KI-Bereitstellungen ab, um der steigenden Nachfrage nach verteilter Inferenzinfrastruktur gerecht zu werden und AI Factory-Architekturen über zentralisierte Rechenzentren hinaus zu erweitern. Der exklusiv für AMD Helios entwickelte HPE Juniper Networking QFX5252 Switch-Tray dient als skalierbares Netzwerkmodul für KI-Systeme im Rack-Maßstab. Es bietet Konnektivität mit geringer Latenz und hoher Bandbreite, um die GPU-Auslastung zu maximieren und Netzwerkengpässe in großen KI-Umgebungen zu beseitigen.
Diese neuen Switches verbessern die Effizienz der Infrastruktur, indem sie die durch Netzwerkeinschränkungen verursachte GPU-Leerlaufzeit verkürzen und Unternehmen dabei helfen, KI-Projekte vom Proof-of-Concept in die Produktion zu überführen.
Erweiterte AIOps in den Ökosystemen Aruba und Juniper
HPE vereinheitlicht weiterhin die betrieblichen Fähigkeiten aller Aruba- und Juniper-Portfolios, um die End-to-End-Netzwerkintegration voranzutreiben. Ein wichtiges Update bringt Unterstützung für kabelgebundene HPE Networking CX-Zugriffsschalter auf die HPE Mist AIOps-Plattform. CX-Benutzer greifen jetzt auf das vollständige KI-gesteuerte Betriebstoolset von Mist zu, einschließlich intelligenter Sichtbarkeit, Zero-Touch-Bereitstellung, kabelgebundener Netzwerksicherung, dynamischer Paketerfassung, SLA-Einblicken und Marvis-basierter Automatisierung. Darüber hinaus sind jetzt die selbstfahrenden Netzwerkfunktionen von Marvis AI in HPE Aruba Central verfügbar, mit neuer automatischer Behebung für die Fehlerbehebung und Fehlerkorrektur bei kabelgebundenen Ports, wodurch die manuelle Betriebs- und Wartungsarbeit weiter reduziert wird.
Neue Agenten-KI-Funktionen für den Rechenzentrumsbetrieb
Die HPE Mist-Plattform bietet verbesserte KI-Betriebsfunktionen, die für Rechenzentrumsszenarien optimiert sind. Eine neue prädiktive Analysefunktion identifiziert potenzielle Hardware- und optische Fehler im Vorfeld von Serviceunterbrechungen. Durch die Kombination von KI/ML mit mehrdimensionaler Visualisierung wird die Ausfallsicherheit der Infrastruktur verbessert und ungeplante Ausfälle reduziert. Außerdem wird ein fortschrittlicher Reasoning-Agent eingeführt, um die Ursachenanalyse und Behebungsabläufe zu automatisieren. Es analysiert kontinuierlich Betriebstelemetrie, historische Supportdaten und Kontextdaten vom Networking Data Center Director, um Fehler zu lokalisieren und Korrekturen zu empfehlen. Diese Funktionen beschleunigen die Fehlerbehebung und verringern die betriebliche Komplexität für große, verteilte KI-Infrastrukturen.
Einheitliche Netzwerk-, Computing- und Hybrid-Cloud-Integration
Nach der Integration von HPE OpsRamp und Morpheus Software hat HPE die domänenübergreifenden Integrationen für seinen Infrastrukturmanagement-Stack erweitert. HPE Mist Networking Data Center Assurance lässt sich jetzt in HPE Compute Ops Management integrieren und bietet eine einheitliche Transparenz über Netzwerk- und Rechenebenen hinweg, eliminiert redundante Verwaltungstools und ermöglicht eine effizientere Infrastrukturskalierung. Die gleichen Netzwerksicherungsfunktionen sind jetzt in die HPE GreenLake-Plattform eingebettet und vereinheitlichen die Verwaltungserfahrungen in Hybrid-Cloud- und Rechenzentrumsumgebungen. Diese Integrationen unterstützen Das langfristige Ziel von HPE ist der Aufbau eines selbstfahrenden Rechenzentrums durch koordinierte Automatisierung über Netzwerk-, Rechen- und Cloud-Domänen hinweg.
Einheitliche KI-native SASE-Plattform
HPE stellte eine neue einheitliche SASE-Plattform vor, die auf der HPE Networking EdgeConnect-Technologie basiert. Sie konsolidiert SD-WAN- und Security Service Edge (SSE)-Funktionen unter einer einzigen KI-nativen Verwaltungskonsole und ermöglicht so eine einheitliche Netzwerk- und Sicherheitsrichtlinien-Orchestrierung. Zu den wichtigsten Funktionen gehören ein integrierter SSE-Connector, der die Zero-Trust-Bereitstellung ohne eigenständige ZTNA-Infrastruktur beschleunigt, sowie ein dedizierter Secure Web Gateway-Tunnel zur Ausweitung des Webschutzes auf IoT und verschiedene Endgeräte. Die Plattform unterstützt souveräne SASE-Architekturen, indem sie den gesamten Datenverkehr im Inneren hält unternehmenskontrollierte Grenzen und vermeidet externe Cloud-Sicherheitssprünge von Drittanbietern. Es verfügt außerdem über SASE Copilot mit KI-Analyse und Interaktion in natürlicher Sprache, was Administratoren dabei hilft, Sicherheitsrisiken schnell zu erkennen und Fehler zu beheben.
Finanzierungsprogramm zur Modernisierung von KI-Netzwerken
Um Infrastruktur-Upgrades zu erleichtern, hat HPE Financial Services ein neues Netzwerkmigrationsprogramm zum Aufbau KI-fähiger Netzwerkumgebungen gestartet. Das Programm umfasst eine bevorzugte Hardwarefinanzierung, eine Softwarefinanzierung mit 0 % Zinsen und ein neues IT-Asset-Recyclingprogramm, das den vorhandenen Gerätewert nutzt, um neue Netzwerkbereitstellungen zu finanzieren. Es reduziert effektiv die finanziellen und betrieblichen Hürden für Unternehmen, die Netzwerke aufrüsten, um KI-Workloads und autonome Abläufe zu unterstützen.
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