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StorageReview Lab bricht Pi-Rechner-Weltrekord mit über 202 Billionen Ziffern

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China Beijing Qianxing Jietong Technology Co., Ltd. zertifizierungen
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StorageReview Lab bricht Pi-Rechner-Weltrekord mit über 202 Billionen Ziffern

March 12, 2026
In einer beeindruckenden Demonstration der Rechenkraft hat sich das StorageReview Lab Team einen Rekord in Folge gesichert, indem es Pi auf eine erstaunliche 202 errechnet hat.112,290,000Dieser bemerkenswerte Meilenstein übertrifft den bisherigen Rekord des Teams von 105 Billionen Ziffern.die unvergleichlichen Fähigkeiten moderner Hochleistungsrechner (HPC) und gut gestalteter Hardwareplattformen für Rohstoffe hervorzuheben;.
 
Eine noch nie dagewesene Rechenleistung
Um diese außergewöhnliche Leistung zu erreichen, verwendete das StorageReview Lab Team eine hochentwickelte Hardware-Setup.Das Team führte 85 Tage lang eine fast nonstop Berechnung durch.Dieses bahnbrechende Projekt unterstreicht einen bedeutenden Fortschritt sowohl in der Rechenleistung als auch in der Effizienz.
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"Dieser neue Rekord unterstreicht das außergewöhnliche Potenzial der heutigen Hochleistungsrecheninfrastruktur", erklärte Jordan Ranous, Systemarchitekt des StorageReview Lab Teams.¢Durch Erreichen dieses Meilensteins, setzen wir nicht nur neue Maßstäbe in der Rechenmathematik, sondern legen auch die Grundlagen für zukünftige Innovationen in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Bereichen.
 
Im März 2024 setzte das StorageReview Lab Team einen Weltrekord, indem es Pi auf 105 Billionen Ziffern berechnete.,Das Team überwand große technische Hürden, einschließlich Speicher- und Speicherbeschränkungen.Diese Leistung zeigte die Fähigkeiten moderner Hardware und lieferte wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung von HPC-Systemen.
 
Die Solidigm-Laufwerke und der Dell PowerEdge R760 funktionierten nahtlos zusammen, aber die fast freie Art dieser neuen Platte war eine erfrischende Veränderung gegenüber den Herausforderungen unseres letzten Versuchs.Das sagte Kevin O'Brien."Nach dem, was wir beim letzten Testlauf auf 105 Billionen Ziffern durchgemacht haben, bin ich froh, dass wir die Plattform für diesen wichtigen Rekord gewählt haben", fügte er hinzu.Weitere Informationen zum bisherigen 105-Billionen-Zahlen-Versuch und seinen HerausforderungenSie können den vollständigen Artikel hier lesen.
 
Computerwissenschaft und Mathematik
Als wir zum ersten Mal begannen, ansprechende Möglichkeiten zu erforschen, um SSDs mit großer Kapazität zu testen, war die Lösung in unseren CPU- und Systembewertungen klar: y-Cruncher.Der Platzbedarf beträgt ungefähr 4.7Das bedeutet, dass 100 Billionen Ziffern ungefähr 470 TiB Platz benötigen.Y-Cruncher verwendet den Chudnovsky-AlgorithmusDer Kern dieses Algorithmus beruht auf folgenden unendlichen Reihen:
 
 
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Die häufigste Frage, die wir über unsere 100 Billionen und 105 Billionenstelligen Berechnungen erhielten, war: "Okay, das ist beeindruckend, aber warum dauert es so lange und erfordert so viel Speicher?"Diese Frage wurde oft mit anderen frustrierenden Fragen über Open Source und Alex Yee's Programmierkenntnisse verbundenLassen Sie uns einen Schritt zurücktreten und dies aus einer System-Level-Perspektive untersuchen.
 
Die Berechnung einer enormen Anzahl von Pi-Zahlen, wie z.B. 100 Billionen, erfordert aufgrund der großen arithmetischen Operationen erheblichen Speicherplatz.die von Natur aus erheblichen Speicherbedarf hatZum Beispiel benötigen die besten Algorithmen zur Multiplikation von N-stelligen Zahlen etwa 4N Byte Speicher, von denen die meisten als Schablone verwendet werden.Dieser Speicher muss mehrmals während der Berechnung zugegriffen werden, wodurch der Prozess in eine disk-intensive I/O-Aufgabe statt in eine CPU-gebundene verwandelt wird.
 
Die Chudnovsky-Formel, weit verbreitet für die Berechnung massiver Zahlen von Pi-Zahlen, erfordert umfangreiche arithmetische Operationen.und quadrieren Aufgaben sind oft vereinfacht zu groß angelegten MultiplikationenIn der Vergangenheit verwendeten Supercomputer AGM-Algorithmen, die zwar langsamer waren, aber leichter zu implementieren waren und von der Rohleistung mehrerer Maschinen profitierten.Moderne Fortschritte haben den Engpass von der Rechenleistung auf die Speicherzugriffsgeschwindigkeit verschoben.
 
Prozessor-Arithmetische Logik-Einheiten (ALUs) und Floating Point Units (FPUs) verarbeiten diese großen Multiplikationen ähnlich wie die manuelle Papier-basierte Multiplikation und zerlegen sie in kleinere, überschaubare Aufgaben.Früher waren Pi-Berechnungen rechengebunden, aber die heutige Rechenleistung übersteigt die Speicherzugriffsgeschwindigkeit, was Speicher und Zuverlässigkeit zu den wichtigsten Faktoren für die Festlegung von Pi-Daten macht.Wir beobachteten einen geringen Leistungsunterschied zwischen unserem 128-Kern-Intel-Gerät und einem 256-Kern-AMD BergamoDer Schwerpunkt lag stattdessen auf der Effizienz von Festplatten-E/A.
Solidigm-SSDs spielen bei diesen Berechnungen eine entscheidende Rolle - nicht wegen ihrer Rohgeschwindigkeit, sondern wegen ihrer außergewöhnlichen Speicherdichte.
 
NVMe-Laufwerke können bis zu 4 TB in einem kompakten Formfaktor speichern, während SSDs für Unternehmen diese Chips für eine noch größere Kapazität stapeln.die Parallelität in diesen SSDs mit hoher Dichte liefert eine höhere Gesamtbandbreite, so dass sie ideal für groß angelegte Pi-Berechnungen geeignet sind.
 
Solidigm QLC NVMe SSDs, ermöglichen den Wahnsinn
Wenn Sie es noch nicht verstanden haben, hier ist die wichtigste Erkenntnis: Wenn Sie Zahlen berechnen, die zu groß sind, um in den Speicher zu passen, verlassen sich die Computer auf Softwarealgorithmen für eine hochpräzise Arithmetik.Diese Algorithmen zerlegen große Zahlen in überschaubare Stücke und führen die Division mit Hilfe spezieller Techniken durch.Hier kommen die Solidigm P5336 61.44TB NVMe SSDs ins Spiel. y-cruncher nimmt diese verwaltbaren Stücke, speichert sie zuerst im Systemspeicher und tauscht sie dann aus, um Speicherplatz zu schrauben.
 
Denken Sie daran, wir brauchen ungefähr 4.71:1 für den Swap-Raum, da jede Komponente der zuvor erwähnten komplexen Formel durch unzählige Bits dargestellt werden muss.
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y-cruncher enthält einen integrierten Schätzer für den erforderlichen Speicherplatz (noch mit der Bezeichnung "disk", "hust") der in diesem und früheren Ausführungen perfekt genau ist.
 
Während man HDDs oder Objektspeicher verwenden könnte, ist die Rohkapazität nur ein Stück eines sehr komplexen Puzzles, wie wir in unserer ersten Testrunde entdeckten.Die Fähigkeit, ausreichend großen und schnellen Speicher in der Nähe des Rechengeräts zur Verfügung zu stellen, ist ein wiederkehrendes Thema bei StorageReview in diesen TagenDie Leistung des Swap-Raums ist der größte Engpass in dieser Berechnung. Direkt angeschlossene NVMe bietet die höchste verfügbare Leistung.und während einige Optionen schneller pro Gerät Durchsatz haben können, unsere große, dichte Reihe von QLC-Laufwerken war mehr als in der Lage, die Aufgabe zu bewältigen.
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Consumer Drive und CPU-Leistung.
y-cruncher verfügt über einen integrierten Benchmark, mit dem Sie verschiedene Einstellungen anpassen können, um die optimale Leistung für Ihr Festplattenarray zu finden.Der obige Screenshot zeigt die Benchmark-Ergebnisse für dieses Verbrauchersystem, einschließlich Kennzahlen zur CPU-Verarbeitungsgeschwindigkeit und SSD-Leistung.
 
Alex Yee liefert umfangreiche Dokumentation, aber um es zusammenzufassen: Nach Wochen der Tests fanden wir heraus, dass das direkte Interagieren von y-Cruncher mit den Laufwerken die besten Ergebnisse liefert.Wir haben Netzwerkziele getestet.Wenn y-Cruncher die direkte Kontrolle über die Hardware hat, ist der Leistungsunterschied dramatisch.Aber wir haben es nur für die Ausgabedatei getestet.Der Swap-Modus-RAID-Code scheint gut konzipiert zu sein, und aus unseren Tests und Gesprächen
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Die 61,44 TB großen Solidigm-Laufwerke entwickeln sich schnell als die ideale Lösung für viele Herausforderungen in diesem Bereich.Die Ausführung des Benchmarks auf unserem System zeigte, dass die Laufwerke bei ihren angegebenen Les- und Schreibgeschwindigkeiten funktionierenWir haben speziell Intel-CPUs gewählt, um ein optimales 2:1-Antriebs-zu-Computer-Verhältnis zu erreichen, um sicherzustellen, dass die CPU nicht in Leerlauf steht und auf die Ausführung der Laufwerke wartet.Wir können eine umfassendere, schneller läuft durch die Auswahl von CPUs mit höherer Kernzahl.
 

¢Custom ¢Dell PowerEdge R760 Server

Wie das Sprichwort sagt, das dritte Mal ist ein Zauber. Dies ist nicht unser erstes Rodeo mit Rekordschlägen mit Pi; wir haben aus unseren ersten beiden Iterationen Lehren gezogen, um die beste Pi-Plattform zu bauen.Unser erster Build nutzte einen 2U-Server mit 16 NVMe-Bays und drei internen SSD-SchlittenMit 30.72TB Solidigm P5316 SSDs, enthielten wir den Swap Speicher für y-Cruncher, aber wir mussten einen HDD-basierten Speicher-Server für die Ausgabe-Datei nutzen.vor allem am Ende der AbschreibungsphaseUnsere zweite Plattform verwendete denselben Server mit einem externen NVMe JBOF, was uns zusätzliche NVMe-Bäume bot, aber auf Kosten sensibler Verkabelung und unausgewogener Leistung.Der Nachteil beider Plattformen war, dass man sich während des gesamten Y-Cruncher-Laufzeitraums auf externe Hardware verlassen musste, was zusätzliche Leistung und zusätzliche Ausfallpunkte zur Folge hatte.

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Für diesen Lauf wollten wir einen ganz direkten NVMe-Server nutzen und genügend Platz für unseren Y-Cruncher-Swap-Speicher und Output-Speicher unter einem Blechdach haben.Geben Sie die Dell PowerEdge R760 mit der 24-bay NVMe Direct Drives BackplaneDiese Plattform nutzt einen internen PCIe-Switch, um alle NVMe-Laufwerke gleichzeitig mit dem Server zu kommunizieren, ohne dass zusätzliche Hardware oder RAID-Geräte benötigt werden.Wir haben dann eine PCIe-Riser-Konfiguration aus mehreren R760s in unserer Laborumgebung zusammengestelltEin Bonus war, dass wir größere Heizkesseln von einem anderen R760 nahmen, was uns so viel Turbo-Boost-Hauptraum wie möglich gab.Die direkte Flüssigkeitskühlung kam einen Monat zu spät in unser Labor..

Die Berechnung von Pi durch das StorageReview Lab auf mehr als 202 Billionen Ziffern wurde mit Hilfe von 5DieIntel Xeon-Prozessor unterstreicht die Leistung und Effizienz dieser CPUs.DieDieser Meilenstein setzt einen neuen Maßstab in der Rechenmathematik und ebnet weiterhin den Weg für Innovationen in verschiedenen wissenschaftlichen und technischen Arbeitsbelastungen.SagteSuzi Jewett, Geschäftsführerin von Intel für 5DieGenerationen von Intel Xeon-Prozessorprodukten

Technisch gesehen konnte man zwar eine Dell-Konfiguration genau wie die in diesem Lauf bestellen, aber es war nicht etwas, das sie herumliegen ließen und zusammengesetzt werden musste.(Vielleicht wird Michael eine limitierte Ausgabe von R760s mit genau dieser Konfiguration ausführen, maßgeschneiderte Farbe und das SR-Logo.)

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Während die meisten sofort denken würden, dass die CPUs den größten Teil der Leistung verbrauchen, ist es eine beträchtliche Leistungseffekt, 28 NVMe-SSDs unter einem Dach zu haben.Unser Bau nutzte die 2400 Watt LeistungsanlagenWir hatten ein paar Momente, in denen der Strom fast kritisch war, und wir wären untergeschwächt gewesen, wenn das System eine Stromversorgung verloren hätte.Das ist ein früher Schlag.Der Stromverbrauch stieg in die Höhe, während die CPU-Ladungen ihren Höhepunkt erreichten, und das System erhöhte die E/A-Aktivität aller SSDs.

Leistungsspezifikation

Technische Merkmale

  • Berechnung der Gesamtzahlen: 202,112,290,000,000
  • Verwendete Hardware: Dell PowerEdge R760 mit 2x Intel Xeon 8592+ CPUs, 1TB DDR5 DRAM, 28x Solidigm 61.44TB P5336
  • Software und Algorithmen- Das ist der Y-Cruncher V0.8.3.9532-d2, Chudnovsky. Das ist nicht wahr.
  • Datenspeicherung: 3,76 PB geschrieben pro Laufwerk, 82,7 PB über die 22 Festplatten für Swap-Array
  • Berechnungsdauer: 100.673 Tage

Y-Cruncher Telemetrie

  • Logischer größter Kontrollpunkt: 305,175,690,291,376 (278 TiB)
  • Logische Spitzendiskennutzung: 1,053,227,481,637,440 (958 TiB)
  • Logische Festplatte Bytes gelesen: 102,614,191,450,271,272 (91,1 PiB)
  • Logische Festplatte Bytes geschrieben: 88,784,496,475,376,328 (78,9 PiB)
  • Startdatum: Dienstag, 6. Februar 16:09:07 2024
  • Enddatum: Mon 20 Mai 05:4316 2024
  • Pi: 7,272,0170,696 Sekunden, 84,167 Tage
  • Gesamtberechnungszeit: 8,698,188.428 Sekunden, 100.673 Tage
  • Zeit von Anfang bis Ende: 8 Stunden.944,449.095 Sekunden, 103.524 Tage

Die größte bekannte Ziffer von Pi ist 2, in Position 202.112,290,000,000 (zweihundert zwei Billionen, hundert zwölf Milliarden, zweihundert neunzig Millionen).

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Weitere Auswirkungen

Während die Berechnung von Pi auf eine so große Zahl von Ziffern eine abstrakte Herausforderung erscheinen mag, haben die praktischen Anwendungen und Techniken, die während dieses Projekts entwickelt wurden, weitreichende Auswirkungen.Diese Fortschritte können verschiedene Rechenarbeiten verbessern, von der Kryptographie bis hin zu komplexen Simulationen in Physik und Technik.

Die jüngste 202 Billionenstellige Pi-Berechnung zeigt deutliche Fortschritte bei der Speicherdichte und den Gesamtbetriebskosten (TCO).720 Petabyte NVMe-SSD-Speicher in einem einzigen 2U-ChassisDiese Dichte stellt einen Sprung in die Datenspeicherkapazitäten dar, insbesondere wenn man bedenkt, daß der Gesamtstromverbrauch bei voller CPU- und Antriebslast nur 2,4 kW betrug.

Diese Energieeffizienz steht im Gegensatz zu herkömmlichen HPC-Rekordläufen, die deutlich mehr Strom verbrauchen und übermäßige Wärme erzeugen.Der Stromverbrauch steigt exponentiell, wenn Sie zusätzliche Knoten für Skalierungsspeichersysteme berücksichtigen, wenn Sie den gemeinsamen Speicher mit geringer Kapazität im Vergleich zum lokalen Speicher mit hoher Dichte erweitern müssenDas Wärmemanagement ist besonders für kleinere Rechenzentren und Server-Schränke von entscheidender Bedeutung.erfordert Rechenzentrumschiller, die mehr Energie als die allein laufende Ausrüstung aufnehmen könnenDurch die Minimierung des Stromverbrauchs und der Wärmeleistung bietet unser Aufbau eine nachhaltigere und überschaubarere Lösung für kleine Unternehmen.

Um dies in die richtige Perspektive zu rücken, stellen Sie sich vor, mit welchen Herausforderungen diejenigen konfrontiert sind, die mit vernetztem Shared Storage und nicht optimierten Plattformen arbeiten.Diese Einrichtungen erfordern ein oder mehrere Rechenzentrumskühler, um die Temperaturen in Schach zu halten.In diesen Umgebungen bedeutet jedes eingesparte Watt weniger Kühlung und geringere Betriebskosten, was unseren hochdünstigen, energiesparenden Ansatz zur idealen Wahl macht.Ein weiterer entscheidender Vorteil für den Betrieb einer schlanken und effizienten Plattform für einen Rekordlauf ist der Schutz der gesamten Einrichtung mit Batterie-Backup-HardwareWie bereits erwähnt, benötigen Sie Batterie-Backups für Computer-Server, Schalter, Speicher-Server, Kühlgeräte und Wasserpumpen, um es für einen guten Teil des Jahres am Leben zu erhalten.

InsgesamtDiese Rekordleistung zeigt das Potenzial der aktuellen HPC-Technologien und unterstreicht die Bedeutung von Energieeffizienz und thermischem Management in modernen Rechenumgebungen.

Sicherstellung der Genauigkeit: Die Bailey-Borwein-Plouffe-Formel

Die Berechnung von Pi auf 202 Billionen Ziffern ist eine monumentale Aufgabe, aber die Gewährleistung der Genauigkeit dieser Ziffern ist ebenso entscheidend.

Die BBP-Formel ermöglicht es uns, die binären Ziffern von pi in hexadezimal (Basis 16) zu überprüfen, ohne alle vorhergehenden Ziffern berechnen zu müssen.Dies ist besonders nützlich für die Überprüfung von Abschnitten unserer massiven Berechnung.

 

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Zwei der Verifizierungsberechnungen.

Hier ist eine vereinfachte Erklärung:

  1. Hexadezimal-AusgabeDie BBP-Formel kann jede beliebige einzelne Ziffer von Pi in Basis 16 direkt berechnen.Sie können dies mit anderen Programmen wie GPUPI tun, aber y-cruncher hat auch eine eingebaute Funktion.Die Formeln sind bekannt.
  2. Kreuzüberprüfung: Wir können diese Ergebnisse mit unserer Hauptberechnung vergleichen, indem wir spezifische Positionen von pi ̇s-Hexadezimalziffern unabhängig von der BBP-Formel berechnen.Es zeigt stark an, dass unsere gesamte Sequenz korrekt ist.Wir haben diese Überprüfung über sechs Mal durchgeführt; hier sind zwei davon.

Wenn beispielsweise unsere primäre Berechnung an verschiedenen Stellen dieselben sechzehnstelligen Ziffern erzeugt wie die aus der BBP-Formel gewonnenen, können wir mit Zuversicht die Genauigkeit unserer Ziffern behaupten.Diese Methode ist nicht nur theoretisch.■ es wurde praktisch bei allen signifikanten Pi-Berechnungen angewendet und gewährleistet somit Robustheit und Zuverlässigkeit der Ergebnisse.

R = offizielles Ausführungsergebnis, V = Prüfresultat

  • R: f3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 37088*
  • V: *3f7e2296 822ac6a8c9 7843dacfbc 1eeb4a5893 370888

Die scharfsinnigen Leser werden feststellen, dass die Überprüfungen aus den Screenshots und dem obigen Vergleich etwas verschoben sind.Wir haben auch ein paar andere Standorte überprüft (wie 100 Billionen und 105 Billionen Ziffern), um sicherzustellen, dass der Lauf übereinstimmtSolange es so ist.Theoretisch möglich, jede Dezimalziffer von pi zu berechnenMit einer ähnlichen Methode, ist es unklar, ob das eine Präzision von mehr als 100 Millionen Ziffern haben würde oder ob es sogar rechnerisch effizient wäre, dies zu tun, anstatt die Chudnovsky-Mathematik zu machen und sie alle zu bekommen.(Wenn Eric Weisstein das sieht, reicht aus; ich möchte es versuchen.)

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Indem wir diesen mathematischen Prozess integrieren, können wir die Integrität unserer Rekord- 202 Billionen-stelligen Pi-Berechnung gewährleisten.Demonstration unserer rechnerischen Präzision und unser Engagement für wissenschaftliche Genauigkeit.

Der Weg vor uns

The StorageReview Lab Team’s achievement of computing pi to more than 202 trillion digits stands as a powerful testament to the remarkable progress in high-performance computing and storage technologiesDiese rekordverdächtige Leistung, die von Intel Xeon 8592+ CPUs in unseren Dell PowerEdge R760 und Solidigm 61.44TB QLC NVMe SSDs angetrieben wird, unterstreicht, wie moderne Hardware komplexe, komplexe und komplexe Probleme effizient lösen kann.Ressourcenintensive Aufgaben mit unvergleichlicher EffektivitätNeben dem Fachwissen des StorageReview-Teams,Der Erfolg des Projekts unterstreicht das Potenzial der heutigen HPC-Infrastruktur, die Grenzen der Rechenmathematik und anderer wissenschaftlicher Bereiche zu erweitern..
 
Dieser neue Pi-Weltrekord ist eine aufregende Leistung, weil diese Rechenlast so intensiv ist wie viele der KI-Workloads, die wir heute sehen.Noch einmal., dass die leistungsstarke Kombination aus ultrahoher Kapazität, PCIe 4 saturierender Leseleistung und hohem Petabyte-Schreibvolumen einige der anspruchsvollsten Anwendungen von heute aushalten und entfesseln kann, sagteGreg Matson, Vizepräsident der Datenzentrum-Speichergruppe von Solidigm.Wir freuen uns sehr, dass wir mit unseren Partnern bei Dell Technologies und den Experten von StorageReview einen weiteren Rekordversuch zur Berechnung von Pi ermöglichen konnten.
 
Diese Initiative liefert auch wertvolle Erkenntnisse zur Optimierung der Speicherdichte und der Energieeffizienz und ebnet damit den Weg für nachhaltigere und überschaubarere Rechenlösungen.Da wir weiterhin das Potenzial von HPC erforschen, werden die daraus gezogenen Lehren sicherlich zukünftige Innovationen vorantreiben und verschiedene Bereiche von der Kryptographie bis zum Ingenieurwesen fördern.Die Leistung des StorageReview Lab Teams ist ein Meilenstein in der Computergeschichte., zeigt, dass wir mit der richtigen Mischung aus Hardware und Fachwissen neue Höhen der wissenschaftlichen Entdeckungen und des technologischen Fortschritts erreichen können.
 

Dankeschön

Das StorageReview Lab Team dankt Solidigm, Dell Technologies, Intel und Alex Yee für ihre unerschütterliche Unterstützung und ihren Beitrag zu diesem Projekt.

Beibei Qianxing Jietong Technology Co., Ltd.
Sandy Yang, Leiterin der globalen Strategie
WhatsApp / WeChat: +86 13426366826
E-Mail: yangyd@qianxingdata.com
Website: www.qianxingdata.com/www.storagesserver.com Die Daten werden auf der Website der chinesischen Regierung gespeichert.


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Ansprechpartner: Ms. Sandy Yang

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