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Auf der Think 2026 hat IBM eine breite Palette von Ankündigungen vorgestellt, um Unternehmen bei der Bereitstellung von KI in Datenpipelines, IT-Infrastruktur und konformitätsorientierten regulierten Branchen zu unterstützen.Zu den Aktualisierungen gehört ein verfeinertes Betriebsmodell für KI., die allgemeine Verfügbarkeit von IBM Sovereign Core und ein Quantencomputer-Durchbruch mit Cleveland Clinic und RIKEN, der biomolekulare Simulation für 12.635 Atome erreicht hat.
IBM Quantencomputer
Diese Ankündigungen unterstreichen die Kernsicht von IBM: Enterprise AI hängt genauso stark von Infrastruktur und Betrieb ab wie KI-Modelle. IBM erklärte, dass Unternehmen die Machbarkeit von KI nicht mehr validieren müssen;Die Priorität ist der Bau von robusten Kontrollflugzeugen., optimierte Datenpipelines und Compliance-Rahmen für die groß angelegte Einführung von KI.
IBM teilte seinen aktualisierten Stack in vier Ebenen auf: intelligente Agenten, Datenverwaltung, Automatisierung und hybride Bereitstellung.eine einheitliche Steuerungsebene für die Multi-Agent Governance. IBM Bob, ein agentisches Entwicklungs-Tool für Entwickler, ist jetzt verfügbar, während das auf den Mainframe ausgerichtete Bob Premium-Paket für Z in privater Vorschau bleibt.
IBM Multi-Agent-Durchflussdiagramm
Auf der Datenschicht priorisiert IBM dynamische Kontextdaten gegenüber statischen Datensilos. Es erweiterte sein Echtzeit-Datenecosystem mit Confluent und aktualisierte watsonx.data über eine föderative Kontextschicht,Integration von OpenRAG und OpenSearchDas GPU-beschleunigte Presto ist ebenfalls eingebettet, um die Kosten-Leistungsfähigkeit für große Unternehmensarbeitslasten zu verbessern, was durch interne Tests überprüft wurde.
IBM Konfluent-Flow-Diagramm
IBMs Automatisierungs-Upgrades reduzieren die Reibung für KI, die auf fragmentierter Infrastruktur läuft.IBM erweiterte auch Sicherheits-Automatisierungs-Tools einschließlich Concert Secure Coder, Vault 2.0 und zSecure Secret Manager, die Entwicklung, Abhilfe und Anmeldeinformationen für hybride Operationen verbinden.
IBM-Sovereign-Core-Grafik
Eine herausragende Version, IBM Sovereign Core, ist jetzt allgemein verfügbar.Umwandlung abstrakter Souveränitätsrichtlinien in durchsetzbare Laufzeitregeln für Arbeitsabläufe, Daten, Architektur und KI-Ausführung.
Sovereign Core liefert kundengesteuerte Steuerungspläne mit Grenzisolation, Verschlüsselung, Auditing und Compliance-Überwachung.Es enthält eingebettete Regulierungsvorlagen und konfigurierbare Bereitstellungsprofile für CPU, GPU und Inferenz-Workloads, die Organisationen dabei unterstützen, Workloads zu verfolgen und die Compliance zu gewährleisten.MongoDB und andere große Anbieter.
Die Autorität der KI erfordert eine vollständige operative Kontrolle über Modelle und Inferenz-Workflows.Über die Residenz von Basisdaten hinaus: ein entscheidender Vorteil für den öffentlichen Sektor und regulierte Branchen, die eine kontinuierliche Konformitätsprüfung benötigen.
Neben der KI-Infrastruktur hat IBM einen pharmazeutischen Quanten-Durchbruch vorgestellt, in Zusammenarbeit mit der Cleveland Clinic und RIKEN.635-Atom-Proteinkomplexe, die bisher größte biologisch bedeutungsvolle molekulare Simulation auf Quantenhardware.
IBM Fugaku Riken Supercomputer
Die Forschung nutzte den 156-qubit-Heron-Prozessor von IBM zusammen mit den Fugaku- und Miyabi-G-Supercomputern.Während die Quantenhardware ihre Quantenmechanik berechnet hatDer neue EWF-TrimSQD-Algorithmus reduziert die Rechenkosten.40x größere simulierte Protein-Skala und 210x bessere Arbeitsflussgenauigkeit gegenüber früheren Ergebnissen.
IBM bestätigte, dass sich quantumszentrischer Supercomputing von Benchmark-Tests zu praktischem wissenschaftlichem Rechnen bewegt.aber helfen Energieberechnung und molekulare Modellierung für die Entdeckung von Medikamenten und Proteinforschung.
IBM vereint Agent-Orchestrierung, Echtzeitdaten, hybride Operationen und souveräne Compliance in einer integrierten Enterprise-KI-Architektur.fortgeschrittene Computer, KI und Governance sollten eher als vernetztes System als als isolierte Produkte funktionieren.
Wie auf der Think 2026 gezeigt, brauchen Unternehmen mehr als Standalone-KI-Modelle.Durchsetzbare Souveränität und optimierte Instrumente ermöglichen zusammen skalierbare, ein geringes Risiko für KI-Einsätze für Unternehmensteams.
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