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Das MIT-IBM Computing Research Lab erweitert den Anwendungsbereich auf Quantum, KI und Algorithmen

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China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. zertifizierungen
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Das MIT-IBM Computing Research Lab erweitert den Anwendungsbereich auf Quantum, KI und Algorithmen

May 11, 2026

Auf der Think 2026 hat IBM eine breite Palette von Ankündigungen vorgestellt, um Unternehmen bei der Bereitstellung von KI in Datenpipelines, IT-Infrastruktur und konformitätsorientierten regulierten Branchen zu unterstützen.Zu den Aktualisierungen gehört ein verfeinertes Betriebsmodell für KI., die allgemeine Verfügbarkeit von IBM Sovereign Core und ein Quantencomputer-Durchbruch mit Cleveland Clinic und RIKEN, der biomolekulare Simulation für 12.635 Atome erreicht hat.

IBM Quantencomputer


Diese Ankündigungen unterstreichen die Kernsicht von IBM: Enterprise AI hängt genauso stark von Infrastruktur und Betrieb ab wie KI-Modelle. IBM erklärte, dass Unternehmen die Machbarkeit von KI nicht mehr validieren müssen;Die Priorität ist der Bau von robusten Kontrollflugzeugen., optimierte Datenpipelines und Compliance-Rahmen für die groß angelegte Einführung von KI.

IBM teilte seinen aktualisierten Stack in vier Ebenen auf: intelligente Agenten, Datenverwaltung, Automatisierung und hybride Bereitstellung.eine einheitliche Steuerungsebene für die Multi-Agent Governance. IBM Bob, ein agentisches Entwicklungs-Tool für Entwickler, ist jetzt verfügbar, während das auf den Mainframe ausgerichtete Bob Premium-Paket für Z in privater Vorschau bleibt.

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IBM Multi-Agent-Durchflussdiagramm


Auf der Datenschicht priorisiert IBM dynamische Kontextdaten gegenüber statischen Datensilos. Es erweiterte sein Echtzeit-Datenecosystem mit Confluent und aktualisierte watsonx.data über eine föderative Kontextschicht,Integration von OpenRAG und OpenSearchDas GPU-beschleunigte Presto ist ebenfalls eingebettet, um die Kosten-Leistungsfähigkeit für große Unternehmensarbeitslasten zu verbessern, was durch interne Tests überprüft wurde.

IBM Konfluent-Flow-Diagramm


IBMs Automatisierungs-Upgrades reduzieren die Reibung für KI, die auf fragmentierter Infrastruktur läuft.IBM erweiterte auch Sicherheits-Automatisierungs-Tools einschließlich Concert Secure Coder, Vault 2.0 und zSecure Secret Manager, die Entwicklung, Abhilfe und Anmeldeinformationen für hybride Operationen verbinden.

IBM-Sovereign-Core-Grafik


Eine herausragende Version, IBM Sovereign Core, ist jetzt allgemein verfügbar.Umwandlung abstrakter Souveränitätsrichtlinien in durchsetzbare Laufzeitregeln für Arbeitsabläufe, Daten, Architektur und KI-Ausführung.

Sovereign Core liefert kundengesteuerte Steuerungspläne mit Grenzisolation, Verschlüsselung, Auditing und Compliance-Überwachung.Es enthält eingebettete Regulierungsvorlagen und konfigurierbare Bereitstellungsprofile für CPU, GPU und Inferenz-Workloads, die Organisationen dabei unterstützen, Workloads zu verfolgen und die Compliance zu gewährleisten.MongoDB und andere große Anbieter.

Die Autorität der KI erfordert eine vollständige operative Kontrolle über Modelle und Inferenz-Workflows.Über die Residenz von Basisdaten hinaus: ein entscheidender Vorteil für den öffentlichen Sektor und regulierte Branchen, die eine kontinuierliche Konformitätsprüfung benötigen.

Neben der KI-Infrastruktur hat IBM einen pharmazeutischen Quanten-Durchbruch vorgestellt, in Zusammenarbeit mit der Cleveland Clinic und RIKEN.635-Atom-Proteinkomplexe, die bisher größte biologisch bedeutungsvolle molekulare Simulation auf Quantenhardware.

IBM Fugaku Riken Supercomputer


Die Forschung nutzte den 156-qubit-Heron-Prozessor von IBM zusammen mit den Fugaku- und Miyabi-G-Supercomputern.Während die Quantenhardware ihre Quantenmechanik berechnet hatDer neue EWF-TrimSQD-Algorithmus reduziert die Rechenkosten.40x größere simulierte Protein-Skala und 210x bessere Arbeitsflussgenauigkeit gegenüber früheren Ergebnissen.

IBM bestätigte, dass sich quantumszentrischer Supercomputing von Benchmark-Tests zu praktischem wissenschaftlichem Rechnen bewegt.aber helfen Energieberechnung und molekulare Modellierung für die Entdeckung von Medikamenten und Proteinforschung.
IBM vereint Agent-Orchestrierung, Echtzeitdaten, hybride Operationen und souveräne Compliance in einer integrierten Enterprise-KI-Architektur.fortgeschrittene Computer, KI und Governance sollten eher als vernetztes System als als isolierte Produkte funktionieren.

Wie auf der Think 2026 gezeigt, brauchen Unternehmen mehr als Standalone-KI-Modelle.Durchsetzbare Souveränität und optimierte Instrumente ermöglichen zusammen skalierbare, ein geringes Risiko für KI-Einsätze für Unternehmensteams.

IBM und das Massachusetts Institute of Technology (MIT) haben gemeinsam das MIT-IBM Computing Research Lab ins Leben gerufen, ein aktualisierter Nachfolger des 2017 gegründeten MIT-IBM Watson AI Lab.Das erneuerte Institut konzentriert sich auf grundlegende KIInmitten der weit verbreiteten Einführung von KI und der wachsenden Quantenkapazitäten, ist es wichtig, dass dieDas überarbeitete Labor unterstützt eine tiefere technische Ko-Entwicklung in der KI-Modellierung, Algorithmusentwicklung und Quantensysteme, um die zehnjährigen, industrienorientierten, gründlichen Forschungsarbeiten der Partner fortzusetzen.

Forschungsschwerpunkt: KI, Algorithmen, Quanten und Hybridsysteme


Das Labor erforscht Hybrid-Computing-Architekturen, die klassische Infrastruktur integrieren,KI und Quantenkomponenten zur Steigerung der Betriebsleistung für ProduktionsumgebungenEs entwickelt auch kompakte, zuverlässige und transparente kleine Sprachmodelle, die auf die Bereitstellung von Unternehmen zugeschnitten sind.chemische und biologische Forschung, sowie Computertheorien der nächsten Generation.

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Zu den wichtigsten Grundlagenforschungen zählen die Theorie des maschinellen Lernens, die Optimierung, die simulierte Hamiltonian-Formel und partielle Differentialgleichungen (PDEs).Diese Bereiche häufig Engpässe groß angelegte dynamische Systemsimulation; Ziel des Teams ist es, optimierte Algorithmen für präzisere Prognosen und effizientere Rechenleitungen zu entwickeln.

Strategische Ausrichtung und Lab Governance


Das Labor ergänzt das Generative AI Impact Consortium und die Quantum Initiative des MIT.Es entspricht auch der IBM-Roadmap, bis 2029 einen fehlertoleranten Quantencomputer auf den Markt zu bringen und den Fortschritt des quantumszentrischen Supercomputing voranzutreiben, der die Quantenhardware eng integriert., HPC und KI-Beschleuniger.

Das Labor, das von Aude Oliva vom MIT CSAIL und David Cox von IBM Research geleitet wird, setzt drei Forschungsstrecken mit gemeinsamen Vorträgen von MIT und IBM fest.,Die Kooperation hat über 210 Projekte, mehr als 500 Forscher und Studenten finanziert und mehr als 1.000 Publikationen veröffentlicht.500 Peer-Review-Papiere.

IBM x Dallara: KI & Quantum für Aerodynamisches Design


Nach der Einführung des MIT-Labors arbeitete IBM mit der Dallara Group zusammen, um KI und Quantum-Hybrid-Methoden für die aerodynamische Optimierung von Fahrzeugen einzusetzen.die Berechnungsweise auf teure CFD- (Computational Fluid Dynamics) -Konstruktionszyklen ausgerichtet ist.

Das Team testete ein KI-Modell auf Basis von Physik auf einem LMP2-Rennwagen-Rückdiffusor.Während die KI identische Tests in etwa 10 Sekunden mit vergleichbarer Genauigkeit abschlossDiese Technologie ist so eingerichtet, dass die mehrtägige Konfiguration in Minuten komprimiert wird und CFD für die endgültige Validierung reserviert wird.

Die beiden Parteien erforschen auch Quanten- und Hybrid-Algorithmen zur Ergänzung von CFD-Arbeitsabläufen zur langfristigen Optimierung von Simulationen.Ihre Forschung ist in zwei ArXiv-Preprints dokumentiert und auf der ICLR-Konferenz 2026 in Rio de Janeiro vorgestellt worden., basierend auf IBMs Modell der Gauge-Invariant Spectral Transformers (GIST).

Der CIO von Dallara, Fabrizio Arbucci, stellte fest, dass eine geringfügige Widerstandsreduktion durch neurale Ersatzmodelle den Kraftstoffverbrauch in Personenkraftwagen und Flugzeugen senken kann.Ein breiter Wert für aerodynamische Industriezweige.


Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert.
Geschäftsfokus:
Vertrieb von IKT-Produkten/Systemintegration und Dienstleistungen/Infrastrukturlösungen
Mit mehr als 20 Jahren Erfahrung im IT-Vertrieb arbeiten wir mit führenden globalen Marken zusammen, um zuverlässige Produkte und professionelle Dienstleistungen zu liefern.
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