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NetApp hat die Übernahme von DataPelago, einem in Kalifornien ansässigen Anbieter von KI-Dateninfrastrukturlösungen, abgeschlossen. Die Übernahme erweitert das Angebot von NetApp im Bereich der Dateninfrastruktur um speicherbasierte GPU-beschleunigte Verarbeitungsfunktionen. Dies eliminiert die Notwendigkeit für Unternehmen, Daten vor der Ausführung von KI- und Analyse-Workloads in separate Rechenumgebungen zu migrieren.
Die Übernahme von DataPelago durch NetApp konzentriert sich auf die Kerntechnologie Nucleus von DataPelago, eine universelle Datenverarbeitungs-Engine, die verschiedene CPU- und GPU-Ressourcen nutzt, um Daten direkt am ursprünglichen Speicherort zu verarbeiten. Anstatt Daten von operativen Systemen zu dedizierten KI- oder Analyse-Clustern zu verschieben, nutzt Nucleus softwaredefinierte Beschleunigung, um Daten am Ort zu belassen. Diese Zero-Copy-Architektur löst einen kritischen Engpass bei der Bereitstellung von KI in Unternehmen, reduziert unnötige Kosten, verringert die Latenz, minimiert Risiken für die Datenverwaltung und senkt den Infrastrukturaufwand, der durch häufige Datenbewegungen entsteht.
DataPelago gibt an, dass die Nucleus-Engine im Vergleich zu herkömmlichen, getrennten Speicher- und Rechenarchitekturen die Infrastrukturkosten von Unternehmen um bis zu 80 % senken und die Datenverarbeitungsleistung um das Zehnfache beschleunigen kann. Obwohl die tatsächlichen Gewinne je nach spezifischen Workloads und Bereitstellungskonfigurationen variieren, passt dieser technische Vorteil zum vorherrschenden Branchenwandel hin zu Proximity Computing, das die Rechenleistung näher an die Datenquellen bringt.
Die fortschrittliche Technologie ermöglicht es NetApp, End-to-End-Datenaufbereitungs- und -verarbeitungsfunktionen in seine bestehende Speicher- und Datenmanagementplattform zu integrieren. Das Unternehmen betrachtet diese Übernahme als eine Schlüsselinitiative, um Unternehmen dabei zu unterstützen, konforme, für die Governance bereite Daten für KI-Anwendungen zu erschließen, die GPU-Ressourcennutzung zu optimieren und die Gesamtleistung von KI-Modellen zu verfeinern. Uneinheitliche und fragmentierte Datenumgebungen lassen oft teure Beschleuniger-Hardware ungenutzt, da die Ressourcen durch mühsame Aufgaben wie den Aufbau von Datenpipelines, Duplizierung, Transformation und Übertragung beansprucht werden, anstatt durch das Kernmodelltraining und Inferenzoperationen.
Nach Abschluss der Übernahme operiert DataPelago als hundertprozentige Tochtergesellschaft von NetApp. Sein professionelles Ingenieurteam und die proprietäre Nucleus-Technologie werden das strategische Layout von NetApp sowohl in On-Premises- als auch in Cloud-Datenszenarien stärken, wo Geschäftsanwender zunehmend integrierte Datenmanagement- und Hochleistungs-KI-Infrastrukturlösungen fordern.
Dieser Schritt treibt die langfristige Strategie von NetApp zur Ökosystemkooperation mit Industriepartnern wie Cisco, Google Cloud, Red Hat und SK Telecom weiter voran. Die Integration von DataPelago ermöglicht es NetApp, eine direktere Rolle bei der KI-Datenverarbeitung zu spielen, insbesondere für Unternehmen, die redundante Datenübertragungen zwischen Speichersystemen, GPU-Computing-Clustern und KI-Geschäftsplattformen minimieren möchten.
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